數(shù)字化轉(zhuǎn)型——走向人與數(shù)字化協(xié)同的競爭力模型: 來自中國企業(yè)的證據(jù)
信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全 7期
Monod Emmanuel1,Eisner Alan2,Joyce Elisabeth3,Koster Antonia4,Korotkova Nataliia5,孔德莉6,7
1.巴黎第九大學(xué),巴黎75116;2.克拉克大學(xué),伍斯特01610; 3.賓州愛丁博羅大學(xué),愛丁博羅16444;4.維哲伯姆網(wǎng)絡(luò)社會研究所,柏林14482; 5.挪威科技大學(xué) 社會學(xué)與政治學(xué)系,特隆赫母7491; 6.上海外國語大學(xué) 國際工商管理學(xué)院,上海201620;7.上海對外經(jīng)貿(mào)大學(xué) 人工智能與變革管理研究院,上海201620)
摘要: 盡管對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及相關(guān)領(lǐng)域探索的熱度持續(xù)高漲,數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目的失敗率仍然居高不下,一定程度上印證了“信息技術(shù)生產(chǎn)率悖論”或“人工智能生產(chǎn)率悖論”。全面審視當(dāng)前數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法,借鑒人與數(shù)字化協(xié)同的競爭力(Human-Digital Competitiveness,HDC)模型,使用演繹性的定性研究對中國六家企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的結(jié)果進(jìn)行深度分析。研究結(jié)果顯示,這些企業(yè)將數(shù)字化轉(zhuǎn)型視為組織變革,他們認(rèn)識到來自超級競爭的壓力,以客戶為中心的重要性,以及對優(yōu)秀員工的獎勵和發(fā)展高度重視。本研究結(jié)果還顯示了ERP在解決業(yè)務(wù)流程方面的不足,以及對于缺乏充分和靈活的規(guī)劃以應(yīng)對動蕩商業(yè)環(huán)境的擔(dān)憂。
Digital transformation consulting: toward a model of Human-Digital Competitiveness for digital transformation: evidence from companies in China
Monod Emmanuel1,Eisner Alan2,Joyce Elisabeth3,Koster Antonia4,Korotkova Nataliia5,Kong Deli6,7
(1.University of Paris-Dauphine,Paris 75116,F(xiàn)rance; 2.Clark University,Worcester 01610,USA;3.Edinboro University,Edinboro 16444,USA; 4.Weizenbaum Institute for the Networked Society and University of Potsdam,Berlin 14482,Germany; 5.Department of Sociology and Political Science,Norwegian University of Science and Technology,Trondheim 7491,Norway; 6.School of Business and Management,Shanghai International Studies University,Shanghai 201620,China; 7.Institute of AI and Change Management,Shanghai Univercity of International Business and Economics,Shanghai 201620,China)
0 引言
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,越來越多行業(yè)試圖借助數(shù)字化為其產(chǎn)生更多價值。而對于率先經(jīng)歷了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè),也同時面臨著機遇和威脅[1]。為了保持競爭力,企業(yè)會嘗試?yán)米钚驴茖W(xué)技術(shù)改變現(xiàn)有商業(yè)模式或開展新業(yè)務(wù)[2]。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型對各行業(yè)的影響持續(xù)深入,也會對經(jīng)濟(jì)和社會帶來深遠(yuǎn)變化。圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于傳統(tǒng)行業(yè)的重要性,不僅是學(xué)者、管理咨詢公司進(jìn)行了相關(guān)研究,許多客戶企業(yè)也在一同努力解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)。
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Monod Emmanuel1,Eisner Alan2,Joyce Elisabeth3,Koster Antonia4,Korotkova Nataliia5,孔德莉6,7
(1.巴黎第九大學(xué),巴黎75116;2.克拉克大學(xué),伍斯特01610;
3.賓州愛丁博羅大學(xué),愛丁博羅16444;4.維哲伯姆網(wǎng)絡(luò)社會研究所,柏林14482;
5.挪威科技大學(xué) 社會學(xué)與政治學(xué)系,特隆赫母7491;
6.上海外國語大學(xué) 國際工商管理學(xué)院,上海201620;7.上海對外經(jīng)貿(mào)大學(xué) 人工智能與變革管理研究院,上海201620)