2020年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1500億元，至2025年預(yù)計(jì)超過(guò)4500億元，2021－2025年人工智能核心產(chǎn)品CAGR為24％；2020年人工智能帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超5700億元，至2025年將突破16000億元，2021－2025年人工智能帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)CAGR為22％。

在新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式經(jīng)濟(jì)建設(shè)的大背景下，人工智能產(chǎn)業(yè)的成長(zhǎng)速度令人矚目，并已逐步展現(xiàn)出從單向的產(chǎn)品供應(yīng)向各產(chǎn)業(yè)深度雙向共建的發(fā)展特征，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，回饋社會(huì)經(jīng)濟(jì)。

在這樣的發(fā)展環(huán)境下，企業(yè)對(duì)人工智能的需求逐漸升溫，人工智能在企業(yè)端的應(yīng)用成熟度也漸入佳境。

目前，國(guó)內(nèi)人工智能技術(shù)成熟度持續(xù)提升、服務(wù)種類不斷豐富，在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理各環(huán)節(jié)的價(jià)值已得到市場(chǎng)的初步驗(yàn)證。

然而，當(dāng)前國(guó)內(nèi)甲方企業(yè)在進(jìn)行人工智能開(kāi)發(fā)和應(yīng)用時(shí)仍然面臨著技術(shù)人才儲(chǔ)備不足、AI應(yīng)用部署存在困難、投入產(chǎn)出比不達(dá)預(yù)期等問(wèn)題，亟需能夠幫助企業(yè)解決這一問(wèn)題的高效AI開(kāi)發(fā)和應(yīng)用工具。

云原生AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)融合了成熟的人工智能開(kāi)發(fā)框架以及云原生工具靈活調(diào)用云資源、高效部署云應(yīng)用的能力，一方面幫助企業(yè)開(kāi)發(fā)者提高算法模型的開(kāi)發(fā)效率，另一方面提升交付、部署、運(yùn)維環(huán)節(jié)的效率并降低TCO。

云原生AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)在諸多人工智能密集應(yīng)用的下游場(chǎng)景和行業(yè)具備通用性，包括互聯(lián)網(wǎng)、金融、自動(dòng)駕駛、政務(wù)、制造、營(yíng)銷等。

同時(shí)，AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)的服務(wù)業(yè)態(tài)還將向軟硬一體化方向演進(jìn)，深度融合技術(shù)交流社區(qū)等平臺(tái)，形成學(xué)用一體化的技術(shù)傳播與升級(jí)環(huán)境。

本報(bào)告挑選了部分應(yīng)用場(chǎng)景，梳理了上述場(chǎng)景下企業(yè)進(jìn)行AI開(kāi)發(fā)和應(yīng)用過(guò)程中面臨的實(shí)際需求和難點(diǎn)，展示了典型云原生AI開(kāi)發(fā)產(chǎn)品的服務(wù)架構(gòu)以及對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的價(jià)值。