美國陸軍預(yù)計它將需要一系列支持人工智能的系統(tǒng)才能在未來的戰(zhàn)場上運行。（T'Jae Ellis/美國陸軍插圖）（陸軍研究實驗室）

　　華盛頓消息：美國陸軍未來司令部概述了其在未來五年內(nèi)感興趣的11 個人工智能研究領(lǐng)域，重點是數(shù)據(jù)分析、自主系統(tǒng)、安全和決策協(xié)助。

　　在總部位于德克薩斯州奧斯汀的美國陸軍未來司令部發(fā)布廣泛的機構(gòu)公告之際，美國陸軍和國防部正在努力將戰(zhàn)場上的傳感器和射手連接起來。通過分析數(shù)據(jù)并在決策過程中協(xié)助指揮官，人工智能將成為這項工作的關(guān)鍵。

　　該司令部人工智能集成中心發(fā)布的公告稱，美國陸軍“特別”對自主地面和空中平臺的人工智能研究感興趣，“這些平臺必須在開放、城市和雜亂的環(huán)境中運行?！?該公告文件特別要求研究允許機器人或自主系統(tǒng)在城市、有對抗的環(huán)境中移動的技術(shù)，以及減少系統(tǒng)電磁分布的技術(shù)。它還想了解更多關(guān)于能夠感知模糊目標并理解地形障礙的人工智能。

　　該公告文件確定了未來五年與數(shù)據(jù)分析有關(guān)的幾個需求。美國陸軍對人機接口研究很感興趣，需要進一步研究以預(yù)測對手在戰(zhàn)場上的意圖和行為。在同一類別中，美國陸軍希望能夠融合來自不同來源的數(shù)據(jù)并具有分析能力來“利用”機密和非機密來源來制造“增強型”情報產(chǎn)品。

　　美國陸軍還希望能夠?qū)⑷祟惗床炝εc機器分析相結(jié)合，并開發(fā)出“有效”向人類傳達分析結(jié)果的改進方法。

　　“美國陸軍對人工智能/機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究很感興趣，這些領(lǐng)域可以減少人類的認知負擔(dān)，并通過人機協(xié)作提高整體性能，”公告文件中寫道。

　　同樣，美國陸軍需要在未來五年內(nèi)對如何更好地向人類顯示數(shù)據(jù)進行更多研究。數(shù)據(jù)必須清楚地呈現(xiàn)給用戶——例如通過圖表或圖形——這樣他們才能理解信息的含義。

　　公告文件寫道：“美國陸軍對能夠提高態(tài)勢感知能力以及大數(shù)據(jù)集的可視化和導(dǎo)航以加強作戰(zhàn)活動、訓(xùn)練和戰(zhàn)備的研究感興趣?！?沿著同樣的思路，美國陸軍也在尋求新的方法來可視化具有多個來源的傳感器數(shù)據(jù)和大型數(shù)據(jù)集。

　　美國還希望對人工智能進行更多的戰(zhàn)場感知研究，包括檢測人員、設(shè)備和武器，即使是在被遮擋的情況下。它希望根據(jù)“物理、行為、網(wǎng)絡(luò)或其他特征”來感知這些目標。此外，美國陸軍需要能夠檢測化學(xué)、生物、放射、核和爆炸威脅的人工智能傳感器和處理器。

　　網(wǎng)絡(luò)和通信安全是美國陸軍希望進行更多研究的另一個領(lǐng)域。美國正在尋求對自主網(wǎng)絡(luò)防御和基于人工智能的攻擊性網(wǎng)絡(luò)能力方法的更多研究。它還需要新穎的網(wǎng)絡(luò)保護技術(shù)和方法。

　　此外，為了為未來潛在的 GPS 拒絕環(huán)境做好準備，美國陸軍有興趣研究算法和技術(shù)，以融合位置、導(dǎo)航和時間源，以提供“強大”的能力。

　　物聯(lián)網(wǎng)，或連接到互聯(lián)網(wǎng)的龐大設(shè)備網(wǎng)絡(luò)，為美國陸軍提出了更多的人工智能需求。根據(jù)征求意見，美國陸軍對人工智能研究感興趣，即“在高度復(fù)雜、混合合作/對抗、以信息為中心的環(huán)境中實現(xiàn)安全、有彈性和自動管理的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的新方法”。

　　“美國陸軍需要更好地整合廣泛的能力和設(shè)備，并利用工業(yè)和人類物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)發(fā)展，”征集書說。

　　安德魯·埃弗斯登：Andrew Eversden 涵蓋了 C4ISRNET 的所有防御技術(shù)。他之前曾為《聯(lián)邦時報》和《第五域》報道過聯(lián)邦 IT 和網(wǎng)絡(luò)安全，并在德克薩斯論壇報擔(dān)任國會報道研究員。他還是杜蘭戈先驅(qū)報的華盛頓實習(xí)生。安德魯畢業(yè)于美國大學(xué)。