近日，中國聯(lián)通“智?云”數(shù)據(jù)中心在江西撫州啟動(dòng)建設(shè)，總投資超2.2億元。十堰工業(yè)大數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目成功簽約，總投資3.5億元。甘肅省首個(gè)園區(qū)級(jí)能源大數(shù)據(jù)中心正式成立。新型數(shù)據(jù)中心建設(shè)正在全國范圍內(nèi)如火如荼的展開。

　　隨著5G、云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)深刻融入人們的生產(chǎn)生活，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析、處理需求激增，數(shù)據(jù)與算力設(shè)施成為支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的重要底座。

　　根據(jù)工業(yè)和信息化部發(fā)布的《“十四五”信息通信行業(yè)發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱“規(guī)劃”），我國數(shù)據(jù)與算力設(shè)施服務(wù)能力顯著增強(qiáng)。到2025年底，數(shù)據(jù)中心算力預(yù)計(jì)達(dá)300每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算，單位電信業(yè)務(wù)總量綜合能耗下降幅度達(dá)到15%，新建大型和超大型數(shù)據(jù)中心運(yùn)行電能效率（PUE）下降到1.3以下。屆時(shí)，數(shù)據(jù)與算力設(shè)施的建設(shè)與服務(wù)水平將邁上新的臺(tái)階，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)宏偉新藍(lán)圖上留下濃墨重彩的一筆。

　　全面統(tǒng)籌區(qū)域規(guī)劃發(fā)展

　　縱觀我國數(shù)據(jù)中心布局，目前呈現(xiàn)出“東部沿海居多、核心城市集中、中西北部偏少”的格局。賽迪顧問數(shù)據(jù)顯示，截至2019年底，北京、上海、廣東三個(gè)數(shù)據(jù)中心聚集區(qū)的在用機(jī)架數(shù)的全國占比為31.3%，與國內(nèi)其他任意三個(gè)?。▍^(qū)、市）相比，北上廣還是在我國數(shù)據(jù)中心規(guī)模分布上占據(jù)了相當(dāng)大的比重。此外，若將河北、天津、內(nèi)蒙古、江蘇、浙江、福建、海南等北上廣周邊地區(qū)加上，這一比重會(huì)提升至60%以上。

　　為促進(jìn)數(shù)據(jù)中心協(xié)同、均衡發(fā)展，“規(guī)劃”指出，要加強(qiáng)數(shù)據(jù)中心頂層規(guī)劃，優(yōu)化數(shù)據(jù)中心供給結(jié)構(gòu)，推進(jìn)一體化大數(shù)據(jù)中心體系建設(shè)。加強(qiáng)區(qū)域協(xié)同聯(lián)動(dòng)，引導(dǎo)數(shù)據(jù)中心集群化發(fā)展，推進(jìn)東部與中西部地區(qū)、一線城市與周邊地區(qū)的數(shù)據(jù)中心協(xié)調(diào)發(fā)展。

　　規(guī)劃中公布的“數(shù)據(jù)中心高質(zhì)量發(fā)展工程”也將統(tǒng)籌數(shù)據(jù)中心區(qū)域布局列入其中。鼓勵(lì)在一線城市周邊地區(qū)建設(shè)熱數(shù)據(jù)聚集區(qū)，在能源充足、氣候適宜、自然災(zāi)害少的地區(qū)建設(shè)大型和超大型數(shù)據(jù)中心吸引冷數(shù)據(jù)聚集，推動(dòng)數(shù)據(jù)集聚區(qū)之間資源共享調(diào)度，提升數(shù)據(jù)中心利用水平。

　　加速推進(jìn)智能化升級(jí)

　　智能化是數(shù)據(jù)中心未來發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn)之一，而人工智能正是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心智能化升級(jí)的重要技術(shù)手段。華為中國政企數(shù)據(jù)中心解決方案營銷總監(jiān)李偉曾在采訪中指出，數(shù)據(jù)中心的智能化未來會(huì)將結(jié)合數(shù)據(jù)中心的全生命周期通盤考慮，如模塊智能化、能效智能化、設(shè)計(jì)智能化、運(yùn)維智能化、安全智能化和運(yùn)營管理智能化。

　　“新建數(shù)據(jù)中心應(yīng)重視利用人工智能技術(shù)，建設(shè)人工智能數(shù)據(jù)中心。人工智能對(duì)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心存在的問題能提供較優(yōu)的解決方案。”百度公司首席技術(shù)官王海峰表示。

　　百度云計(jì)算（陽泉）中心在智能化建設(shè)方面的實(shí)踐可以作為參考。該數(shù)據(jù)中心應(yīng)用AI實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維，更及時(shí)、快速、全面地掌握自身的運(yùn)營狀況，采用百度“飛槳”AI智能控制系統(tǒng)，通過建立數(shù)據(jù)中心深度學(xué)習(xí)模型，實(shí)時(shí)監(jiān)控運(yùn)行數(shù)據(jù)，持續(xù)進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)優(yōu)并給出維護(hù)策略，實(shí)現(xiàn)智能供電、智能散熱，確保數(shù)據(jù)中心低能耗高性能運(yùn)行。

　　關(guān)于數(shù)據(jù)中心的智能化建設(shè)，“規(guī)劃”指出，要加快算力設(shè)施智能化升級(jí)，推進(jìn)多元異構(gòu)的智能云計(jì)算平臺(tái)建設(shè)，增強(qiáng)算力設(shè)施高速處理海量異構(gòu)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)深度加工能力。同時(shí)，“規(guī)劃”還提到要提升人工智能基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)能力。打造人工智能算法框架，鼓勵(lì)企業(yè)加快算法框架迭代升級(jí)。構(gòu)建先進(jìn)算法模型庫，打造通用和面向行業(yè)應(yīng)用的人工智能算法平臺(tái)，加快軟件與芯片適配。支持企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)搭建普惠的人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)。

　　持續(xù)提高綠色發(fā)展水平

　　盡管當(dāng)前國內(nèi)數(shù)據(jù)中心綠色化建設(shè)已初顯成效，但挑戰(zhàn)仍然存在。一方面，可再生資源供需矛盾凸顯。公開數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)中心七成左右電力供應(yīng)仍然來自煤電，綠電的實(shí)際用量偏小。北京計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)專委會(huì)秘書長王娟在接受采訪時(shí)指出，這主要是由于清潔能源風(fēng)、光、水等綠電受傳輸距離、存儲(chǔ)技術(shù)和供應(yīng)周期的影響，可持續(xù)性和穩(wěn)定性較差。目前我國在氫能、核能等儲(chǔ)能方面不斷建設(shè)，但是真正轉(zhuǎn)型應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心的能力尚處初級(jí)階段，僅在局域的、小規(guī)模的數(shù)據(jù)中心有所試點(diǎn)。

　　“電力供應(yīng)的需求側(cè)改革很關(guān)鍵，如何協(xié)調(diào)清潔能源、傳統(tǒng)電力的市場分配，提升清潔能源儲(chǔ)能技術(shù)，充分利用雙碳下的碳匯、碳稅價(jià)格調(diào)節(jié)手段，促進(jìn)用電用戶大量清潔能源使用的主動(dòng)性，才能把綠色電力的市場雙方都培育起來，讓綠電應(yīng)用走向良性循環(huán)?！蓖蹙瓯硎尽?/p>

　　另一方面，低碳技術(shù)的應(yīng)用，包含著大量的設(shè)備更新和置換成本，企業(yè)短期很難從節(jié)約的能耗中收回置換成本和更新系統(tǒng)的代價(jià)，這也是制約綠色數(shù)據(jù)中心的一個(gè)關(guān)鍵問題。阿里云基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)中心研究員曲海峰表示：“目前社會(huì)資源利用效率普遍比較低，應(yīng)該更多地使用云計(jì)算服務(wù)，尤其是公共云計(jì)算服務(wù)，大范圍、高比例提高數(shù)據(jù)中心的資源利用率，以提升能源對(duì)信息技術(shù)的支撐效率，這才是真正的綠色化?！?/p>

　　為推動(dòng)數(shù)據(jù)中心變得“更綠”，“規(guī)劃”明確指出，要加快建設(shè)綠色數(shù)據(jù)中心，建立健全綠色數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)體系和能源資源監(jiān)管體系，引導(dǎo)使用節(jié)能與綠色低碳技術(shù)產(chǎn)品、解決方案。“數(shù)據(jù)中心高質(zhì)量發(fā)展工程”也將持續(xù)提高數(shù)據(jù)中心綠色發(fā)展水平列入其中，鼓勵(lì)新建大型超大型數(shù)據(jù)中心應(yīng)用液冷、水冷等高效制冷方案，直流供電、高壓配電、分布式供電等高效供配電方案，應(yīng)用模塊化機(jī)房、高效能比 IT 設(shè)備等，提高可再生能源利用率，高水平建設(shè)綠色數(shù)據(jù)中心。加快效益差、能耗高的小散數(shù)據(jù)中心開展節(jié)能和綠色化改造，鼓勵(lì)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營方加強(qiáng)內(nèi)部能耗數(shù)據(jù)監(jiān)測和管理，提高能源利用效率。

　　作者丨宋婧

　　編輯丨連曉東

　　美編丨馬利亞