自蘋果開始推出自研芯片M1系列之后,各大廠家也開始推動(dòng)了自研芯片的項(xiàng)目,而根據(jù)彭博社的報(bào)道,現(xiàn)在微軟正在試圖設(shè)計(jì)自己的自研芯片,該芯片將會(huì)應(yīng)用于Surface設(shè)備和ARM的處理器上。
去年,微軟就已經(jīng)宣布其新的Surface Laptop 3和Surface Pro X設(shè)備不會(huì)配備英特爾處理器,而是同AMD和高通緊密合作,為其Surface 系列生產(chǎn)定制處理器,使得 Surface 芯片多樣化,而不是只依賴于英特爾。
Windows Server上運(yùn)行ARM芯片,但僅用于微軟自己的數(shù)據(jù)中心,目的是評估Azure服務(wù),微軟認(rèn)為基于ARM的服務(wù)器芯片對于內(nèi)部的云服務(wù)應(yīng)用程序十分有效,例如搜索、存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)等工作負(fù)載。
AMD是全球PC芯片的第二大芯片制造商,在過去十年的大部分時(shí)間里被英特爾“騎在頭上”,但AMD正期望在服務(wù)器市場上卷土重來。
在同AMD合作方面,微軟基于AMD的Zen+的12nm Ryzen 5和Ryzen 7 Surface部件上增加了一個(gè)額外的圖像核心,并對該芯片進(jìn)行了優(yōu)化使其更適合于Surface Laplop 3的輕薄機(jī)箱。
自研服務(wù)器芯片是好是壞
對于是否會(huì)自研服務(wù)器芯片,微軟發(fā)言人Frank Shaw表示:“由于芯片是技術(shù)的基礎(chǔ),我們將繼續(xù)在設(shè)計(jì)、制造和工具等領(lǐng)域加大投資,同時(shí)也促進(jìn)和加強(qiáng)與眾多芯片提供商的合作伙伴關(guān)系?！?/p>
近幾年,微軟加大芯片工程師的招聘力度,比如從IntelAMD、英偉達(dá)等芯片公司挖人,而高通在放棄服務(wù)器芯片業(yè)務(wù)后,大量人才也紛紛流失。
在微軟最近發(fā)布的一份帖子中,提到了微軟在其數(shù)據(jù)中心內(nèi)圍繞ARM64服務(wù)器進(jìn)行的工作,這可能將是公司在2017年宣布的計(jì)劃的延續(xù)。
對于消息的真?zhèn)?微軟既沒有確認(rèn),也沒有辟謠。如果消息屬實(shí),這將是微軟首次用自研芯片支持云服務(wù)器和旗下 Surface 產(chǎn)品線。對于英特爾來說,這無疑是一個(gè)壞消息。
行業(yè)話語權(quán)或?qū)⑥D(zhuǎn)移
據(jù)報(bào)道, 蘋果和亞馬遜兩家科技巨頭,都在降低各自對英格爾芯片技術(shù)的依賴。在放棄英特爾芯片之后,蘋果和亞馬遜開始越來越多地使用自己研發(fā)的芯片,這些芯片使用的是英國企業(yè)Arm的技術(shù),該公司將自己的智能手機(jī)和其他消費(fèi)類產(chǎn)品的芯片技術(shù)授權(quán)給其他企業(yè)使用。
蘋果發(fā)布的最新款Mac電腦,新產(chǎn)品也首次使用了該公司自己開發(fā)的基于Arm技術(shù)的芯片,向芯片行業(yè)長期以來的霸主英特爾開了一炮。與此同時(shí),谷歌也傳出正在為Pixel智能手機(jī)和Chromebook研發(fā)自己的芯片。
今年6月,亞馬遜的云計(jì)算業(yè)務(wù)開始宣傳新的計(jì)算服務(wù),該服務(wù)使用的同樣是亞馬遜自己研發(fā)的基于Arm的芯片。馬遜 AWS 發(fā)布了基于 ARM 架構(gòu)的 Graviton2 處理器。該芯片是第一代 Graviton 的升級版,使用 7 納米工藝,專門針對云服務(wù)應(yīng)用進(jìn)行了優(yōu)化。相較英特爾的 x86 架構(gòu)處理器,它可以在降低 20% 能耗的前提下,提升 40% 的性能。
目前亞馬遜尚未大規(guī)模使用 Graviton2,但隨著自研芯片性能的不斷迭代升級,英特爾處理器份額必然會(huì)受到影響。蘋果和亞馬遜的做法,在總價(jià)值達(dá)到4000億美元的半導(dǎo)體行業(yè)內(nèi)引發(fā)了連鎖反應(yīng)。
兩家公司的舉動(dòng)說明,芯片行業(yè)的關(guān)鍵決策,未來可能會(huì)越來越多地從長期以來掌握權(quán)力的芯片供應(yīng)商手中,轉(zhuǎn)移到擁有資源的芯片使用企業(yè)身上,后者將自己制造芯片。
對于計(jì)算機(jī)用戶來說,這種變革可能會(huì)帶來更多的技術(shù)選擇,更快的計(jì)算速度,以及更低的價(jià)格。
如今,越來越多的公司開始尋找新的解決方案以應(yīng)對支撐云計(jì)算和智能手機(jī)生產(chǎn)的大量數(shù)據(jù),人工智能芯片設(shè)計(jì)自動(dòng)化之后,引發(fā)了新芯片設(shè)計(jì)的狂潮,尤其是對于擁有巨型數(shù)據(jù)中心的公司而言,對功耗的考慮日益重要。