《電子技術(shù)應(yīng)用》
您所在的位置：首頁 > 通信與網(wǎng)絡(luò) > 設(shè)計(jì)應(yīng)用 > 基于BiGRU-Attention模型的新冠疫苗接種情感傾向性分析
基于BiGRU-Attention模型的新冠疫苗接種情感傾向性分析
信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全 10期
陳 旭1，2，3，潘 峰1，2，韓益亮1，2，王 寧3
(1.武警工程大學(xué) 密碼工程學(xué)院， 陜西 西安710086； 2.武警部隊(duì)密碼與信息安全保密重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，陜西 西安710086； 3.武警河北總隊(duì)張家口支隊(duì)，河北 張家口075000)
摘要： 新冠疫苗接種在全國(guó)如火如荼開展。通過網(wǎng)絡(luò)評(píng)論分析群眾對(duì)于接種新冠疫苗的情感傾向性，對(duì)于推進(jìn)新冠疫苗接種工作具有重要意義。對(duì)傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行改進(jìn)，將雙向GRU與Attention并行作用于文本向量，分析新冠疫苗接種的情感傾向性。實(shí)驗(yàn)證明，相比于傳統(tǒng)模型，該模型效率有一定的提高，實(shí)驗(yàn)方法對(duì)于新冠疫苗接種意向分析具有一定價(jià)值。
中圖分類號(hào)： TP391
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2021.10.004
引用格式： 陳旭，潘峰，韓益亮，等. 基于BiGRU-Attention模型的新冠疫苗接種情感傾向性分析[J].信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全，2021，40(10)：22-28.
Emotional orientation analysis of COVID-19 vaccination based on BiGRU-Attention model
Chen Xu1，2，3，Pan Feng1，2，Han Yiliang1，2，Wang Ning3
(1.College of Cryptographic Engineering，Engineering University of PAP，Xi′an 710086，China； 2.Key Laboratory of PAP for Cryptology and Information Security，Xi′an 710086，China； 3.Zhangjiakou Detachment of Hebei Armed Police Corps，Zhangjiakou 075000，China)
Abstract： The COVID-19 vaccination is in full swing in the country. It is of great significance to analyze the people′s emotional tendency for the COVID-19 vaccination through online comments. In this paper, the traditional neural network model is improved, and the bidirectional GRU and Attention model are acted on the text vector in parallel to analyze the emotional tendency of COVID-19 vaccination. Experimental results show that the efficiency of the model is improved compared with the traditional model, and the experimental method is of certain value for the analysis of the COVID-19 vaccination.
Key words : COVID-19 vaccination；online comments；neural network；vaccination intention

0 引言

自2019年底以來，新冠疫情在世界范圍內(nèi)迅速擴(kuò)散。截至2021年6月，在世界范圍內(nèi)，新冠疫情已經(jīng)累計(jì)造成380萬人死亡[1]。根據(jù)國(guó)際貨幣基金組織不完全統(tǒng)計(jì)，新冠疫情將會(huì)造成全球經(jīng)濟(jì)損失達(dá)21萬億英鎊[2]。盡管在政府的有力統(tǒng)籌和全國(guó)人民的共同努力下，新冠疫情在我國(guó)范圍內(nèi)已經(jīng)得到了有效控制，但是由于新冠病毒的高傳染性、高變異性，在經(jīng)濟(jì)全球化的背景下，單純依靠防控措施很難徹底杜絕新冠病毒傳播。同時(shí)，相關(guān)研究表明，新冠患者即使康復(fù)以后，身體仍會(huì)受到一定的不可逆轉(zhuǎn)的損傷。因此，無論從國(guó)家發(fā)展角度，還是從個(gè)人健康角度，接種新冠疫苗刻不容緩。以微博為代表的新媒體平臺(tái)成為了群眾發(fā)表觀點(diǎn)的主要方式。通過微博及時(shí)有效地收集群眾針對(duì)接種新冠疫苗的評(píng)論，分析群眾接種疫苗的情感傾向性，對(duì)于政府有針對(duì)性地開展疫苗接種宣傳疏導(dǎo)工作具有重要意義。



本文詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)下載：http://theprogrammingfactory.com/resource/share/2000003799





作者信息：

陳  旭1，2，3，潘   峰1，2，韓益亮1，2，王  寧3

(1.武警工程大學(xué) 密碼工程學(xué)院， 陜西 西安710086；

2.武警部隊(duì)密碼與信息安全保密重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，陜西 西安710086；

3.武警河北總隊(duì)張家口支隊(duì)，河北 張家口075000)


此內(nèi)容為AET網(wǎng)站原創(chuàng)，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。