《電子技術(shù)應(yīng)用》
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機器“看”世界,需要完整的3D傳感解決方案

2018-12-02
關(guān)鍵詞: 3D傳感

  據(jù)麥姆斯咨詢介紹,隨著3D傳感模組價格的下降和性能的提升,3D視覺或深度傳感正不斷賦能各種新應(yīng)用,包括幫助機器人創(chuàng)建環(huán)境地圖并完成任務(wù),比方如何最好地避讓人類。其他應(yīng)用還包括物體取放、組合裝配和檢測,以及將物品從一個位置移動到另一個位置等。

  這些應(yīng)用都依賴于經(jīng)濟且強大的3D視覺傳感器,目前,該領(lǐng)域存在多種競爭型技術(shù)。所有這些技術(shù)都有各自的優(yōu)點和缺點,具有不同的工作距離、分辨率、處理能力以及成本。每種技術(shù)都有其重要的市場價值,大體因為目前還沒有能夠應(yīng)對所有應(yīng)用場景的單一最佳解決方案。

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  3D成像在自動駕駛汽車的環(huán)境感知方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用

  “根據(jù)各種應(yīng)用所需要的性能和市場限制,這些技術(shù)都可以找到各自的用武之地,” Yole光電子技術(shù)和市場分析師Alexis Debray說道。

  對于3D視覺,競爭技術(shù)包括許多種類的激光雷達(LiDAR)和飛行時間(time-of-flight,ToF)傳感器,它們發(fā)出光線并通過測量返回信號所需要的時間來獲得距離信息。還有結(jié)構(gòu)光技術(shù),該方案通過測量投射到物體上的光圖案的變形來確定距離(也是三角測距法)。另一種技術(shù)是激光三角測量,通過激光點出現(xiàn)在相機視場中的位置提取深度。最后,還有一種技術(shù)方案是立體深度視覺傳感,通過使用兩個相機圖像特征點的差異來計算距離。

  除立體深度視覺外,上述方法都需要某種形式的照明。這在某些照明不定的工業(yè)環(huán)境中可能是優(yōu)勢,但照明確實增加了功耗,如果是電池供電型設(shè)備就可能會帶來供電問題。

  供電與照明

  現(xiàn)在,這幾種3D傳感技術(shù)在功率和尺寸方面都有了顯著的改善?!袄?,結(jié)構(gòu)光深度傳感,2009年時的功耗約為10W,模組大概有一塊磚頭那么大,而現(xiàn)在,尺寸僅為拇指指甲大小的飛行時間模組,功耗僅需250mW,”飛行時間傳感器制造商pmd technologies(以下簡稱pmd)銷售和業(yè)務(wù)開發(fā)副總裁Mitch Reifel介紹說。

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  3D視覺或深度成像解決方案的發(fā)展演變。上圖是三種性能大致相當?shù)慕鉀Q方案,使用了兩種不同的技術(shù)方案(結(jié)構(gòu)光和飛行時間)。十年來,尺寸都大約縮小了十倍。

  受益于這些技術(shù)的進步,新應(yīng)用才能層出不窮,例如大型倉庫中移動排架的機器人。深度傳感可以幫助機器人識別哪些是貨架,并幫助它們跟蹤架子上的物體。

  美國賓夕法尼亞州ifm efector公司的機器人感知業(yè)務(wù)開發(fā)負責人Garrett Place表示,深度傳感技術(shù)在機器人領(lǐng)域的應(yīng)用越來越多。這家美國公司是德國ifm electronic的子公司,ifm electronic是擁有pmd的自動化解決方案供應(yīng)商。

  得益于更好的3D視覺,一項新應(yīng)用得以實現(xiàn),那便是卸垛。顧名思義,這項應(yīng)用包括利用機器人從托盤上取下貨物,并將它們放在傳送帶上。這在工廠進貨時很常見。3D相機的使用能夠更快地定位貨物,從而提高操作效率。

  “除了機器人本身的移動之外,在完成一件搬運到拾取下一件之間沒有任何延時,”Place說,“這太強大了,平均每件貨物可以節(jié)省3~5秒?!?/p>

  另一個新應(yīng)用案例是自動叉車。在這項任務(wù)中,自動駕駛叉車必須精確定位它需要移動叉起的貨物。使用3D相機收集所需要的信息,可以更快、更準確地完成任務(wù),從而提高操作的速度和安全性。

  在服務(wù)業(yè)也可以找到3D模組價格下跌所帶來的新興應(yīng)用。例如,利用機器人手臂為人提供飲料或其他物體,深度傳感可以確保物品被安全地傳送。但是當機器人手臂接近目的位置時,手臂、物體或兩者都可能阻擋機器人“視線”。因而,可以在機器人手臂中安裝成本低廉的3D傳感器,以提供近距離3D視圖,從而提高安全性和性能。不過,這樣做需要3D相機之間的同步和數(shù)據(jù)疊加,以及與所有其他傳感器的信息融合。

  當多種3D技術(shù)一起應(yīng)用時,這種信息的融合就會變得非常重要,使用以色列Newsight Imaging公司的產(chǎn)品時便是如此。Newsight Imaging首席執(zhí)行官兼公司聯(lián)合創(chuàng)始人Eli Assoolin表示,Newsight Imaging提供基于激光三角測量和增強型ToF解決方案,目的是創(chuàng)建距離數(shù)據(jù)的點云。

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  采用結(jié)構(gòu)光技術(shù)的手持式掃描儀,可在4.5m外捕捉精確的3D數(shù)據(jù)

  收集此類數(shù)據(jù)的成本已經(jīng)大幅下降,從幾年前基于激光雷達解決方案的數(shù)萬美元下降到今天的幾百美元。Assoolin表示,使用其他3D傳感技術(shù)的解決方案甚至更便宜,可能只需數(shù)十美元。

  成本還會持續(xù)下降,甚至可能加速下降,因為3D成像將很快出現(xiàn)在每部智能手機中。這種技術(shù)還不能直接應(yīng)用于工業(yè)環(huán)境,但是芯片的大規(guī)模上量,意味著非消費類應(yīng)用的價格也會跟著下降。

  至于這些新的深度傳感解決方案可以有哪些應(yīng)用,一種可能是檢測,Assoolin說。目前,先進的傳感器可以在相對較近的距離,進行幾個點的線捕捉。Newsight現(xiàn)在提供的芯片可以大幅改善檢測,并可以在更廣泛的環(huán)境中進行部署。

  “我們的芯片每秒運行40000幀,能夠檢測出微米級的缺陷,”Assoolin說道,“我們可以讓一切變得更快、更準確、更經(jīng)濟?!?/p>

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  價格下降和性能提升使新的3D成像應(yīng)用成為可能,例如門禁控制

  以色列Mantis Vision公司首席商務(wù)官Shabtay Negry稱,在工業(yè)環(huán)境中考量3D視覺應(yīng)用時,環(huán)境會對應(yīng)用和性能產(chǎn)生重大影響。Mantis Vision提供3D掃描、成像和視頻捕捉解決方案。這些都是基于結(jié)構(gòu)光的專利算法,可在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面提供最精準的模型,Negry說。

  溫度和振動影響3D傳感精度

  溫度變化和振動會降低3D傳感精度,而這兩種情況在工廠車間或其他工業(yè)環(huán)境中很常見。溫度變化一般趨于連續(xù)變化,而發(fā)動機啟動、關(guān)閉或物體相互撞擊時,振動往往會引起劇烈的干擾。兩者都會引起結(jié)構(gòu)光圖案偏移,從而可能導(dǎo)致3D傳感結(jié)果的不準確。因此,需要采取必要的措施來應(yīng)對這些影響,Negry說。就Mantis Vision而言,該公司的產(chǎn)品使用了專有方法進行即時自動校準,從而校正環(huán)境影響。

  關(guān)于新興應(yīng)用,用于游戲和娛樂目的的實時3D流媒體應(yīng)用,也可以用于工業(yè)培訓(xùn)和模擬。例如,指導(dǎo)人員可以演示如何執(zhí)行一項任務(wù),利用多個3D傳感器和其他傳感器捕獲每一個動作。然后系統(tǒng)可以進行遠距離復(fù)制演示。

  “使用多個同步傳感器的實時3D流媒體,開辟了新的交流方式和新的市場,”Negry說。

  Teledyne DALSA工業(yè)事業(yè)部項目和產(chǎn)品經(jīng)理Raymond Boridy說,3D系統(tǒng)性能的改進確實擴大了可能的應(yīng)用領(lǐng)域。這家總部位于蒙特利爾的系統(tǒng)制造商正在推出一系列激光三角測量產(chǎn)品。其他Teledyne事業(yè)部提供ToF和立體視覺技術(shù)。

  Boridy說:“激光三角測量技術(shù)的進步提高了速度,改善了輸出,精準度更高。Teledyne DALSA的產(chǎn)品能夠以10微米級的精度區(qū)分物體,這在進行高精度檢測時非常重要?!?/p>

  “我們能夠分辨小到僅有20微米的劃痕、缺陷、孔洞,”Boridy說。

  這種性能在某些環(huán)境非常有用。不過,大部分應(yīng)用不需要這樣的精細檢測。但確實需要檢測結(jié)果的可重復(fù)性,發(fā)現(xiàn)缺陷的能力和速度。因此,3D視覺系統(tǒng)必須符合應(yīng)用要求,利用單一某種深度傳感技術(shù)可能無法做到最優(yōu)。這就是為什么目前所有技術(shù)方案都占有一定的市場份額,并沒有哪種技術(shù)方案對于所有應(yīng)用都具有明確的領(lǐng)先優(yōu)勢。

  然而,拋開3D傳感技術(shù)層面,完整的3D傳感解決方案需要的不僅僅是成像,因為僅測量距離是不夠的,還需要多傳感器數(shù)據(jù)融合、人工智能算法等。自動駕駛汽車應(yīng)用的深度感知激光雷達技術(shù),就能很好的說明這一點。

  “激光雷達的數(shù)據(jù)必須通過人工智能計算、轉(zhuǎn)譯并與其他傳感器融合。這是一項重要挑戰(zhàn),如果沒有得到妥善解決,會使激光雷達失去意義,”Yole的Debray談到這種情況時,強調(diào)了完整解決方案的必要性。


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