哈佛商學(xué)院教授Clayton Christensen在《創(chuàng)新者的窘境》一書中認(rèn)為，技術(shù)分為顛覆性和延續(xù)性，而顛覆性技術(shù)往往會改變整個行業(yè)的格局，因為它以一種全新的方式或為一個全新的群體解決了急迫的問題。

如今，數(shù)據(jù)存儲市場再次面臨著一次變革：一方面，以云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能為基礎(chǔ)的智慧應(yīng)用在各個行業(yè)中遍地開花，帶來了前所未有的數(shù)據(jù)存儲需求與挑戰(zhàn)；另一方面，以NVMe協(xié)議、SCM介質(zhì)等為代表的顛覆性新技術(shù)，加速推動著存儲體系架構(gòu)、互聯(lián)、軟件棧與算法走向重塑，嘗試滿足數(shù)據(jù)存儲各種新需求。

因此，擺在數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)學(xué)研界最為迫切的挑戰(zhàn)是：如何讓科研方向走好“第一公里”和科研成果打通“最后一公里”，即科研方向上更加貼近未來市場新需求，科研成果更好地在市場中發(fā)揮其技術(shù)價值。

近日，浪潮與華中科技大學(xué)宣布共同成立“新存儲聯(lián)合實驗室”，為國內(nèi)數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)研融合打開了新思路。雙方將對數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)業(yè)的前瞻性洞察和工程化等方面進(jìn)行深入探索。

為何是“新存儲實驗室”

一直以來，數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域都是產(chǎn)學(xué)研融合的突出代表，從底層各種存儲介質(zhì)，到重復(fù)數(shù)據(jù)刪除、數(shù)據(jù)壓縮算法等單項技術(shù)，再到全閃存陣列整機系統(tǒng)，都有產(chǎn)學(xué)研的合作典范。而放眼國內(nèi)，隨著中國數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)業(yè)近年來步入發(fā)展的快車道，新存儲需求的大量涌現(xiàn)也讓國內(nèi)數(shù)據(jù)存儲的產(chǎn)學(xué)研融合迎來了新契機。

這直接促成了浪潮存儲與華中科技大學(xué)攜手走到一起。

華中科技大學(xué)作為國家首批世界一流建設(shè)高校，在數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域有著深厚的研究基礎(chǔ)，是上世紀(jì)九十年代初在國內(nèi)最早成立存儲領(lǐng)域國家專業(yè)實驗室的高校，成為中國存儲產(chǎn)業(yè)界名副其實的人才搖籃，更是中國存儲產(chǎn)業(yè)從無到有、從弱到強的見證者；而浪潮存儲作為新存儲的代表，近年來無論是產(chǎn)品、技術(shù)，還是市場份額、地位都獲得了突飛猛進(jìn)的進(jìn)步，并且在新存儲的研究與探索上走在了業(yè)界前沿。

因此，雙方的牽手可謂是珠聯(lián)璧合，給予數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)學(xué)研巨大的施展空間。事實上，讓浪潮存儲與華中大走到一起最為關(guān)鍵的因素還是新存儲所帶來的巨大挑戰(zhàn)。

華中科技大學(xué)計算機學(xué)院院長馮丹直言，“新存儲的根本挑戰(zhàn)是要跟得上新應(yīng)用、新場景的需求。”

回顧數(shù)據(jù)存儲發(fā)展歷史，每一次技術(shù)創(chuàng)新都會給市場帶來巨大的變化與影響。馮丹教授的觀點揭示了當(dāng)前數(shù)據(jù)存儲科研創(chuàng)新走好“第一公里”的重要性，即在數(shù)據(jù)存儲的需求出現(xiàn)快速變化之際，技術(shù)創(chuàng)新需要與新應(yīng)用、新場景、新需求緊密結(jié)合，而不能閉門造車。

事實上，新應(yīng)用、新場景對于數(shù)據(jù)的性能、容量、可靠性、數(shù)據(jù)管理等方面帶來的挑戰(zhàn)已經(jīng)初見端倪。以如今遍地開花的AI應(yīng)用為例，AI模型呈現(xiàn)出明顯趨勢之一就是巨量化，OpenAI組織去年發(fā)布的GPT－3模型參數(shù)量高達(dá)1750億、訓(xùn)練數(shù)據(jù)集高達(dá)570GB，而浪潮今年9月份發(fā)布的源1．0巨量模型在參數(shù)規(guī)模和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集則更上一個臺階，參數(shù)規(guī)模上達(dá)到了驚人的2457億，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集突破5000GB，模型巨量化無疑對于數(shù)據(jù)存儲的性能、容量、數(shù)據(jù)管理等方面帶來的極大挑戰(zhàn)。

又如，自動駕駛功能如今成為所有車企參與市場競爭的著力點，一千輛L4級別的自動駕駛汽車每天就能夠誕生高達(dá)百PB的數(shù)據(jù)量，車企需要不斷收集海量數(shù)據(jù)進(jìn)行自動駕駛算法的訓(xùn)練，而出于法規(guī)需求，所有數(shù)據(jù)還必須保存至少30年以上，車企新場景所帶來的數(shù)據(jù)存儲挑戰(zhàn)也是之前從未遇到的。

林林總總，類似各種新需求正在不斷冒出。數(shù)據(jù)存儲的產(chǎn)學(xué)研界需要緊密結(jié)合新需求，探索新架構(gòu)、新算法，以新存儲來應(yīng)對智慧應(yīng)用和數(shù)字化技術(shù)帶來的巨大變化。

“著眼點是希望讓技術(shù)更快地實現(xiàn)轉(zhuǎn)化。”浪潮存儲產(chǎn)品線總經(jīng)理李輝如是說。

實驗室研究覆蓋數(shù)據(jù)存儲全領(lǐng)域

在本次宣布成立聯(lián)合實驗室之前，浪潮與華中科技大學(xué)在課題性合作上積累了不錯的基礎(chǔ)，不過這些課題研究雖然較多，但更多是聚焦在局部技術(shù)和偏基礎(chǔ)共性的合作。

而“新存儲聯(lián)合實驗室”將會是數(shù)據(jù)存儲全領(lǐng)域的覆蓋，從體系架構(gòu)、存儲互聯(lián)、底層介質(zhì)、軟件算法等多個領(lǐng)域，并且會分多階段穩(wěn)步推進(jìn)與深化雙方合作。

事實上，華中科技大學(xué)在數(shù)據(jù)存儲的基礎(chǔ)技術(shù)研究、新技術(shù)方向、閃存介質(zhì)、算法、協(xié)議等方面走在最前沿，而浪潮存儲近年來對于新存儲、新技術(shù)、新應(yīng)用、新場景和新需求也有深刻理解，聯(lián)合實驗室可以有的放矢和充分發(fā)揮各自優(yōu)勢，有望在未來帶來更多驚喜。

以體系架構(gòu)為例，存儲的體系架構(gòu)在經(jīng)過多年發(fā)展之后，又面臨著又一次重塑，閃存帶來的數(shù)據(jù)存儲介質(zhì)革命、NVMe等諸多協(xié)議的蓬勃發(fā)展、多核處理器的加速普及，諸多新技術(shù)如何更好地整合到存儲系統(tǒng)之中，就需要業(yè)界在存儲體系架構(gòu)上取得突破。

“像很多智慧應(yīng)用都屬于大規(guī)模應(yīng)用，對于體系架構(gòu)的內(nèi)部互聯(lián)與共享、性能、可靠性都是極大挑戰(zhàn)，需要數(shù)據(jù)存儲的體系架構(gòu)在理論模式上進(jìn)行創(chuàng)新，并且在具體實現(xiàn)上取得突破?！崩钶x介紹道。

又如，以閃存為代表的新介質(zhì)給數(shù)據(jù)存儲帶來巨大改變，閃存等新介質(zhì)帶來了出色的性能，但堆疊層數(shù)越來越高、制程工藝越來越復(fù)雜，使得閃存面臨著耐久性、可靠性等多個方面的挑戰(zhàn)，如何揚長避短，在存儲系統(tǒng)更好地發(fā)揮閃存的價值，已經(jīng)成為當(dāng)下業(yè)界亟需解決的挑戰(zhàn)。

馮丹教授直言：“最近十年新存儲介質(zhì)快速發(fā)展，每種介質(zhì)都有自己的特性，如何在合適的場景中發(fā)揮它的優(yōu)勢，這些離不開高?？蒲袡C構(gòu)的攻關(guān)。像華中大在數(shù)據(jù)存儲多個新技術(shù)上都走在國際前列，如何將這些技術(shù)研究成果應(yīng)用到場景之中，促進(jìn)數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品整體的能力的提升，這還需要走很長的路，聯(lián)合實驗室現(xiàn)在給大家開了一個很好的頭?！?/p>

“產(chǎn)學(xué)研”共同體：彰顯技術(shù)價值

事實上，在數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域并不缺乏“產(chǎn)學(xué)研”融合的成功案例。以如今在數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域普遍得到應(yīng)用的重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)為例，其一開始就是普林斯頓大學(xué)華裔教授李凱在實驗室中研發(fā)的一套算法，最終從實驗室中走出，在市場中得到驗證與成功，并且成功改變了數(shù)據(jù)備份與數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域，產(chǎn)生了極大的價值。

在中國，數(shù)據(jù)存儲的“產(chǎn)學(xué)研”融合更為迫切。多年以來，困擾中國“產(chǎn)學(xué)研”最大的難題就是打通“最后一公里”，如何將實驗室中科研成果在市場中更好地產(chǎn)生價值。近年來，數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)學(xué)研的“最后一公里”難題愈發(fā)突顯。

一方面，像華中大這樣的科研力量不斷取得突破，走在數(shù)據(jù)存儲探索的最前沿，積累了豐富的科研成果；與此同時，像浪潮這種在市場中高速成長的新存儲領(lǐng)導(dǎo)者，面對日新月異的數(shù)據(jù)存儲新需求，除了自身研發(fā)體系之外，渴望與科研機構(gòu)一起，加速新技術(shù)在市場中的檢驗與落地，以抓住難得的市場變革期，獲取進(jìn)一步成功。

因此，數(shù)據(jù)存儲的“產(chǎn)學(xué)研”必須在機制上、研究方向和成果轉(zhuǎn)化方面開啟新思路。根據(jù)介紹，聯(lián)合實驗室很重要的使命之一就是將科研領(lǐng)域的創(chuàng)新和突破拿到存儲產(chǎn)品開發(fā)上，在工程中實踐應(yīng)用，把技術(shù)落地到產(chǎn)品上，最終能夠到達(dá)用戶、到達(dá)產(chǎn)業(yè)界。馮丹教授表示，“科研成果，一定要有企業(yè)承接才能真正發(fā)揮作用與價值，否則就是一篇篇沉睡著的文章?！?/p>

“實驗室的著眼點就是希望讓創(chuàng)新技術(shù)能夠更快的轉(zhuǎn)化?！崩钶x談到實驗室目標(biāo)時如是說。

在筆者看來，浪潮與華中科技大學(xué)聯(lián)手打造的“新存儲聯(lián)合實驗室”是中國存儲產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程中的一個必然。經(jīng)歷了二十余年的摸索與前行之后，中國存儲產(chǎn)業(yè)正處于“破繭成蝶”的關(guān)鍵時刻，科研力量、科研人才日漸充裕，數(shù)據(jù)存儲廠商亦在市場中嶄露頭角，此刻構(gòu)建像“新存儲聯(lián)合實驗室”這樣的產(chǎn)學(xué)研共同體，整合多方創(chuàng)新力量，對于整個產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展將大有裨益。