近期，福布斯（Fobes）雜志與Meritech Capital合作發(fā)布了美國最具前景的50家人工智能公司榜單。榜單中的公司均為非上市創(chuàng)業(yè)公司，累計(jì)融資68億美元，總估值達(dá)到267億美元。

　　從業(yè)務(wù)領(lǐng)域來看，上述50家公司主要分布在企業(yè)服務(wù)、自動(dòng)駕駛與機(jī)器人、健康醫(yī)療、網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域，代表了當(dāng)前人工智能的主流創(chuàng)業(yè)與投資方向，以及面向未來的商業(yè)潛力。

　　總體來看，該榜單并未按單純的估值金額來進(jìn)行評(píng)價(jià)，而是綜合分析了上榜公司的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景、商業(yè)模式、典型客戶，可以說是含金量比較高的一份榜單?？梢韵嘈?，這些公司也正在和更多的創(chuàng)業(yè)公司一起構(gòu)建出美國人工智能商業(yè)應(yīng)用的生態(tài)體系。

　　通過進(jìn)一步梳理，從上述榜單中我們可以得到一些有趣的發(fā)現(xiàn)：

　　企業(yè)服務(wù)：最大的應(yīng)用場景

　　榜單中有22家公司聚焦企業(yè)服務(wù)，涉及非常豐富的企業(yè)應(yīng)用場景。這些場景又可以劃分為三大類型：

　　第一類是人工智能基礎(chǔ)工具與服務(wù)商，關(guān)注人工智能大數(shù)據(jù)集、訓(xùn)練工具、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的開發(fā)，旨在幫助企業(yè)快速部署人工智能。例如：聚焦企業(yè)預(yù)測模型的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)DataRobot、數(shù)據(jù)標(biāo)記與AI培訓(xùn)數(shù)據(jù)服務(wù)商Scale AI、企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)Domino Data Lab、在線錄音、錄像和文件轉(zhuǎn)錄服務(wù)商Rev.com、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商Algorithmia等。

　　第二類是垂直行業(yè)服務(wù)商，主要關(guān)注特定行業(yè)的人工智能應(yīng)用。例如：基于預(yù)測維護(hù)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)Uptake、聚焦工業(yè)4.0的企業(yè)AI應(yīng)用平臺(tái)Noodle.ai、金融行業(yè)反欺詐技術(shù)服務(wù)商Feedzai等。這些公司正在推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)，特別是重資產(chǎn)行業(yè)的人工智能應(yīng)用落地。

　　第三類是聚焦于企業(yè)運(yùn)營某個(gè)環(huán)節(jié)的服務(wù)商。例如：Pymetrics和Textio都試圖建立基于AI的企業(yè)招聘工具；Icertis專注于建立新的云端合同生命周期管理平臺(tái)；People.ai致力于打造基于AI的銷售流程自動(dòng)化服務(wù)平臺(tái)；MoveWorks正在基于機(jī)器學(xué)習(xí)，幫助企業(yè)建立自動(dòng)化的IT支持系統(tǒng)。

　　健康醫(yī)療：最活躍的行業(yè)

　　根據(jù)CB Insights數(shù)據(jù)，健康醫(yī)療行業(yè)是目前全球人工智能投資最活躍的行業(yè)。福布斯的榜單也體現(xiàn)了這一趨勢。

　　根據(jù)榜單，有7家公司來自健康醫(yī)療行業(yè)。其中，PathAI和Viz.ai均利用人工智能進(jìn)行醫(yī)療診斷技術(shù)的開發(fā)；Insitro則旨在建立目前最前沿的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的新藥發(fā)現(xiàn)平臺(tái)；Suki AI基于語音技術(shù)，為醫(yī)生提供數(shù)字語音助理工具；Aira專為視障人群開發(fā)軟硬件技術(shù)。

　　自動(dòng)駕駛：特定場景下的突破

　　作為最受追捧的投資領(lǐng)域，自動(dòng)駕駛在近幾年吸引了大量投資。但是大量的技術(shù)障礙、漫長的應(yīng)用落地、現(xiàn)實(shí)的盈利難題等因素導(dǎo)致該行業(yè)近期由熱轉(zhuǎn)冷。但不可忽視的是，自動(dòng)駕駛技術(shù)其實(shí)早已在零售、倉儲(chǔ)、園區(qū)、通勤等特定場景中得到應(yīng)用。

　　福布斯列出的相關(guān)公司并非全是自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)開發(fā)商，而是更多涉及特定場景的自動(dòng)駕駛應(yīng)用，可以說是對(duì)上述趨勢的呼應(yīng)。例如：倉儲(chǔ)與零售機(jī)器人技術(shù)開發(fā)商Bossa Nova Robotics、清潔機(jī)器人等自動(dòng)駕駛設(shè)備軟件系統(tǒng)開發(fā)商Brain Corp.、自動(dòng)駕駛通勤車隊(duì)技術(shù)開發(fā)商May Mobility等。

　　應(yīng)用場景是生存之本

　　此外，我們可以看到，在榜單上的相當(dāng)一部分公司都已經(jīng)得到市場驗(yàn)證，并獲得了眾多知名企業(yè)客戶。

　　例如，Dataminr利用社交媒體大數(shù)據(jù)分析為客戶提供預(yù)測預(yù)警分析，擁有包括亞馬遜、美國有線電視新聞網(wǎng)和聯(lián)合國在內(nèi)的500多個(gè)付費(fèi)用戶；DataRobot幫助聯(lián)合航空和德勤等客戶建立自己的預(yù)測模型；Icertis有著超過90個(gè)國家的客戶，幫助空客（荷蘭）、戴姆勒（法國）和微軟等客戶管理著近600萬份合同；網(wǎng)絡(luò)安全平臺(tái)SentineLone則與雅詩蘭黛和Autodesk等2500多家客戶建立了合作關(guān)系。

　　這些案例對(duì)創(chuàng)業(yè)同行來說，是一個(gè)非常好的提醒：回歸商業(yè)的本質(zhì)，快速找到現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用場景，對(duì)人工智能創(chuàng)業(yè)公司的生存發(fā)展至關(guān)重要。