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解讀好望云服務(wù):智能原生是如何煉成的?

2021-03-18
來源:與非網(wǎng)

  近日,華為機(jī)器視覺發(fā)布了好望云服務(wù),要助力連鎖店、養(yǎng)殖場、工地、學(xué)校等中小微企業(yè)或機(jī)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

  回顧華為機(jī)器視覺業(yè)務(wù)發(fā)展,去年完成從智能安防到機(jī)器視覺的更名,以“平臺+生態(tài)”戰(zhàn)略,發(fā)力智慧視覺產(chǎn)業(yè);如今,華為機(jī)器視覺實(shí)現(xiàn)“1+3+N”戰(zhàn)略的全面布局,借助好望云服務(wù)實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)在“端、邊、云、生態(tài)”全線貫通。

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  華為機(jī)器視覺總裁段愛國

  發(fā)布好望云服務(wù)獨(dú)特價(jià)值

  那么,好望云服務(wù)是如何實(shí)現(xiàn)華為機(jī)器視覺業(yè)務(wù)的全線貫通?在發(fā)布會上,華為機(jī)器視覺總裁段愛國表示,好望云服務(wù)是智能原生的華為云行業(yè)視頻云服務(wù),何謂智能原生?智能原生是如何煉成的?

  據(jù)悉,行業(yè)用戶需求從最初的視頻監(jiān)控,到行業(yè)場景算法落地后的智慧能力(安防、管理、運(yùn)營)形成,更加追求機(jī)器視覺算法的應(yīng)用、交易、開發(fā)閉環(huán),以開啟數(shù)字化、智能化之旅。對此,段愛國做了詳細(xì)的闡述。

  01、需求清晰化:機(jī)器視覺需求模型可分4層

  視頻監(jiān)控行業(yè)并非新興行業(yè)。但身處其中的大多數(shù)產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè),只關(guān)注于眼前用戶的視頻監(jiān)控需求,并未了解到行業(yè)用戶更深層次的需求。

  對此,段愛國介紹,每一個(gè)企業(yè)在用到行業(yè)視頻時(shí),會逐步呈現(xiàn)4個(gè)層次的需求,而不僅是第一層的視頻監(jiān)控需求。機(jī)器視覺的4層需求模型,從低到高可分為視頻監(jiān)控、智慧安防、智慧管理、智慧運(yùn)營。

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  我們可以從大家熟悉的馬斯洛需求層次理論模型對比看。馬斯洛需求模型是美國心理學(xué)家亞伯拉罕·馬斯洛從人類動機(jī)的角度提出需求層次理論,將人的需求分成生理需求、安全需求、歸屬與愛、尊重需求和自我實(shí)現(xiàn)5個(gè)層次。

  馬斯洛需求模型的提出,讓人們對自身需求有了清晰認(rèn)知,也說明人在滿足了基本的需求之后,就要去實(shí)現(xiàn)更高層次的需求和目標(biāo)。

  在筆者看來,華為提出的機(jī)器視覺4層需求模型,就是視頻監(jiān)控行業(yè)的“馬斯洛需求模型”,因?yàn)樵撃P屯瑯幼屢曨l監(jiān)控行業(yè)的企業(yè),對現(xiàn)在和未來需求有了清晰的認(rèn)知。我們逐層分析下。

  第一層,視頻監(jiān)控。一家企業(yè)部署行業(yè)視頻,最基礎(chǔ)的需求就是能夠看到視頻監(jiān)控畫面。比如,工廠發(fā)生了生產(chǎn)事故,人們首先想到的是調(diào)取監(jiān)控設(shè)備,查看事故發(fā)生的過程,從而幫助人們找出事故發(fā)生的原因。這就相當(dāng)于馬斯洛需求模型中最基礎(chǔ)的生理需求,是企業(yè)應(yīng)用行業(yè)視頻最基礎(chǔ)的需求。

  第二層,智慧安防。當(dāng)企業(yè)在多次通過視頻看到問題后,便會發(fā)現(xiàn)視頻監(jiān)控只是起到后知后覺的作用。對此,為了及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題,減少損失,許多企業(yè)不得不投資更多,建立有專門的視頻監(jiān)控室,還配備了多名人員時(shí)刻盯著監(jiān)控畫面。

  此時(shí),企業(yè)對視頻監(jiān)控的需求進(jìn)入第二層——不僅能看到,更能借助AI技術(shù),實(shí)現(xiàn)智能防范。比如,在智慧交通方面,視頻監(jiān)控不再只是監(jiān)測道路上的汽車,更可根據(jù)路口車流的變化,預(yù)判未來可能的交通事態(tài),并調(diào)整每一個(gè)方向紅綠燈的間隙,提升城市交通效率。

  第三層,智慧管理。當(dāng)監(jiān)控視頻幫助用戶實(shí)現(xiàn)防范能力后,用戶希望監(jiān)控能夠在生產(chǎn)車間、門店等管理中發(fā)揮作用。其實(shí)這也不難理解,試想一下,如果你是幾十家連鎖門店的管理者,或許奔波于幾十家門店之間將成為常態(tài),不是去門店,就是在去門店的路上。此時(shí),如果視頻監(jiān)控能夠替代你去管理門店,你自然會欣然接受。

  在采訪中,段愛國就列舉了這樣的案例。有一家擁有幾千家門店的公司,需要雇傭員工緊盯監(jiān)控畫面,觀察門店員工著裝符不符合規(guī)范,門店地面干不干凈。這種人工巡檢方式,不僅耗費(fèi)大量人力、財(cái)力,偶爾也會出現(xiàn)疏漏問題。此時(shí),借助視頻監(jiān)控對門店運(yùn)營進(jìn)行智慧管理,就成為企業(yè)最為迫切的需求。

  第四層,智慧運(yùn)營。既然視頻監(jiān)控已經(jīng)能滿足企業(yè)管理需求,那是否能在企業(yè)運(yùn)營中發(fā)揮作用呢?這就好比馬斯洛需求模型,當(dāng)人們的吃、穿、歸屬與愛、尊重需求得到滿足后,自然就希望實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值。

  段愛國表示,機(jī)器視覺需求模型最高層就是采集的數(shù)據(jù)及背后的算法產(chǎn)生決策信號,為企業(yè)生產(chǎn)決策提供參考信號。比如在養(yǎng)殖行業(yè),企業(yè)可以根據(jù)視頻監(jiān)控采集的動物信息,判斷動物的生長狀況,并及時(shí)做出調(diào)整。除養(yǎng)殖業(yè)外,物流、工地、門店等場景都可借助視頻監(jiān)控系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)企業(yè)的智慧運(yùn)營。

  02、賦能全程化:智能原生讓智能貫穿“端邊云”

  智能原生這個(gè)詞此前在監(jiān)控行業(yè)很少提及。目前行業(yè)中的視頻云業(yè)務(wù)也很多,但好望云服務(wù)與眾不同之處就在于是“智能原生”,從而實(shí)現(xiàn)端云協(xié)同。

  機(jī)器視覺的發(fā)展從給人看,到給機(jī)器看,必須要有智能來加持。而好望云服務(wù)生而智能,可通過好望開發(fā)平臺、好望商城、好望視頻智能等智慧云服務(wù),將機(jī)器視覺端邊云協(xié)同起來,助力政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

  在筆者看來,為產(chǎn)業(yè)提供無處不在的智能能力,是好望云服務(wù)智能原生的最大價(jià)值,解決了企業(yè)痛點(diǎn)。

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  如段愛國所介紹,人工智能發(fā)展歷程中有三座大山,即算法、數(shù)據(jù)、算力。其中,算力只要向云服務(wù)廠商付費(fèi)就能獲得,數(shù)據(jù)則掌握在企業(yè)自己手中,算法成為制約行業(yè)企業(yè)獲得人工智能能力的最大障礙。

  據(jù)悉,行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,在智能算法獲取方面遇到三大問題:大部分場景行業(yè)沒有沉淀算法、已經(jīng)沉淀算法很難便捷交易、已有算法很難快速部署到企業(yè)IT系統(tǒng)。

  從段愛國的介紹,筆者發(fā)現(xiàn),好望云服務(wù)實(shí)現(xiàn)智能原生,就是打造了業(yè)界唯一圍繞視覺智能算法全生命周期管理的架構(gòu)體系,為智能算法的應(yīng)用、交易、開發(fā)提供端到端閉環(huán)。

  具體看,首先,對于行業(yè)還未沉淀的智能算法,華為通過好望開發(fā)平臺,實(shí)現(xiàn)算法現(xiàn)場開發(fā)閉環(huán),從而解決行業(yè)人工智能應(yīng)用最原始的動力問題。

  比如,畜牧產(chǎn)業(yè)的智能算法此前并未開發(fā),華為提供最基礎(chǔ)的物體識別開發(fā)模型,企業(yè)客戶基于這個(gè)模型可以識別雞、鴨、牛、豬等任何一種動物,開發(fā)出屬于企業(yè)自己,且現(xiàn)場閉環(huán)的場景化智能。

  其次,對于業(yè)界已經(jīng)沉淀的智能算法,好望商城,可提供智能算法交易過程閉環(huán)。企業(yè)可以根據(jù)自己的實(shí)際,在類似于淘寶的交易平臺中,進(jìn)行算法交易。比如,目前行業(yè)已經(jīng)成熟的目標(biāo)識別、周界識別、高空拋物識別等算法,如果企業(yè)需要,就可以通過好望商城交易平臺,購買相應(yīng)算法,實(shí)現(xiàn)智能的直接賦能。

  最后,在企業(yè)想如何快速部署算法到端邊云設(shè)備中時(shí),好望云服務(wù)的好望視頻智能板塊,提供算法的一鍵部署、協(xié)同推理。如果用戶在算法部署后,覺得精度不高,可通過負(fù)向反饋能夠直接回饋到云上數(shù)據(jù)標(biāo)注環(huán)節(jié),進(jìn)行重新標(biāo)注、訓(xùn)練、再發(fā)布,實(shí)現(xiàn)算法的持續(xù)迭代,最終讓算法變得越來越聰明。

  因此,段愛國將好望云服務(wù)的智能原生能力定義為“一網(wǎng)通管,智能永新”,他指出:“業(yè)界目前絕大部分的AI廠家發(fā)布算法都是靜態(tài)的,我們希望可以做到永新”。

  據(jù)筆者了解,云服務(wù)廠商經(jīng)常提到“云原生”,如今華為在機(jī)器視覺領(lǐng)域提出并做到了“智能原生”:智能原生從賦予基礎(chǔ)架構(gòu)智能,到產(chǎn)品和解決方案全面嵌入智能,再到助力客戶智能迭代,助力行業(yè)進(jìn)入全面智能時(shí)代。

  03、開發(fā)平臺化:賦予企業(yè)一站式開發(fā)能力

  基于智能原生,行業(yè)企業(yè)購買及應(yīng)用AI算法相對簡單。但對于企業(yè)而言,要想開發(fā)自己的算法,卻并不容易。對此,好望云服務(wù)又打造了好望開發(fā)平臺。

  據(jù)悉,好望開發(fā)平臺是華為機(jī)器視覺面向最終用戶和開發(fā)者的極簡智能算法開發(fā)平臺,基于華為云ModelArts底層能力。其圍繞機(jī)器視覺端邊云產(chǎn)品,提供零基礎(chǔ)入門,可現(xiàn)場閉環(huán)的算法“開發(fā)-訓(xùn)練-部署-推理”一站式服務(wù)。

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  華為認(rèn)為要真正解決行業(yè)算法開發(fā)難題,不能將復(fù)雜的東西交給用戶,堅(jiān)持把“簡單留給客戶,把復(fù)雜留給自己”,所以在算法上投入了大量的精力。據(jù)悉,好望開發(fā)平臺提供9大類視覺“預(yù)訓(xùn)練模型”,可以將本來需要10萬級數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型降低到千級數(shù)據(jù)。

  為了講清楚此處提到的“預(yù)訓(xùn)練模型”是什么,段愛國打比方介紹,如果將算法看做是一名員工的話,好望開發(fā)平臺就是一個(gè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。當(dāng)企業(yè)需要員工時(shí),華為提供的是具有豐富社會閱歷的員工,企業(yè)只需要進(jìn)行簡單的文化培養(yǎng),就可以成為合格員工。

  那有人說,華為的培訓(xùn)能力到底如何?據(jù)介紹,好望開發(fā)平臺在業(yè)內(nèi)首創(chuàng)了單個(gè)動作識別、連續(xù)動作識別、復(fù)雜行為識別等,并實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜智能功能的“預(yù)訓(xùn)練模型”。

  正是基于這樣的“預(yù)訓(xùn)練模型”,好望開發(fā)平臺可將業(yè)界需要十萬級的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的算法,降至千級數(shù)據(jù)就可完成算法訓(xùn)練。同時(shí),華為“預(yù)訓(xùn)練模型”往往是面向更多復(fù)雜場景提供算法開發(fā)和訓(xùn)練服務(wù)。

  值得一提的是,在AI算法訓(xùn)練中,只有標(biāo)注好的數(shù)據(jù)才是有效數(shù)據(jù)。為此,好望開發(fā)平臺提供半人工模式的智能標(biāo)注。用戶只需要做到上傳數(shù)據(jù)、少量人工標(biāo)注、生成初始模型、海量自主標(biāo)注、人工校對等五個(gè)步驟,就能將數(shù)據(jù)標(biāo)注人力節(jié)約50%到80%。

  企業(yè)開發(fā)好算法模型后,還需要快速將其部署到端邊云設(shè)備中,并適配不同產(chǎn)品。為此,華為通過自身技術(shù),可將模型大小從20M變?yōu)?M,推理速度由630ms降低至40ms,并基于對GPU/NPU芯片架構(gòu)的深層理解,實(shí)現(xiàn)算法模型的自動適配。

  好望開發(fā)平臺所擁有的以上優(yōu)勢,讓段愛國自信地表示:行業(yè)用戶不需要太懂AI,只要會操縱好望開發(fā)平臺界面,就可以進(jìn)行算法現(xiàn)場開發(fā)。

  觀察:好望云服務(wù)三大利器助企業(yè)數(shù)字之旅

  縱觀當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場,政府及大型企業(yè)以機(jī)器視覺為入口,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中已經(jīng)走在前列,對自身未來發(fā)展需求清晰,但中小企業(yè)往往由于資金、技術(shù)等原因,其數(shù)字化轉(zhuǎn)型偏慢。同時(shí),這些中小企業(yè)往往缺乏對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)可認(rèn)知,不知道借助何種方式實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。

  工欲善其事,必先利其器。在筆者看來,好望云服務(wù)的好望視頻智能、好望開發(fā)平臺、好望商城三大利器,體現(xiàn)了華為對行業(yè)的深刻理解以及強(qiáng)大的技術(shù)創(chuàng)新能力——這也是好望云服務(wù)與眾不同、讓筆者印象深刻的原因。

  好望云服務(wù),不僅讓這些企業(yè)第一次清楚意識到自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求方向在哪,更讓企業(yè)擁有了自己開發(fā)算法的能力。

  因?yàn)橛辛藢π袠I(yè)用戶需求的清晰認(rèn)知,才讓華為意識到,視頻監(jiān)控不能只停留在看得見及智慧安防領(lǐng)域,而是要在方案服務(wù)上創(chuàng)新升級,借助AI能力為視頻監(jiān)控插上騰飛的翅膀,滿足企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型深度要求。

  筆者尤記得去年2月,華為將智能安防產(chǎn)品線改名為機(jī)器視覺產(chǎn)品線。當(dāng)時(shí)很多人疑惑華為此舉的意圖。通過此次好望云服務(wù)發(fā)布會,我們清晰地發(fā)現(xiàn),智能安防需求曲線,已經(jīng)無法滿足各行業(yè)企業(yè)智慧管理、智慧運(yùn)營等需求。企業(yè)需要的也并不只是簡單的算法提供,更需要基于自身需求,獨(dú)立開發(fā)算法,尋找屬于本行業(yè)的AI能力。

  正如段愛國所講,從智能安防走向機(jī)器視覺,代表華為對機(jī)器視覺4層需求模型理解更全面、透徹;智能原生讓華為抓住了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點(diǎn),精準(zhǔn)幫助企業(yè)解決智能化賦能中的算法獲取難題;好望開發(fā)平臺則讓企業(yè)能夠自主開發(fā)專屬算法,并實(shí)現(xiàn)算法自主適配。

  從戰(zhàn)略角度看,好望云服務(wù)的發(fā)布,是華為在機(jī)器視覺領(lǐng)域戰(zhàn)略布局的落地關(guān)鍵支撐點(diǎn)。早在2019年,段愛國在接手智能安防業(yè)務(wù)后,便提出“三年內(nèi)贏得第二,五年內(nèi)做到第一”的口號。如何做到?

  從華為的動作看,華為想先建立起行業(yè)需求理論,通過對用戶需求的更清晰認(rèn)識,再助力企業(yè)打造創(chuàng)新機(jī)器視覺方案,發(fā)掘千億美元機(jī)器視覺市場。這就有了此次的基于機(jī)器視覺4層需求模型打造的好望云服務(wù),也就有了好望開發(fā)平臺、好望商城、好望視頻智能等多個(gè)驚艷的智能賦能產(chǎn)品。

  總之,在筆者看來,智能原生的好望云服務(wù),使能機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)端、邊、云全棧,為養(yǎng)殖業(yè)、連鎖店、工地、社區(qū)、學(xué)校等企業(yè)和機(jī)構(gòu)在數(shù)字化大海航行,提供正確的航線和堅(jiān)實(shí)穩(wěn)固的大船,用機(jī)器視覺智慧之眼感知萬物,點(diǎn)亮智能世界。


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