基于自然語言理解的軟件產(chǎn)業(yè)政策關聯(lián)性分析技術
2021年電子技術應用第12期
孫 璐1，薛 強2，張金言3，劉 巍1，隋國賓3，曹 揚2，李 響2
1.國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心，北京100040； 2.中電科大數(shù)據(jù)研究院有限公司，貴州 貴陽550022；3.中譯語通科技股份有限公司，北京100040
摘要： 針對公共政策的語義分析對比是行政管理重要的研究方向，隨著深度學習、知識圖譜應用越來越廣泛，任何在這一領域改進技術方法的嘗試都可能帶來較大的進步。將自然語言理解相關技術應用于產(chǎn)業(yè)政策研究有利于政策的制定與管理。針對軟件產(chǎn)業(yè)政策提出一套基于自然語言理解的技術分析方法，旨在構建政策之間的關聯(lián)關系網(wǎng)絡，以期輔助政府決策。
中圖分類號： TP301
文獻標識碼： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.212224
中文引用格式： 孫璐，薛強，張金言，等. 基于自然語言理解的軟件產(chǎn)業(yè)政策關聯(lián)性分析技術[J].電子技術應用，2021，47(12)：57-63.
英文引用格式： Sun Lu，Xue Qiang，Zhang Jinyan，et al. Relevance analysis technology of software industry policy based on nature language understanding[J]. Application of Electronic Technique，2021，47(12)：57-63.
文獻標識碼： A
DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.212224
中文引用格式： 孫璐，薛強，張金言，等. 基于自然語言理解的軟件產(chǎn)業(yè)政策關聯(lián)性分析技術[J].電子技術應用，2021，47(12)：57-63.
英文引用格式： Sun Lu，Xue Qiang，Zhang Jinyan，et al. Relevance analysis technology of software industry policy based on nature language understanding[J]. Application of Electronic Technique，2021，47(12)：57-63.
Relevance analysis technology of software industry policy based on nature language understanding
Sun Lu1，Xue Qiang2，Zhang Jinyan3，Liu Wei1，Sui Guobin3，Cao Yang2，Li Xiang2
1.National Industrial Information Security Development Research Center，Beijing 100040，China； 2.CETC Big Data Research Institute Co.，Ltd.，Guiyang 550022，China； 3.Global Tone Communication Technology Co.，Ltd.，Beijing 100040，China
Abstract： The analysis of public policy is vitally significant in administrative study. With the wide application of deep learning and knowledge graph, any effort to improve technique method in this area is likely to be of great benefit. Therefore, applying nature language understanding and other technology in industrial policy research is conducive, and will be critical to policy formulation and management. This article proposes a set of technical analysis method for software industry policy, aiming at constructing the relational relationship network among policies to assist government decision-making.
Key words : policy correlation analysis；knowledge graph；nature language understanding
0 引言
隨著互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)等發(fā)展成為國家戰(zhàn)略，以及軟件技術應用在各行各業(yè)、各領域快速擴展，國家頒布了軟件和信息技術服務領域的政策，來規(guī)范和促進相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展。目前全國各地市出臺了數(shù)百個大數(shù)據(jù)等軟件和信息技術服務產(chǎn)業(yè)政策，分析政策之間的關聯(lián)關系有利于幫助政策制定者把握方向、確保政策承接性，有利于政策研究者科學的分析政策發(fā)展脈絡變化，有利于政策應用者更好的學習政策。
以往針對政策的研究分析政策的情感傾向、應用領域等更多地關注在單篇政策文本上，忽略了政策之間的關系。但是政策在制定上存在著繼承、補充等特點，因而本文提出了針對政策之間關系的關聯(lián)分析?？紤]到人工研究費時費力，本文借助自然語言處理相關的技術手段實現(xiàn)自動分析，結合政策關聯(lián)關系的定義，對政策之間的關聯(lián)關系進行分析。
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作者信息：
孫 璐1，薛 強2，張金言3，劉 巍1，隋國賓3，曹 揚2，李 響2
(1.國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心，北京100040；
2.中電科大數(shù)據(jù)研究院有限公司，貴州 貴陽550022；3.中譯語通科技股份有限公司，北京100040)
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