《電子技術(shù)應(yīng)用》
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面向制造大數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)交換技術(shù)
2019年電子技術(shù)應(yīng)用第12期
陳宇翔1,2,郝 堯1,2,趙 越1,2,成 林3,吳開(kāi)均1,2,廖思捷1
1.中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第三十研究所,四川 成都610041; 2.保密通信重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,四川 成都610041;3.中國(guó)信息安全評(píng)測(cè)中心,北京100085
摘要: 為解決制造大數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)和交換問(wèn)題,提出一種面向制造大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)交換模式,重點(diǎn)分析了制造大數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)和交換時(shí)的安全風(fēng)險(xiǎn),提出一種面向制造大數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)交換模式。使用可搜索加密技術(shù)、基于屬性的訪問(wèn)控制技術(shù)和進(jìn)程度量方法等關(guān)鍵技術(shù)解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和交換時(shí)的泄露風(fēng)險(xiǎn),并總結(jié)分析了這些關(guān)鍵技術(shù)的現(xiàn)狀和不足,展望未來(lái)發(fā)展。
中圖分類(lèi)號(hào): TP316
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.190818
中文引用格式: 陳宇翔,郝堯,趙越,等. 面向制造大數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)交換技術(shù)[J].電子技術(shù)應(yīng)用,2019,45(12):38-41,46.
英文引用格式: Chen Yuxiang,Hao Yao,Zhao Yue,et al. Secure storage and exchange technology for manufacturing big data[J]. Application of Electronic Technique,2019,45(12):38-41,46.
Secure storage and exchange technology for manufacturing big data
Chen Yuxiang1,2,Hao Yao1,2,Zhao Yue1,2,Cheng Lin3,Wu Kaijun1,2,Liao Sijie1
1.No.30 Institute,China Electronics Technology Group Corporation,Chengdu 610041,China; 2.Science and Technology on Communication Security Laboratory,Chengdu 610041,China; 3.China Information Technology Security Evaluation Center,Beijing 100085,China
Abstract: In order to solve the problem of secure storage and exchange of manufacturing big data, a storage and exchange mode oriented to manufacturing big data is proposed. The security risks in storage and exchange of manufacturing big data are mainly analyzed. Key technologies such as searchable encryption technology, attribute-based access control technology and process measurement method are proposed to solve the leakage risks in data storage and exchange. The current situation and shortcomings of these key technologies are summarized and analyzed, and the future development is prospected.
Key words : secure storage;sharing and exchange;searchable encryption;attribute-base encryption

0 引言

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打破了傳統(tǒng)孤立封閉的制造環(huán)境,為不同實(shí)體間建立信任關(guān)系,并將網(wǎng)絡(luò)的連接對(duì)象從人延伸到機(jī)器設(shè)備、工業(yè)產(chǎn)品和工業(yè)服務(wù)。但工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為生產(chǎn)生活帶來(lái)便利的同時(shí),由于其數(shù)據(jù)具有多源異構(gòu)、強(qiáng)關(guān)聯(lián)、高通量的特點(diǎn),也為跨行業(yè)、跨企業(yè)之間的數(shù)據(jù)交換和共享帶來(lái)了風(fēng)險(xiǎn)[1-2]。安全數(shù)據(jù)共享交換技術(shù)能為生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分布式安全存儲(chǔ)、流轉(zhuǎn)控制、權(quán)益保護(hù)等提供重要支持,是生產(chǎn)制造安全的重要組成部分。因此各國(guó)都在尋求技術(shù)突破,比如:德國(guó)工業(yè)4.0戰(zhàn)略,美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟等[3-4]

    近幾年來(lái),國(guó)家陸續(xù)出臺(tái)了“中國(guó)制造2025”、“互聯(lián)網(wǎng)+”等產(chǎn)業(yè)政策,以推動(dòng)我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)?!蛾P(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+經(jīng)濟(jì)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》、《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2018—2020年)》、《中國(guó)制造2025》等國(guó)家政策規(guī)劃提出“創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造支撐平臺(tái),探索引領(lǐng)智能制造發(fā)展的制造與服務(wù)新模式”,為技術(shù)發(fā)展提供支持。

1 國(guó)內(nèi)外發(fā)展分析及安全存儲(chǔ)交換模式

1.1 國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀

    工業(yè)數(shù)據(jù)的共享交換促進(jìn)了多元制造數(shù)據(jù)的高效協(xié)同,提高了產(chǎn)業(yè)資源整合能力,故成為各國(guó)關(guān)注的重點(diǎn)。近年大數(shù)據(jù)快速發(fā)展并不斷向傳統(tǒng)制造業(yè)滲透,將設(shè)計(jì)、制造、運(yùn)行、維護(hù)等環(huán)節(jié)相關(guān)聯(lián),打破產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)孤島,優(yōu)化生產(chǎn)要素也大幅降低了成本。

    德國(guó)Fraunhofer智能分析和信息系統(tǒng)研究所聯(lián)合30家重點(diǎn)國(guó)際企業(yè)在德國(guó)工業(yè)4.0中領(lǐng)導(dǎo)了工業(yè)數(shù)據(jù)空間項(xiàng)目(Industry Data Space,IDS),關(guān)注跨域數(shù)據(jù)代理、交換及應(yīng)用,將分散孤立的工業(yè)數(shù)據(jù)(比如來(lái)自工廠、物流公司、政府部門(mén)的數(shù)據(jù))轉(zhuǎn)換為一個(gè)可信數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)空間整體,促進(jìn)數(shù)據(jù)開(kāi)放和共享。相比之下,中國(guó)的數(shù)據(jù)共享交換理念顯得滯后[5-7],國(guó)內(nèi)環(huán)境多期望由政府主導(dǎo)搭建中心式數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái),主流公司參與實(shí)現(xiàn)共享,但遲遲未能落地,而德國(guó)Fraunhofer則聚焦于用技術(shù)實(shí)現(xiàn)誠(chéng)信體系。以中國(guó)的三大運(yùn)營(yíng)商為例,雖然積累平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)并采取了對(duì)外開(kāi)放措施,但都過(guò)于以自我為中心,即只允許外部數(shù)據(jù)進(jìn)入而限制自己平臺(tái)的數(shù)據(jù)向外流通,且這種單向流通僅限于點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的方式,缺乏全局、去中心的、多點(diǎn)、經(jīng)過(guò)認(rèn)證的數(shù)據(jù)共享交換方式。

    在以上數(shù)據(jù)共享交換的迫切需求下,航天云網(wǎng)、石化盈科、海爾、富士康等都構(gòu)建了面向數(shù)據(jù)共享交換需求的解決方案。以航天云網(wǎng)為例[8],其工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)將基礎(chǔ)設(shè)施和解決方案以云方式提供給工業(yè)用戶(hù),涉及基礎(chǔ)算法、數(shù)據(jù)管理、開(kāi)放環(huán)境等多個(gè)層面,實(shí)現(xiàn)了不同部門(mén)協(xié)同研發(fā)設(shè)計(jì),將研發(fā)周期大大縮短并提高了資源利用率。沈陽(yáng)機(jī)床通過(guò)工業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)向公司提供機(jī)床租賃服務(wù),按照制造能力付費(fèi),有效降低用戶(hù)資金門(mén)檻,釋放產(chǎn)能。生意幫社群的協(xié)同制造平臺(tái)讓62家中小企業(yè)盤(pán)活了閑置產(chǎn)能,獲得470萬(wàn)額外車(chē)牌生產(chǎn)訂單,也將交付周期縮短為原來(lái)的1/5以下。至天公司I-Martix平臺(tái)對(duì)企業(yè)信用數(shù)據(jù)和生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)放貸等。

1.2 安全存儲(chǔ)交換模式

    制造數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)交換模式是指對(duì)存儲(chǔ)在云端的工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行密態(tài)存儲(chǔ),使得誠(chéng)實(shí)但有好奇心的存儲(chǔ)服務(wù)提供方無(wú)法獲得數(shù)據(jù)擁有者的任何隱私。這種安全存儲(chǔ)模式不面向特定對(duì)象,任何具有敏感數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求的用戶(hù)都可選擇該安全存儲(chǔ)模式,從而掌握用戶(hù)數(shù)據(jù)的主動(dòng)權(quán)。具體存儲(chǔ)交換模式如圖1所示。步驟如下:

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    (1)安全存儲(chǔ)服務(wù)獲取:企業(yè)用戶(hù)選擇所需存儲(chǔ)服務(wù)的安全等級(jí),獲得相應(yīng)密鑰管理系統(tǒng)的授權(quán)密鑰(可搜索加密密鑰可實(shí)現(xiàn)保密和主動(dòng)授權(quán)),用于對(duì)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)加密;其次企業(yè)用戶(hù)根據(jù)目標(biāo)用戶(hù)(數(shù)據(jù)使用方)需求設(shè)置相應(yīng)訪問(wèn)控制策略用于被動(dòng)授權(quán)。

    (2)安全存儲(chǔ)及授權(quán):企業(yè)用戶(hù)(客戶(hù)端2)使用密鑰對(duì)產(chǎn)生的敏感數(shù)據(jù)加密并上傳云端,具有好奇心的存儲(chǔ)服務(wù)提供方?jīng)]有密鑰無(wú)法獲得任何用戶(hù)信息。

    授權(quán)時(shí),數(shù)據(jù)使用方(客戶(hù)端1)根據(jù)預(yù)設(shè)訪問(wèn)控制策略驗(yàn)證權(quán)限,實(shí)現(xiàn)云端數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)權(quán)限(安全級(jí)別較低的被動(dòng)授權(quán));再向數(shù)據(jù)擁有方申請(qǐng)可搜索加密密鑰和解密密鑰(主動(dòng)授權(quán)),對(duì)云端數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)鍵詞的密文檢索,獲得所需密文數(shù)據(jù)后解密。

    (3)數(shù)據(jù)更新及刪除:企業(yè)用戶(hù)定期生產(chǎn)的數(shù)據(jù)存在多用戶(hù)分享過(guò)度、時(shí)間過(guò)長(zhǎng)導(dǎo)致密鑰泄露問(wèn)題,也存在數(shù)據(jù)過(guò)期,需要?jiǎng)h除數(shù)據(jù),節(jié)約存儲(chǔ)開(kāi)銷(xiāo)的需求。因此需要?jiǎng)h除及更新數(shù)據(jù)。企業(yè)用戶(hù)上傳數(shù)據(jù)關(guān)鍵詞密文,云端執(zhí)行密文檢索并刪除數(shù)據(jù)。

    整個(gè)敏感制造數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)交換過(guò)程均在密文狀態(tài)下處理,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)擁有者對(duì)自己數(shù)據(jù)的完全掌控。

2 面向制造大數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)交換關(guān)鍵技術(shù)

    制造大數(shù)據(jù)平臺(tái)為用戶(hù)提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、使用、協(xié)同服務(wù)。用戶(hù)數(shù)據(jù)在流轉(zhuǎn)過(guò)程中存在被非法訪問(wèn)和泄露風(fēng)險(xiǎn)[9-11]。類(lèi)似三大運(yùn)營(yíng)商過(guò)于保守的做法,又不利于數(shù)據(jù)流通。一方面,制造大數(shù)據(jù)環(huán)境下業(yè)務(wù)規(guī)模和復(fù)雜度提升帶來(lái)了數(shù)據(jù)泄露、非法授權(quán)使用等安全問(wèn)題,迫切需要有效的安全存儲(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)和權(quán)限策略描述規(guī)范對(duì)云端存儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效保護(hù)和合理授權(quán),因此本文研究可搜索加密和屬性基加密的安全共享交換方法。另一方面,數(shù)據(jù)在共享交換時(shí)的進(jìn)程面臨溢出攻擊、惡意代碼竊取數(shù)據(jù)等風(fēng)險(xiǎn)。因此需要對(duì)進(jìn)程本身及其環(huán)境進(jìn)行可信度量。

    制造數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)交換模型如圖2所示,數(shù)據(jù)所有者將產(chǎn)生的敏感數(shù)據(jù)以密態(tài)存儲(chǔ)于云端。通過(guò)安全信道傳輸檢索密鑰和加密密鑰給共享用戶(hù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的主動(dòng)授權(quán);對(duì)普通明文數(shù)據(jù)制定基于屬性的訪問(wèn)控制策略,對(duì)目標(biāo)屬性群體實(shí)現(xiàn)被動(dòng)授權(quán),促進(jìn)數(shù)據(jù)流通。

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2.1 可搜索加密技術(shù)

    隨著云存儲(chǔ)云計(jì)算的快速發(fā)展,用戶(hù)逐漸將本地?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)到云端服務(wù)器,以節(jié)約本地存儲(chǔ)開(kāi)銷(xiāo)。然而,用戶(hù)數(shù)據(jù)由于脫離本地控制而存儲(chǔ)在云端,具有被泄露、非法使用的風(fēng)險(xiǎn),因此需要密碼對(duì)云端數(shù)據(jù)加密存儲(chǔ)[12]。與此同時(shí),海量數(shù)據(jù)單純加密存儲(chǔ)面臨著以下問(wèn)題,如果將數(shù)據(jù)下載到用戶(hù)端再解密搜索,會(huì)導(dǎo)致下載時(shí)帶寬資源消耗和解密時(shí)計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)過(guò)大,進(jìn)而導(dǎo)致搜索效率低下;如果將加密數(shù)據(jù)在服務(wù)端解密后搜索,則服務(wù)端具有用戶(hù)密鑰,數(shù)據(jù)解密也使得安全性降低,以上問(wèn)題使得簡(jiǎn)單的加密存儲(chǔ)難以適應(yīng)生產(chǎn)制造的需求??伤阉骷用芗夹g(shù)由此應(yīng)運(yùn)而生[13]。

    可搜索加密技術(shù)原理如圖3所示。數(shù)據(jù)生產(chǎn)者通過(guò)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)發(fā)布經(jīng)過(guò)可搜索加密技術(shù)處理過(guò)的生產(chǎn)制造數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在大數(shù)據(jù)平臺(tái)。該技術(shù)允許合法用戶(hù)具有檢索關(guān)鍵字能力,提供密文檢索方法,讓服務(wù)器在無(wú)法知曉用戶(hù)數(shù)據(jù)明文的情況下,根據(jù)請(qǐng)求返回相應(yīng)密文文件,既能保護(hù)用戶(hù)隱私也能節(jié)約帶寬和計(jì)算資源[14-15]。

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2.2 訪問(wèn)控制技術(shù)(屬性基加密)

    相比可搜索加密主動(dòng)授權(quán)的特點(diǎn),合理的訪問(wèn)控制策略則能為更廣泛的工業(yè)數(shù)據(jù)安全交換和共享提供支撐[16],傳統(tǒng)的訪問(wèn)控制技術(shù)主要分為DAC(自主訪問(wèn)控制)、MAC(強(qiáng)制訪問(wèn)控制)和RBAC基于角色的訪問(wèn)控制。但這些訪問(wèn)控制技術(shù)都基于固定標(biāo)識(shí),用于封閉集中的制造環(huán)境,難以應(yīng)用于多源異構(gòu)的大數(shù)據(jù)環(huán)境,不利于數(shù)據(jù)的安全共享和交換。相比之下,基于屬性的訪問(wèn)控制(Attribute Based Access Control,ABAC)面向群體而非封閉環(huán)境的單個(gè)對(duì)象,以屬性作為公鑰,并將私鑰、密文與屬性關(guān)聯(lián),為解決制造大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)交換提供了重要手段[17]

    屬性基加密[18-19](Attribution Based Encryption,ABE)將訪問(wèn)控制與身份加密IBE結(jié)合,其中,訪問(wèn)控制策略源于秘密共享門(mén)限方法(t,n),即只有用戶(hù)屬性與密文屬性的交集大于等于門(mén)限t時(shí),用戶(hù)能夠解密密文。ABE以屬性為公鑰,通過(guò)公鑰生成相應(yīng)私鑰,通過(guò)屬性集合生成密文,對(duì)滿(mǎn)足預(yù)設(shè)條件的用戶(hù)鑒權(quán)。使用門(mén)限方法,數(shù)據(jù)擁有者可將解密所需條件通過(guò)密碼學(xué)表達(dá),目前ABE已能實(shí)現(xiàn)較為復(fù)雜的細(xì)粒度控制(涉及范圍如圖4所示),其技術(shù)拓展主要有與門(mén)訪問(wèn)結(jié)構(gòu)、樹(shù)訪問(wèn)結(jié)構(gòu)、線性秘密共享等。在數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制的效果上,可以實(shí)現(xiàn)與、或、非操作,提供數(shù)據(jù)擁有者細(xì)粒度的屬性基加密策略。

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    ABE從上分為中心式和非中心兩種授權(quán)機(jī)構(gòu)[20],前者信任關(guān)系簡(jiǎn)單,但工作負(fù)載大;后者抗單點(diǎn)故障,冗余度高,但機(jī)構(gòu)間需秘密共享,密鑰協(xié)商復(fù)雜,也增加了通信和計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)。除此之外,現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中部門(mén)、企業(yè)通常需要層次分明的分布式管理方式,需要采用聯(lián)盟唯一標(biāo)識(shí)GID(依賴(lài)管理中心)與分布式授權(quán)結(jié)合的方式,這類(lèi)混合結(jié)構(gòu)既回避了中心式性能瓶頸和可擴(kuò)展問(wèn)題,也回避了分布式拓?fù)鋸?fù)雜,難以管理的問(wèn)題,但依然存在秘密共享困難等問(wèn)題[21-23]。除此之外,基于區(qū)塊鏈的分布式訪問(wèn)控制引出了新型無(wú)中心基于共識(shí)的信任關(guān)系模型,也有助于推動(dòng)混合式模型的發(fā)展[24-26]。隨著更多訪問(wèn)控制、屬性加密的應(yīng)用落地,混合結(jié)構(gòu)的ABE將為細(xì)粒度的訪問(wèn)控制需求提供支撐,促進(jìn)數(shù)據(jù)的安全交換。

2.3 交換進(jìn)程及度量方法

    在存儲(chǔ)交換的代碼層面,由于進(jìn)程序列的出現(xiàn)具有模糊性、概率性,對(duì)交換進(jìn)程進(jìn)行可信度量可以為監(jiān)管實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)提供支持,規(guī)范數(shù)據(jù)交換行為。此外,進(jìn)程執(zhí)行環(huán)境依賴(lài)軟件包和系統(tǒng)內(nèi)核,執(zhí)行環(huán)境中的安全漏洞存在被利用的可能,導(dǎo)致數(shù)據(jù)安全交換被破壞,因此合理的可信度量機(jī)制有助于保障數(shù)據(jù)安全交換。由于進(jìn)程在正常運(yùn)行時(shí)具有規(guī)律性和穩(wěn)定性,但在被攻擊時(shí),原有的規(guī)律性和穩(wěn)定性被破壞,會(huì)出現(xiàn)異常的短序列[27]。基于進(jìn)程的以上特點(diǎn),人們使用定長(zhǎng)序列描繪進(jìn)程正常運(yùn)行時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)各類(lèi)別行為序列的出現(xiàn)概率,以鑒別異常行為。

    進(jìn)程本身運(yùn)行時(shí)的可信度量包含代碼、堆、棧等方面。比如,在返回地址前設(shè)置檢測(cè)字段,設(shè)置影子堆棧[28];在可執(zhí)行文件寫(xiě)入監(jiān)管代碼監(jiān)管程序動(dòng)態(tài)事件,監(jiān)控返回地址檢測(cè)堆棧溢出攻擊[29];使用可信計(jì)算、系統(tǒng)調(diào)用分析等技術(shù)對(duì)進(jìn)程動(dòng)態(tài)運(yùn)行中的完整性進(jìn)行度量等[30]。但進(jìn)程本身的完整性度量,解決方法主要針對(duì)靜態(tài)代碼段,對(duì)動(dòng)態(tài)運(yùn)行中的堆棧部分缺乏有效衡量。對(duì)以上可信度量方法歸納,主要包括:變長(zhǎng)序列行為模式、變長(zhǎng)時(shí)間窗提取方法、基于馬爾科夫鏈描述進(jìn)程行為、數(shù)據(jù)挖掘的評(píng)估方法、基于熵描繪不確定性等[31-34]。此外,運(yùn)行環(huán)境的可信度量方面,主要包括:基于進(jìn)程相關(guān)文件完整性度量方法,分級(jí)分類(lèi)的軟件包完整性標(biāo)識(shí)方法等[35-36]。但以上方法對(duì)進(jìn)程執(zhí)行時(shí)的內(nèi)核度量、間接依賴(lài)軟件包度量方面的研究仍有待深入。

3 結(jié)論

    面向制造大數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)與交換技術(shù)主要用于解決工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下跨行業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和交換問(wèn)題,保護(hù)用戶(hù)云端數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和共享安全,防止提供存儲(chǔ)服務(wù)的具有好奇心的第三方侵犯用戶(hù)數(shù)據(jù),包括非法授權(quán)使用、數(shù)據(jù)泄露等。通過(guò)可搜索加密技術(shù)實(shí)現(xiàn)用戶(hù)主動(dòng)授權(quán)第三方使用數(shù)據(jù),通過(guò)屬性基加密對(duì)數(shù)據(jù)申請(qǐng)方進(jìn)行鑒權(quán),實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度的訪問(wèn)控制策略,打破數(shù)據(jù)孤島,有助于數(shù)據(jù)流通??尚哦攘拷粨Q進(jìn)程則能為數(shù)據(jù)交換時(shí)數(shù)據(jù)所有方的監(jiān)管需求提供支持。因此研究工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下制造大數(shù)據(jù)的密態(tài)安全存儲(chǔ)、密態(tài)高效檢索、安全共享、訪問(wèn)控制、實(shí)時(shí)監(jiān)管具有重要意義。

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作者信息:

陳宇翔1,2,郝  堯1,2,趙  越1,2,成  林3,吳開(kāi)均1,2,廖思捷1

(1.中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第三十研究所,四川 成都610041;

2.保密通信重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,四川 成都610041;3.中國(guó)信息安全評(píng)測(cè)中心,北京100085)

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