晶體管最多的芯片幾乎集中在了今年下半年，我們一起來看一下都有哪些吧～

阿里平頭哥倚天710 －－ 600億晶體管

今年10月份，阿里發(fā)布了服務器級芯片－－倚天710。其采用的是5nm工藝，晶體管數(shù)目達到600億，這也是迄今為止晶體管數(shù)目最多的芯片！

架構(gòu)方面，倚天710則采用了ARM，ARM在18年發(fā)布的針對數(shù)據(jù)中心場景的處理器IP核Neoverse，亞馬遜和英偉達則先后推出了基于ARM架構(gòu)的服務器，證明了ARM在服務器領(lǐng)域的可行性。ARM指令集效率相比X86效率更高，指令執(zhí)行速度更快，譯碼電路簡單，同時成本和功耗也相對較低。事實上，平頭哥在基于ARM架構(gòu)的 基礎(chǔ)上，還采用了多核互聯(lián)技術(shù)、芯片間互聯(lián)技術(shù)，并對片上互聯(lián)作出特殊優(yōu)化，采用新的流控算法，降低系統(tǒng)反壓，有效提升了系統(tǒng)效率和擴展性，使單核高性能有效地轉(zhuǎn)化為整個系統(tǒng)的高性能。除此之外，倚天710單芯片支持128核，相比于鯤鵬920和亞馬遜AWS Graviton 的64核，優(yōu)勢非常明顯。DDR5內(nèi)存和PCIe5．0也是業(yè)界領(lǐng)先，要知道AMD和英特爾都宣布將在下一代處理器應用PCIe5．0，對倚天710來說，將大大提高傳輸速率，從而提升性能。

再結(jié)合阿里在系統(tǒng)優(yōu)化，軟硬件協(xié)同設(shè)計方面的積累，可以充分釋放倚天710的性能，以更低的成本，更高的算力，服務于云計算市場。

蘋果M1 Max －－ 570億晶體管

幾乎和倚天710發(fā)布同一時間，蘋果發(fā)布了M1 Max芯片，也是5nm工藝，晶體管數(shù)量達到570億個，CPU核心還是八大二小共10個，神經(jīng)引擎核心還是16個。

GPU圖形核心再次翻番到32個之多，性能也全部翻倍或者接近翻倍：執(zhí)行單元4096個，并發(fā)線程最多98304個，浮點算力10．4TFlops，紋理填充率每秒3270億，像素像素填充率每秒1640億。使其成為蘋果迄今為止設(shè)計的性能最強的芯片。

英偉達A100 －－ Tensor Core GPU

工藝為臺積電的7nm N7，基于NVIDIA安培結(jié)構(gòu)的GA100 GPU為A100提供動力，包括542億個晶體管，芯片尺寸為826平方毫米。

AMD－－EPYC

AMD的EPYC系列霄龍服務器處理器早就突破百億級別的晶體管了。

寒武紀思元370

思元370賬目數(shù)據(jù)十分優(yōu)秀，采用7nm制程工藝，集成了390億個晶體管，最大算力高達256TOPS（INT8），是寒武紀第二代產(chǎn)品思元270算力的2倍。

思元370也創(chuàng)造了“三個第一”和“一個首個”。

1、國內(nèi)第一顆支持LPDDR5內(nèi)存的云端AI芯片

2、寒武紀第一顆采用chiplet技術(shù)的AI芯片

3、寒武紀第一顆支持國內(nèi)外主流加密標準的云端芯片

4、全新推理加速引擎MagicMind是業(yè)界首個基于MLIR圖編譯技術(shù)達到商業(yè)化部署能力的推理引擎

萬億級巨無霸

其實單純的討論晶體管數(shù)量意義不大，還要看具體的應用場景。比如三星曾經(jīng)制造了一個很大的閃存芯片－－ eUFS，擁有2萬億個晶體管。Cerebras也曾于2019 年發(fā)布第一代 WSE 芯片，這款芯片具有 40 萬個內(nèi)核和 1．2 萬億個晶體管，使用臺積電 16nm 工藝制程。

今年，Cerebras宣布推出Wafer Scale Engine 2，擁有2．6萬億個晶體管以及85000個AI優(yōu)化的內(nèi)核。同時它也是面積最大的芯片，面積為46255平方毫米，簡單粗暴的將一整個300mm硅片直接做成了一顆芯片！

第二代Wafer Scale Engine是專門為超級計算機任務而打造的。相當于一個輕薄筆記本的大小的面積，是無法用在便攜電子產(chǎn)品或者筆記本中。

從性能的角度來看，晶體管數(shù)量越多，算力越強，但具體到芯片層面，還是會受其他方面的影響，比如架構(gòu)，Multi die之間的通信時延等。

當然，這里只是單純的在比較晶體管的數(shù)目，而沒有比較芯片的體積。這里說體積而不是面積是因為隨著3D堆疊技術(shù)的逐漸應用，可以預見的是未來晶體管的數(shù)目會越來越多。當3nm工藝量產(chǎn)，相信我們的移動處理器和桌面處理器SoC突破千億級沒有問題。