1月24日，Meta發(fā)布博文介紹正在建設(shè)的AI超級計算機(jī)AI Research SuperCluster（RSC）。Meta表示，這是目前世界上最快的AI超級計算機(jī)之一，每秒可進(jìn)行50億次運算，它將加速Meta的AI研究并幫助Meta構(gòu)建元宇宙。 RSC目前已完成第一階段建設(shè)，開始運用于訓(xùn)練具有數(shù)十億參數(shù)的大型AI模型。RSC可以幫助Meta的AI研究人員構(gòu)建更好的AI模型，可以從數(shù)萬億個示例中學(xué)習(xí)；跨數(shù)百種不同語言工作；無縫分析文本、圖像和視頻；開發(fā)新的增強(qiáng)現(xiàn)實工具等。借助RSC，Meta可以更快地訓(xùn)練使用多模態(tài)信號的模型來確定動作、聲音或圖像是有害還是良性。
這項研究將為Meta的元宇宙計劃奠定基礎(chǔ)。 人工智能超級計算機(jī)是通過將多個GPU組合成計算節(jié)點來構(gòu)建的，然后通過高性能網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)連接這些節(jié)點，以實現(xiàn)這些GPU之間的快速通信。
目前，RSC共有760個NVIDIA DGX A100系統(tǒng)作為其計算節(jié)點，總共有6，080個GPU。Meta聲稱這應(yīng)該可以與勞倫斯伯克利國家實驗室的Perlmutter競爭。根據(jù)排名網(wǎng)站Top 500的數(shù)據(jù)，Perlmutter是目前運行中的第五強(qiáng)大的超級計算機(jī)。目前排名第一的是日本的Fugaku。隨著Meta繼續(xù)構(gòu)建和升級系統(tǒng)， RSC的威力預(yù)計將提高三倍左右，理論上這將使RSC可以在未來爭奪排名第三。
Meta長期以來一直是人工智能研究領(lǐng)域的雄心勃勃的參與者。該公司認(rèn)為人工智能在元宇宙的發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。“我們希望RSC能夠幫助我們構(gòu)建全新的AI系統(tǒng)，例如，可以為一大群人提供實時語音翻譯，每個人都說不同的語言，這樣他們就可以在研究項目上無縫協(xié)作或玩AR游戲一起，”Meta AI研究人員Kevin Lee和Shubho Sengupta在一篇博文中寫道。“最終，RSC所做的工作將為構(gòu)建下一個主要計算平臺的技術(shù)鋪平道路——元宇宙，人工智能驅(qū)動的應(yīng)用程序和產(chǎn)品將在其中發(fā)揮重要作用?！?Meta的研究人員解釋說，公司最近在自我監(jiān)督學(xué)習(xí)（Self－Supervised Learning）領(lǐng)域取得了長足的進(jìn)步，這是算法從大量未標(biāo)記示例中學(xué)習(xí)的領(lǐng)域。
它還引領(lǐng)了基于轉(zhuǎn)換器的模型（Transformers）的進(jìn)步，這使得人工智能可以通過專注于其輸入的某些領(lǐng)域來更有效地推理。Meta總結(jié)說，為了實現(xiàn)自我監(jiān)督學(xué)習(xí)和基于轉(zhuǎn)換器的模型的全部好處，它需要訓(xùn)練越來越復(fù)雜和適應(yīng)性更強(qiáng)的AI模型，這意味著它需要處理大量的數(shù)據(jù)。例如，要開發(fā)更高級的計算機(jī)視覺模型，需要以更高的數(shù)據(jù)采樣率處理更大、更長的視頻。
同時，語音識別需要在具有大量背景噪音的最具挑戰(zhàn)性的場景中工作，自然語言處理必須理解不同的語言、口音和方言。所以Meta決定它需要一臺比目前可用的更強(qiáng)大的計算機(jī)。 “與Meta的傳統(tǒng)生產(chǎn)和研究基礎(chǔ)設(shè)施相比，RSC的早期基準(zhǔn)測試表明，它運行計算機(jī)視覺工作流程的速度高達(dá)20倍，運行Nvidia NCCL Collectives的速度超過9倍，訓(xùn)練大規(guī)模NLP模型快三倍，”Meta AI的研究人員說。“這意味著一個擁有數(shù)百億參數(shù)的模型可以在三周內(nèi)完成訓(xùn)練，而之前是九周?！?/p>
除了專注于速度和功率之外，RSC的構(gòu)建還考慮到了安全性。“RSC的設(shè)計從一開始就考慮到了隱私和安全性，因此Meta的研究人員可以使用加密的用戶生成數(shù)據(jù)安全地訓(xùn)練模型，這些數(shù)據(jù)直到訓(xùn)練前才被解密，”Lee和Sengupta寫道。這些保護(hù)措施包括確保RSC與公共互聯(lián)網(wǎng)隔離，沒有直接的入站或出站連接。同時，從 Meta 的存儲系統(tǒng)到GPU的整個路徑都是加密的，只有在使用之前，在GPU端點，內(nèi)存中的數(shù)據(jù)才被解密。 Meta透露，RSC的第二階段建設(shè)將在2022年底之前完成，性能將有大幅的提升。RSC將成為世界上最快的AI超級計算機(jī)，其混合精度計算性能接近5 exaflops。
到2022年，GPU的數(shù)量將從6，080個增加到16，000個，這將使AI訓(xùn)練性能提高2．5倍以上。InfiniBand結(jié)構(gòu)將擴(kuò)展為支持16，000個端口，采用兩層拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，不會出現(xiàn)超額訂閱。該存儲系統(tǒng)將具16TB／s的目標(biāo)交付帶寬和EB級容量，以滿足不斷增長的需求。 Meta表示，“我們預(yù)計計算能力的這種階躍函數(shù)變化不僅使我們能夠為我們現(xiàn)有的服務(wù)創(chuàng)建更準(zhǔn)確的人工智能模型，而且還能夠?qū)崿F(xiàn)全新的用戶體驗，尤其是在元宇宙中。”“我們在自我監(jiān)督學(xué)習(xí)和使用RSC構(gòu)建下一代AI基礎(chǔ)設(shè)施方面的長期投資正在幫助我們創(chuàng)建基礎(chǔ)技術(shù)，這些技術(shù)將為元界提供動力并推動更廣泛的AI社區(qū)發(fā)展?！?/p>
