英特爾與西門子醫(yī)療(Siemens Healthineers)* 正在合作開(kāi)發(fā)一種突破性的基于人工智能的的心臟MRI(磁共振成像)分割和分析模型，有望提供實(shí)時(shí)的心血管疾病診斷。英特爾和西門子醫(yī)療使用了第二代英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器進(jìn)行人工智能推理，為技術(shù)專家、心臟病專家和放射科醫(yī)生提供實(shí)時(shí)磁共振成像(MRI)推理結(jié)果。
英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部生命科學(xué)與健康部門總經(jīng)理David Ryan表示：“西門子醫(yī)療和英特爾有一個(gè)共同目標(biāo)——利用人工智能技術(shù)，進(jìn)一步改善醫(yī)療水平。通過(guò)在邊緣部署集成了英特爾?深度學(xué)習(xí)加速技術(shù)和英特爾?Distribution of OpenVINO?工具包的第二代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器，數(shù)據(jù)在采集后將被即刻用于分析，從而實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的心臟MRI應(yīng)用?！?/p>
該技術(shù)為何如此重要：
在美國(guó)，心血管疾病導(dǎo)致了三分之一的死亡率——每分鐘34例，每年高達(dá)1800萬(wàn)例1。心臟MRI已經(jīng)成為評(píng)估心臟功能、心室容積和心肌組織的黃金標(biāo)準(zhǔn)1。
心臟病專家通常使用手動(dòng)或半自動(dòng)工具從心臟核磁共振成像(CMR)中提取定量測(cè)量值，但這一步驟非常耗時(shí)且容易出錯(cuò)，并且在解讀圖像時(shí)容易受到主觀性的影響。
西門子醫(yī)療高級(jí)副總裁Dorin Comaniciu 表示：“基于英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器，我們現(xiàn)在能夠開(kāi)發(fā)多個(gè)實(shí)時(shí)且用途關(guān)鍵的醫(yī)學(xué)成像用例，例如心臟MRI等，并且無(wú)需額外增加成本和復(fù)雜的硬件加速器?！?/p>
使用人工智能的心臟模型將為心臟病專家節(jié)省更多時(shí)間，使他們無(wú)需手動(dòng)進(jìn)行心室、心肌和心血池的圖像分割。當(dāng)掃描儀生成圖像切片后，即刻在邊緣進(jìn)行基于人工智能技術(shù)的圖像分割，使部署在邊緣的計(jì)算系統(tǒng)能實(shí)時(shí)捕捉到產(chǎn)生的數(shù)據(jù) ——這為人工智能推理帶來(lái)了低延遲和高吞吐速度等優(yōu)勢(shì)，讓醫(yī)療機(jī)構(gòu)能夠每天安全地為更多患者進(jìn)行診斷服務(wù)。
該技術(shù)有哪些好處：
生命科學(xué)與健康行業(yè)正在進(jìn)行醫(yī)療數(shù)字化變革，通過(guò)利用人工智能，加快臨床工作流程，提高準(zhǔn)確性和診斷水平，在降低醫(yī)院成本的同時(shí)，為醫(yī)學(xué)研究提供更大的支持。人工智能可以快速提供解剖系統(tǒng)的可視化，并識(shí)別異常狀況，這有助于臨床醫(yī)生進(jìn)一步專注于患者護(hù)理。
關(guān)于技術(shù)：
當(dāng)下，西門子醫(yī)療部署的大多數(shù)系統(tǒng)均采用了英特爾?處理器，這使西門子醫(yī)療能夠利用已有的基于CPU的基礎(chǔ)架構(gòu)來(lái)運(yùn)行人工智能推理工作負(fù)載。西門子醫(yī)療和英特爾使用英特爾?Distribution of OpenVINO?工具包來(lái)優(yōu)化、量化和執(zhí)行模型。最終演示結(jié)果顯示，速度實(shí)現(xiàn)了5倍以上的提升，且精度幾乎毫無(wú)損耗2。
英特爾?深度學(xué)習(xí)加速技術(shù)是一套新的嵌入式處理器技術(shù)，能夠加快深度學(xué)習(xí)用例的實(shí)現(xiàn)。它在英特爾?AVX-512指令集中擴(kuò)展了新的矢量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指令(VNNI)，
該指令內(nèi)置于第二代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器中。過(guò)去，例如卷積這樣的任務(wù)通常需要三條指令，現(xiàn)在只需一條指令就可以完成。該技術(shù)可以被應(yīng)用于的目標(biāo)工作負(fù)載包括圖像識(shí)別、圖像分割、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)言翻譯和對(duì)象檢測(cè)等。
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關(guān)于英特爾
英特爾（NASDAQ: INTC）是全球半導(dǎo)體行業(yè)的引領(lǐng)者，以計(jì)算和通信技術(shù)奠定全球創(chuàng)新基石，塑造以數(shù)據(jù)為中心的未來(lái)。我們通過(guò)精尖制造的專長(zhǎng)，幫助保護(hù)、驅(qū)動(dòng)和連接數(shù)十億設(shè)備以及智能互聯(lián)世界的基礎(chǔ)設(shè)施 —— 從云、網(wǎng)絡(luò)到邊緣設(shè)備以及它們之間的一切，并幫助解決世界上最艱巨的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。如需了解更多信息，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)英特爾中國(guó)新聞中心 newsroom.intel.cn 以及官方網(wǎng)站 intel.cn。
1《美國(guó)心臟病學(xué)會(huì)雜志》，2017 年 2 月 9 日。
2 配置：基于西門子醫(yī)療和英特爾分析。英特爾于2019年2月28日通過(guò)第二代英特爾?至強(qiáng)?鉑金8280 處理器和英特爾?OpenVino?進(jìn)行測(cè)量。在系統(tǒng)上將FP32與采用英特爾?深度學(xué)習(xí)加速技術(shù)的Int8進(jìn)行比較，得到5.5倍加速。配置有192GB內(nèi)存、英特爾?480GB固態(tài)硬盤(pán)數(shù)據(jù)中心和CentOS Linux* 7.4.1708 kernel 4.19.5-1.el7.elrepo.x86_64；英特爾?MKL-DNN，英特爾?Distribution of OpenVINO?工具包(R5發(fā)行版)。Dense U-Net：CNN用于生物醫(yī)學(xué)圖像分割。
英特爾技術(shù)的特性和優(yōu)勢(shì)取決于系統(tǒng)配置，可能需要啟用硬件、軟件或服務(wù)激活。性能因系統(tǒng)配置的不同而不同。請(qǐng)咨詢您的系統(tǒng)制造商或零售商，或?yàn)g覽intel.com/iot了解更多信息。
性能結(jié)果基于配置詳細(xì)信息中注明的截止日期前的測(cè)試，可能不會(huì)反映所有公開(kāi)可用的安全更新。有關(guān)詳細(xì)信息，請(qǐng)參見(jiàn)配置公開(kāi)文件。沒(méi)有任何產(chǎn)品或組件是絕對(duì)安全的。
性能測(cè)試中使用的軟件和工作負(fù)載可能僅針對(duì)英特爾微處理器的性能進(jìn)行了優(yōu)化。例如SYSmark和 MobileMark等性能測(cè)試都使用特定計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、組件、軟件、操作和功能進(jìn)行測(cè)量。對(duì)這些因素的任何改變都可能導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生變化。您應(yīng)該參考其他信息和性能測(cè)試，以協(xié)助您全面評(píng)估預(yù)期購(gòu)買的產(chǎn)品，包括該產(chǎn)品與其他產(chǎn)品結(jié)合時(shí)的性能。如需了解更多信息，請(qǐng)?jiān)L問(wèn) http://www.intel.com/performance。
所描述的成本削減方案旨在舉例說(shuō)明特定環(huán)境和配置下，基于英特爾的給定產(chǎn)品對(duì)未來(lái)成本有哪些影響，并將如何節(jié)省成本。環(huán)境可能會(huì)出現(xiàn)變化。英特爾對(duì)任何成本或成本降低不做擔(dān)保。
優(yōu)化通知：對(duì)于非英特爾微處理器，英特爾編譯器的優(yōu)化程度可能相同，也可能不同，因?yàn)閮?yōu)化并非英特爾微處理器所獨(dú)有。這些優(yōu)化包括SSE2、SSE3和SSSE3指令集以及其他優(yōu)化。英特爾不保證非英特爾制造的微處理器的任何優(yōu)化的可用性、功能性或有效性。本產(chǎn)品中與微處理器相關(guān)的優(yōu)化旨在用于英特爾微處理器。不針對(duì)英特爾微體系結(jié)構(gòu)的某些優(yōu)化是為英特爾微處理器保留的。有關(guān)本通知涵蓋的特定指令的更多信息，請(qǐng)參閱適用的產(chǎn)品用戶和參考指南。通知修訂號(hào)#20110804
英特爾、英特爾徽標(biāo)、OpenVINO 和至強(qiáng)是英特爾公司或其在美國(guó)和/或其他國(guó)家/地區(qū)的子公司的商標(biāo)。
西門子醫(yī)療的這一功能現(xiàn)在正在開(kāi)發(fā)中；目前沒(méi)有市售。