在人工智能的發(fā)展過程當(dāng)中，醫(yī)療保健可能是最容易被擾亂的行業(yè)之一。那人工智能為什么會對醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)生如此大的影響呢？
醫(yī)療疏失是導(dǎo)致患者死亡的第三大原因，根據(jù)統(tǒng)計(jì)，全美每年有多達(dá)44萬名患者死于可預(yù)防的醫(yī)療疏失。相比之下，美國道路死亡率最高的2016年，也只有4萬人死亡。換句話說，美國醫(yī)療疏失所造成的死亡人數(shù)是交通事故的11倍之多。
更讓人觸目驚心的是，根據(jù)醫(yī)療衛(wèi)生信息和管理系統(tǒng)協(xié)會（HIMSS）的統(tǒng)計(jì)，醫(yī)療行業(yè)中86%的失誤純粹是管理問題，且是可預(yù)防的。
人工智能被認(rèn)為可以顯著解決和預(yù)防醫(yī)療疏失問題。此外有專家預(yù)計(jì)，人工智能還能為美國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)每年節(jié)約1500萬美元的支出。在未來5年，人工智能健康市場預(yù)計(jì)會出現(xiàn)超過10倍的增長。
從物理和經(jīng)濟(jì)角度看，醫(yī)療保健行業(yè)是一個(gè)非常需要人工智能來攪局的行業(yè)。在2019年的醫(yī)療保健行業(yè)，有一些關(guān)鍵的人工智能趨勢值得關(guān)注：
醫(yī)學(xué)成像開始更多利用人工智能
醫(yī)療保健行業(yè)值得關(guān)注的趨勢之一是醫(yī)學(xué)成像中人工智能的興起。
人工智能不僅能夠提高醫(yī)學(xué)影像診斷的準(zhǔn)確性，還將使個(gè)性化治療計(jì)劃和傳輸結(jié)果變得更加容易。這不僅可以提高放射科醫(yī)生的生產(chǎn)力，而且可以比預(yù)期更快地獲得盈利。
雖然人工智能曾被視為醫(yī)學(xué)影像界的威脅，但整個(gè)行業(yè)現(xiàn)代對它的態(tài)度已經(jīng)改變。近年來，放射科醫(yī)師群體對人工智能的需求和興趣大大增加，人工智能成像技術(shù)的投資也在增加。
來自騰訊和阿里巴巴等科技巨頭的投資，NVIDIA和Nuance之間的合作……這些都是近年來人工智能醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域高調(diào)投資的幾個(gè)例子。
據(jù)報(bào)道，開發(fā)醫(yī)學(xué)成像機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案的公司今年所獲得的資本投資在迅速增加，這一趨勢預(yù)計(jì)將持續(xù)到2019年。
醫(yī)療保健溝通中人工智能參與的興起
無論是醫(yī)患溝通，還是不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的溝通，醫(yī)療保健行業(yè)的溝通問題都是人工智能可以最輕松也最快速地解決的問題，等到2019年，我們預(yù)計(jì)就能看到大量成果的顯現(xiàn)。
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，80%的嚴(yán)重醫(yī)療疏失都是由于在患者轉(zhuǎn)診期間看護(hù)人之間的溝通錯(cuò)誤所導(dǎo)致的，而人工智能可以而且將會更有效地解決這些溝通問題。
在人工智能和通信方面，我們已經(jīng)看到了醫(yī)療保健方面取得的進(jìn)展：蘋果已經(jīng)推出了ResearchKit和CareKit框架，允許研究人員和開發(fā)人員創(chuàng)建醫(yī)療應(yīng)用程序，以便與患者溝通以及對其進(jìn)行監(jiān)控。
這催生出了類似mPower應(yīng)用程序，它們使用手指敲擊和步態(tài)分析來研究患有帕金森病的患者。梅奧診所等醫(yī)療機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始在與患者的溝通中利用人工智能：除了可以安排與醫(yī)生預(yù)約之外，該應(yīng)用程序還可以向患者提供檢查結(jié)果，并實(shí)現(xiàn)應(yīng)用內(nèi)醫(yī)生與患者之間的溝通。
在2019年，我們可以期待在醫(yī)療保健通信中使用人工智能方面取得重大進(jìn)展：不管是醫(yī)療中心和患者之間通過應(yīng)用程序和聊天機(jī)器人進(jìn)行通信，讓安排與醫(yī)療中心的預(yù)約變得更加輕松，還是確?；颊咚栊畔⒌目焖儆行У貍鬟f。
醫(yī)療劑量誤差減少的發(fā)展
根據(jù)埃森哲的研究，到2026年，人工智能在減少醫(yī)療劑量誤差方面的有效應(yīng)用可以為醫(yī)療保健行業(yè)節(jié)省160億美元。
藥物和劑量誤差是當(dāng)今醫(yī)療行業(yè)中意外患者死亡或嚴(yán)重受傷的主要原因之一，但這同時(shí)也能夠被輕松預(yù)防。
處理和分析大量數(shù)據(jù)是人工智能的專長之一，這也將成為它在2019年及以后的主要優(yōu)勢，并將讓使用精確劑量藥物的應(yīng)用和管理變得容易。