4 月 20 日，第十四屆中國電子信息技術(shù)年會在合肥開幕。以「智聯(lián)網(wǎng)與未來」為主題，大會開展了學(xué)術(shù)交流、技術(shù)研討和成果轉(zhuǎn)化、展覽展示等系列活動。百度高級副總裁、AI 技術(shù)平臺體系 (AIG) 和基礎(chǔ)技術(shù)體系（TG）總負(fù)責(zé)人王海峰發(fā)表題為《語言與智能》的演講。此外，作為國內(nèi)最早投身人工智能的科技巨頭，百度于 2016 年發(fā)布的 AI 核心技術(shù)引擎「百度大腦核心技術(shù)及開放平臺」榮獲 2018 年度中國電子學(xué)會科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)。

王海峰詳解語言與智能

百度大腦斬獲科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)是百度多年人工智能技術(shù)積累的成果。在這波因深度學(xué)習(xí)崛起的 AI 浪潮中，自然語言處理是核心研究領(lǐng)域。正如王海峰所說，「理解和運(yùn)用自然語言是人工智能的核心問題之一。大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和知識圖譜等技術(shù)的發(fā)展，正在給語言與智能的發(fā)展帶來突破?！?/p>

在今年中國電子信息技術(shù)年會上發(fā)表的題為《語言與智能》的演講中，王海峰以翻譯為例介紹了人工智能技術(shù)的演進(jìn)，闡釋近期語言與知識技術(shù)和大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)結(jié)合帶來的突破、行業(yè)應(yīng)用，以及技術(shù)趨勢和挑戰(zhàn)。

王海峰是人工智能研究及應(yīng)用，尤其是自然語言處理領(lǐng)域的領(lǐng)軍者，在國內(nèi)外學(xué)界和工業(yè)界享有盛譽(yù)。他先后為百度開創(chuàng)和發(fā)展了自然語言處理、機(jī)器翻譯、語音、圖像、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、知識圖譜等技術(shù)方向，帶領(lǐng)百度 AI 取得了大量領(lǐng)先業(yè)界的技術(shù)成果，并推動了百度大腦的對外開放工作，被業(yè)界稱譽(yù)為少有的學(xué)術(shù)與工程并舉的科學(xué)家。剛剛斬獲 2018 年度中國電子學(xué)會科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)的「百度大腦核心技術(shù)及開放平臺」就是由王海峰主導(dǎo)研發(fā)的。

王海峰表示，通俗來講，人工智能是讓機(jī)器可以像人一樣，具備聽覺、視覺、語言、行為能力，可以進(jìn)行邏輯計(jì)算和推理規(guī)劃，并基于知識學(xué)習(xí)持續(xù)進(jìn)化。

語言是人類思考的媒介，是人類特有的高級智力活動。早期的簡單符號，到甲骨文，到紙質(zhì)的書，以及現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)上的文本，語言文字這一載體讓知識得以凝煉和傳承，可以說，語言文字促進(jìn)了人類文明的發(fā)展。因此，如何理解和運(yùn)用自然語言，是人工智能需要解決的核心問題之一。

當(dāng)下，大數(shù)據(jù)、知識圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)快速發(fā)展，并與自然語言處理密切結(jié)合，推動語言智能持續(xù)發(fā)展和突破，并越來越多地應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)。

自然語言處理是人工智能皇冠上的明珠，而填補(bǔ)語言鴻溝的機(jī)器翻譯則是自然語言處理最典型的應(yīng)用技術(shù)之一。王海峰在這一領(lǐng)域深耕近 30 年，他以親身經(jīng)驗(yàn)梳理、介紹了人工智能技術(shù)的發(fā)展和演化歷程。

從現(xiàn)代計(jì)算機(jī)誕生之初，就開始有人提出用計(jì)算機(jī)來進(jìn)行語言翻譯的設(shè)想。在早期發(fā)展過程中，研究者們很多采用理性主義、規(guī)則系統(tǒng)、知識工程的方法來進(jìn)行研究。王海峰從 1993 年開始從事機(jī)器翻譯的相關(guān)研究，初期便采用基于規(guī)則的方法，在國家「863」評測中獲得第一。

早在 1999 年，王海峰在博士論文中即開始探索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯的可能性，但由于當(dāng)時(shí)算力和數(shù)據(jù)的制約，他轉(zhuǎn)而嘗試統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯與大規(guī)模規(guī)則翻譯系統(tǒng)的結(jié)合，并開創(chuàng)性地提出樞軸語言翻譯方法以解決小語種翻譯語料稀缺的難題。

2008 年，王海峰主持研發(fā)的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯系統(tǒng)參加了國際口語機(jī)器翻譯評測比賽 IWSLT，在所參加的 5 項(xiàng)任務(wù) 15 個(gè)評測指標(biāo)中，共取得 12 項(xiàng)第一、3 項(xiàng)第二的優(yōu)異成績。

2010 年加入百度后，他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)融合統(tǒng)計(jì)與規(guī)則、實(shí)例和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法，實(shí)現(xiàn)了多方面的技術(shù)創(chuàng)新，打造出服務(wù)億萬用戶的百度翻譯，并在 2015 年率先發(fā)布神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯系統(tǒng)。目前，百度翻譯可支持全球 28 種語言互譯，覆蓋 756 個(gè)翻譯方向，超過 15 萬家第三方應(yīng)用接入百度翻譯 API，每日翻譯字符數(shù)超過千億。百度翻譯因此榮獲 2015 年國家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。

2018 年的百度世界大會上，百度又發(fā)布了世界上首個(gè)集成了預(yù)測和可控延遲的語音實(shí)時(shí)翻譯系統(tǒng)，這是自然語言處理方面的重大技術(shù)突破。

王海峰表示，機(jī)器翻譯的發(fā)展從最初運(yùn)用規(guī)則系統(tǒng)，到統(tǒng)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，后又解決算法、算力等各方面的問題，不斷登上新的臺階。人工智能的發(fā)展脈絡(luò)與機(jī)器翻譯也很相似，經(jīng)歷多種方法的探索和實(shí)踐，有過低谷和高潮，總的趨勢是在持續(xù)進(jìn)步。

近年來，隨著深度學(xué)習(xí)的崛起，自然語言處理也由淺層統(tǒng)計(jì)模型步入深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

在自然語言處理領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)模型具有比傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型更強(qiáng)的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)能力，使得基于深度學(xué)習(xí)的依存句法分析等基礎(chǔ) NLP 任務(wù)得到大幅提升。

目前，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域主要有強(qiáng)化學(xué)習(xí)、監(jiān)督學(xué)習(xí)、無/自監(jiān)督學(xué)習(xí)三種學(xué)習(xí)范式，而無/自監(jiān)督學(xué)習(xí)可以類比人類學(xué)習(xí)，是重要的一種學(xué)習(xí)方式。

自監(jiān)督學(xué)習(xí)讓基于大規(guī)模無標(biāo)記語料的語言模型得到了長足的發(fā)展。近期，Google、百度分別提出了無監(jiān)督文本的預(yù)訓(xùn)練語言模型 BERT、ERNIE，將 NLP 任務(wù)的性能提升到新高度。

百度提出的基于知識增強(qiáng)的 ERNIE 模型，通過建模海量數(shù)據(jù)中的實(shí)體概念等先驗(yàn)語義知識，學(xué)習(xí)真實(shí)世界的語義關(guān)系。相較于 Google BERT 基于字單元的語義建模，ERNIE 直接對先驗(yàn)語義知識單元進(jìn)行建模，并通過海量文本數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)實(shí)體間的語義關(guān)系。這種融合知識的語義建模大幅增強(qiáng)了模型語義表示能力，在包括語言推斷、語義相似度、命名實(shí)體識別、情感分析、問答匹配等自然語言處理各類任務(wù)上的多個(gè)公開中文數(shù)據(jù)集上，ERNIE 均取得了優(yōu)于 BERT 的效果。

依托深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，語音、圖像等感知技術(shù)取得了巨大進(jìn)步，但認(rèn)知技術(shù)的突破，會越來越依賴知識，需要提升對知識和大規(guī)模知識圖譜的運(yùn)用。在物理世界、人類社會和網(wǎng)絡(luò)空間中，匯聚了大量的多元、異構(gòu)、多模態(tài)的數(shù)據(jù)，百度借助無標(biāo)簽大數(shù)據(jù)開放域知識挖掘、知識體系自動擴(kuò)展、知識整合等技術(shù)，基于海量數(shù)據(jù)構(gòu)建起了超大規(guī)模知識圖譜。

目前，百度擁有世界上最大的多元異構(gòu)知識圖譜，除了包含數(shù)億實(shí)體、千億級事實(shí)，能夠滿足 90% 用戶需求的實(shí)體圖譜，針對不同的應(yīng)用場景和知識形態(tài)，百度還建立起關(guān)注點(diǎn)圖譜、行業(yè)知識圖譜、POI 圖譜、事件圖譜等多種知識圖譜。比如在醫(yī)療領(lǐng)域，能夠從病歷等原始文本中，抽取出實(shí)體及多元關(guān)系，并進(jìn)行文本結(jié)構(gòu)化，最終構(gòu)建起醫(yī)療圖譜，同時(shí)結(jié)合醫(yī)療大數(shù)據(jù)、醫(yī)療認(rèn)知計(jì)算，應(yīng)用于醫(yī)療臨床輔助決策服務(wù)中。

多模態(tài)知識、語音、視覺等技術(shù)結(jié)合，發(fā)展進(jìn)入「多模態(tài)深度語義理解」階段。例如，基于知識圖譜的視頻理解技術(shù)，能夠視頻中抽取結(jié)構(gòu)化語義知識，真正「看懂」視頻。

語言理解技術(shù)持續(xù)發(fā)展，并通過與知識圖譜、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)融合，不斷提高各種應(yīng)用的智能化程度。

王海峰在演講中介紹，百度創(chuàng)新地融合知識圖譜、自然語言處理及深度學(xué)習(xí)技術(shù)，研發(fā)了能夠深刻理解用戶意圖、精準(zhǔn)滿足搜索需求、提供更豐富知識內(nèi)容的智能搜索引擎，并結(jié)合語音、圖像、AR 等感知技術(shù)能力，更便捷地與用戶交互，為用戶提供更精準(zhǔn)高效的信息服務(wù)。

例如，用戶用自然語言搜索「林徽因的丈夫的父親是誰」，智能搜索引擎能夠理解用戶的意圖，并結(jié)合知識圖譜以圖文并茂的形式把答案「梁啟超」精準(zhǔn)呈現(xiàn)給用戶。又如，用戶搜索「上面草字頭下面句子的句是什么字」，智能搜索引擎能夠?yàn)橛脩籼峁钙垺沟淖x音、筆畫、釋義等豐富的信息。

除了智能搜索方面的應(yīng)用，百度還基于語言理解和生成技術(shù)提供智能寫作等能力。智能寫作適用于財(cái)經(jīng)、體育、天氣、熱點(diǎn)與娛樂事件等多領(lǐng)域的輔助與自動寫作，大幅提升創(chuàng)作效率。比如，基于結(jié)構(gòu)化的股票數(shù)據(jù)，可以生成關(guān)于股市的快訊新聞。結(jié)合視覺技術(shù)的智能春聯(lián)，可通過刷臉檢測出人物性別、年齡、微笑程度、性格特征等，生成特征詞，然后基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成技術(shù)創(chuàng)作出應(yīng)景的春聯(lián)，讓人工智能技術(shù)融入大眾的文化娛樂生活。

智能客服是結(jié)合自然語言處理、知識圖譜和語音等技術(shù)打造的行業(yè)解決方案。在智能客服場景中，基于語音語義一體化技術(shù)，百度大腦可以準(zhǔn)確識別出用戶的話語，理解用戶意圖，進(jìn)而通過行業(yè)知識圖譜理解業(yè)務(wù)流程，為用戶提供相應(yīng)的服務(wù)。整個(gè)服務(wù)過程流暢自然，實(shí)現(xiàn)了與用戶無障礙溝通，提升業(yè)務(wù)效率并滿足用戶需求。

百度領(lǐng)先的語言與知識技術(shù)，不僅廣泛應(yīng)用于智能搜索、深度問答、對話系統(tǒng)、智能寫作、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域，為廣大用戶提供更智能的體驗(yàn)，滿足用戶對信息和服務(wù)的需求，還通過百度大腦平臺全面開放，促進(jìn)行業(yè)應(yīng)用和創(chuàng)新。

當(dāng)然，自然語言理解技術(shù)還面臨著眾多挑戰(zhàn)，例如大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)稀疏、知識的有效利用、語用等。王海峰總結(jié)，這些挑戰(zhàn)可通過相應(yīng)的研究來解決，如通過基于無標(biāo)注、弱標(biāo)注數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方法來解決數(shù)據(jù)稀疏問題；深度融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與知識來有效利用知識；語用研究可與應(yīng)用場景深度結(jié)合。

王海峰表示，「隨著技術(shù)發(fā)展，我們會越來越深入地理解自然語言、掌握知識，推動人工智能發(fā)揮更大的價(jià)值，為人類社會發(fā)展提供更大的助力?！?/p>

中國電子學(xué)會年度科技獎(jiǎng)花落百度大腦

百度高級副總裁、AI 技術(shù)平臺體系 (AIG) 和基礎(chǔ)技術(shù)體系（TG）總負(fù)責(zé)人王海峰領(lǐng)獎(jiǎng)

科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)是中國電子學(xué)會經(jīng)國家科技獎(jiǎng)勵(lì)工作辦公室批準(zhǔn)，于 2003 年設(shè)立的獎(jiǎng)項(xiàng)，主要獎(jiǎng)勵(lì)在電子信息領(lǐng)域科學(xué)研究、技術(shù)創(chuàng)新與開發(fā)、科技成果推廣應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化方面取得卓著成績或者做出突出貢獻(xiàn)的集體和個(gè)人?？茖W(xué)技術(shù)獎(jiǎng)分為自然科學(xué)類、技術(shù)發(fā)明類和科技進(jìn)步類 3 個(gè)類別，分別設(shè)一等獎(jiǎng)、二等獎(jiǎng)、三等獎(jiǎng)三個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)等級。

如今，中國電子學(xué)會科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)已經(jīng)成為國內(nèi)電子信息技術(shù)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。

百度作為國內(nèi)最早布局人工智能的企業(yè)，近年來不斷進(jìn)行 AI 技術(shù)的研究探索和應(yīng)用落地實(shí)踐，為推動 AI 技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新積極貢獻(xiàn)力量。

科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)評議認(rèn)為，百度大腦突破了聽覺、視覺和語言一體化的多模態(tài)語義理解技術(shù)難題，成果支持零門檻深度學(xué)習(xí)定制化訓(xùn)練和千億特征的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，打造了一個(gè)完整的人工智能技術(shù)開放體系，并通過統(tǒng)一人工智能開放平臺向社會共享，帶動了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，推動了傳統(tǒng)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

目前，百度大腦已獲相關(guān)技術(shù)發(fā)明專利授權(quán) 200 余項(xiàng)，在頂級國際期刊和學(xué)術(shù)會議上發(fā)表相關(guān)論文 100 多篇，多次在 WebVision、ActivityNet、NIPS、SemEval 等國際知名人工智能競賽或測試中奪得桂冠。百度連續(xù)三年上榜全球知名科技媒體《麻省理工科技評論》「全球十大突破性技術(shù)」榜單。國際頂級期刊 Nature 評價(jià)稱「百度已成長為以 AI 技術(shù)為重心的科技巨頭」。

在產(chǎn)業(yè)方面，百度大腦已對外開放了 160 多項(xiàng)領(lǐng)先的 AI 能力，廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、交通、工業(yè)、醫(yī)療、零售、金融等諸多領(lǐng)域。比如，在電信、銀行等行業(yè)，基于百度大腦的智能客服系統(tǒng)可以精準(zhǔn)理解用戶的需求、識別客戶情緒并推薦合理的服務(wù)，既可以接聽用戶電話，也可以主動外呼，從而輔助人工客服，降低客服業(yè)務(wù)成本，提升用戶體驗(yàn)；在醫(yī)療領(lǐng)域，基于百度大腦能力打造的百度靈醫(yī)，布局診療全流程，幫助提升診療效率，從而惠及更多患者；在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，智能搖桿拍攝光譜可以借助圖像識別技術(shù)精準(zhǔn)估算不同田地的農(nóng)藥使用量，有針對性地施藥殺蟲，減少了用藥浪費(fèi)的情況，也更符合環(huán)保需求；工業(yè)應(yīng)用方面，基于百度深度學(xué)習(xí)平臺 PaddlePaddle 打造的智能零件分揀機(jī)，分揀精度可達(dá)到 90%，預(yù)測速度較同類產(chǎn)品快 20%……同時(shí)，百度大腦與政府合作，如與雄安新區(qū)管委打造智能城市、與天津市政府打造「天津智港」等，提升公共服務(wù)和城市管理能力，讓 AI 惠及普羅大眾。

除了百度大腦項(xiàng)目，其他獲得 2018 年中國電子學(xué)會科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)科技進(jìn)步獎(jiǎng)項(xiàng)一等獎(jiǎng)的項(xiàng)目包括北理工等完成的「基于海量知識智能理解與推理關(guān)鍵技術(shù)及智能政務(wù)應(yīng)用」，深圳大學(xué)、華為等完成的「云數(shù)據(jù)交換與服務(wù)裝備關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化」等 7 個(gè)項(xiàng)目。