金秋九月，推遲兩月的2022世界人工智能大會(huì)(WAIC)在上海舉行。在美國剛剛對華限售英偉達(dá)和AMD高端GPU(圖形處理器)的背景下，AI/GPU成為本屆大會(huì)除元宇宙之外的另一大“流量密碼”。

芯片是AI的基石。在“WAIC 2022”評(píng)選出來的八大“鎮(zhèn)館之寶”中，上海天數(shù)智芯的“智鎧100”和壁仞科技的通用GPU芯片BR100系列入選其中，成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)?！吨袊?jīng)營報(bào)》記者注意到，不只寒武紀(jì)、壁仞科技、燧原科技、瀚博半導(dǎo)體等這些AI芯片公司展示了最新的芯片產(chǎn)品，百度、華為等科技大佬也展示出了AI相關(guān)的硬件。

另外，在全民關(guān)“芯”的背景下，記者在一些AI芯片論壇上注意到，國內(nèi)AI芯片公司已不止于對外宣揚(yáng)算力理論峰值和未來愿景了，而把重點(diǎn)更多地放在了算力密度、能源效率、生態(tài)合作等話題上。

資深產(chǎn)業(yè)分析師黃燁鋒表示：“從今年的新品和生態(tài)更新中，能看到國產(chǎn)GPU/AI芯片企業(yè)在走向成熟。發(fā)布POD(智算機(jī))、集群，強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)和軟件生態(tài)的重要性，并將其落地轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，無一不體現(xiàn)著現(xiàn)在的國產(chǎn)AI芯片企業(yè)已經(jīng)脫離了過去講故事、賣情懷、談愿景的初期階段，朝著更具切實(shí)意義的方向邁進(jìn)?！?/p>

據(jù)了解，壁仞科技通用GPU芯片BR100采用了臺(tái)積電7nm制程，單芯片峰值算力可達(dá)每秒千萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算，打破了全球通用GPU算力紀(jì)錄;同樣采用7nm工藝的天數(shù)智芯首款云端推理通用GPU產(chǎn)品——“智鎧100”，于今年5月成功點(diǎn)亮，經(jīng)后續(xù)測試修正后即可量產(chǎn);成立于2018年的瀚博半導(dǎo)體則展示了國產(chǎn)云端7nm GPU芯片SG100，據(jù)悉該芯片是集渲染、AI于一體的全功能GPU，而云游戲、云手機(jī)、云桌面、云計(jì)算等元宇宙關(guān)鍵性應(yīng)用場景正是其所要發(fā)力的重點(diǎn)領(lǐng)域。值得一提的是，專注云端算力的人工智能公司燧原科技發(fā)布了高性能AI加速集群服務(wù)器產(chǎn)品云燧智算機(jī)(CloudBlazer POD)，里面內(nèi)置了云端AI訓(xùn)練芯片“邃思1.0”和“邃思2.0”，云燧智算機(jī)及集群方案的誕生，也讓燧原完成了芯片、板卡、服務(wù)器、集群算力中心解決方案的覆蓋。

燧原科技創(chuàng)始人兼COO張亞林對記者表示，從前些年開始，AI模型參數(shù)規(guī)模就以每3個(gè)月提高一倍的速度在發(fā)展，如今模型參數(shù)已經(jīng)發(fā)展到了千億，甚至萬億級(jí)規(guī)模了。“大規(guī)模集群是AI計(jì)算的必需品?！彼赋?，“算力底座不僅是芯片，還有板卡、軟件，更重要的是系統(tǒng)一體化。而這塊除了美國友商之外，中國國內(nèi)能實(shí)現(xiàn)的還非常罕見。”

張亞林還指出，如何通過集群和系統(tǒng)的方式使AI大模型達(dá)成更高的生產(chǎn)力，已經(jīng)成為一個(gè)關(guān)鍵問題。“我國東數(shù)西算工程的落地，不僅對能效、算力密度有要求，還在部署、運(yùn)維、集成等方面提出了非常高的交鑰匙一體化需求?！彼f，這是云燧智算機(jī)和集群誕生的背景。

“在AI技術(shù)、AI芯片發(fā)展到一定階段后，有越來越多的芯片企業(yè)開始強(qiáng)調(diào)有效算力、算力效率、算力密度之類的概念，且從端到云的不同企業(yè)都在談這些事?！秉S燁鋒注意到，今年WAIC不止一家企業(yè)用PUE(Power Usage Effectiveness，數(shù)據(jù)中心總能耗/IT設(shè)備能耗)來衡量能源效率，這是一個(gè)更偏系統(tǒng)層面的指標(biāo)。而在單個(gè)AI芯片層面，瀚博半導(dǎo)體創(chuàng)始人兼CEO錢軍則在人工智能大芯片產(chǎn)業(yè)落地論壇上指出“評(píng)價(jià)算力，不能只看它的絕對值”，并提出了“算力密度”的概念，該概念可用來衡量一家芯片企業(yè)的實(shí)力。

繼2800億《芯片法案》威逼利誘芯片巨頭在中美之間“二選一”、對EDA軟件實(shí)行出口管控后，美國又對華斷供英偉達(dá)等高端GPU芯片，恐影響超算中心、AI訓(xùn)練、云計(jì)算服務(wù)器等場景，這一紙公告引發(fā)人工智能和芯片半導(dǎo)體兩個(gè)行業(yè)的雙重地震，“國產(chǎn)替代”已成大勢。

“昆侖芯3代將于2024年初量產(chǎn)，將成為國內(nèi)高端芯片的替代產(chǎn)品。”9月6日，百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、智能云事業(yè)群總裁沈抖透露，截至目前，百度“云智一體3.0”的AI IaaS層核心的昆侖芯已量產(chǎn)數(shù)萬片，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化落地。

全球最大AI算力市場 “國產(chǎn)替代”第一站?

近五年，中國算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模平均增速超過30%，算力總規(guī)模位居全球第二。而且，中國是全球最大的AI算力市場，但90%左右的AI算力市場被海外主流廠商瓜分。

算力中心最核心的是高效率的通用計(jì)算芯片，據(jù)昆侖芯科技CEO歐陽劍觀察，每年的市場增長率在40%——50%之間，需求量將越來越大。

今年以來，昆侖芯密集地拿下多個(gè)大單。

近日，百度智能云-昆侖芯(鹽城)智算中心在江蘇鹽城上線，算力規(guī)模達(dá)200P，這一智算中心以昆侖芯為算力底座，為鹽城建設(shè)百度百舸異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)、人工智能算法平臺(tái)、視覺引擎平臺(tái)、人工智能應(yīng)用等四大功能平臺(tái)，輻射長三角地區(qū)，面向AI應(yīng)用場景提供算力、數(shù)據(jù)和算法服務(wù)。

大模型已是當(dāng)下AI的趨勢，百度文心、華為昇騰AI等紛紛推進(jìn)大模型，AI模型研發(fā)從手工作坊走向工業(yè)化。今年3月，昆侖芯就拿下了北京市實(shí)驗(yàn)室服務(wù)保障中心的千萬級(jí)AI大單，搭載昆侖芯2代產(chǎn)品的AI服務(wù)器上崗后，就為北京重點(diǎn)支持的新型研發(fā)機(jī)構(gòu)“訓(xùn)練”起了大模型。

當(dāng)前，檢察機(jī)關(guān)也要構(gòu)建超級(jí)算力底座來完善其檢察工作，算力國產(chǎn)化、部署經(jīng)驗(yàn)、算力性能、算法適配能力都是其重要考量。去年10月，昆侖芯拿下某省級(jí)司法體系千萬級(jí)智慧檢務(wù)綜合平臺(tái)項(xiàng)目。

此前，湖北省宜昌市點(diǎn)軍區(qū)的一臺(tái)“超級(jí)電腦”走進(jìn)普通民眾的視野中，實(shí)時(shí)保障虎年元宵節(jié)焰火晚會(huì)觀賞區(qū)的群眾安全，在60公里長江干流上時(shí)刻監(jiān)視非法釣魚。“超級(jí)電腦”每秒最大51200萬億次計(jì)算能力，相當(dāng)于50萬臺(tái)電腦同時(shí)運(yùn)行，它的“大腦”便是昆侖芯。

在今年的世界人工智能大會(huì)上，燧原科技在其主辦的 “算盡其用 ·AI 算力中心新實(shí)踐” 云端 AI 算力產(chǎn)業(yè)論壇暨 2022 年燧原科技新產(chǎn)品發(fā)布會(huì)上，邀請了來自產(chǎn)、學(xué)、研的專家和業(yè)界領(lǐng)袖，共同探討算力中心建設(shè)的新實(shí)踐。在東數(shù)西算、新基建等一系列國家政策的支持下，國內(nèi)掀起了智算中心建設(shè)潮。建設(shè)大型人工智能計(jì)算中心有著多方面的意義：一是為了推進(jìn)算力資源的普適普惠，賦能各行各業(yè)的數(shù)字化經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型;二是通過算力中心的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)、學(xué)、研、用多位一體，打造 AI 產(chǎn)業(yè)集群，拉動(dòng)城市科技產(chǎn)業(yè)及經(jīng)濟(jì)的雙向發(fā)展。根據(jù)工信部數(shù)據(jù)顯示，截至 2022 年 6 月底，我國在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模超過 590 萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，服務(wù)器規(guī)模近 2000 萬臺(tái)，正不斷夯實(shí)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)。

在這波熱潮興起的過程中，算力的重要性日益凸顯。算力作為人工智能時(shí)代的核心“引擎”，是推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素，也是 AI 時(shí)代的通用剛需資源。但當(dāng)前國內(nèi) AI 算力中心建設(shè)面臨的痛點(diǎn)也隨著這波熱潮浮出水面，重點(diǎn)表現(xiàn)：頂層制度建設(shè)和標(biāo)準(zhǔn)體系亟待統(tǒng)一。目前國內(nèi)尚未有較為統(tǒng)一的相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和政策出臺(tái)，各地圍繞著算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)擁有各自的標(biāo)準(zhǔn)體系，對后期進(jìn)行跨區(qū)域算力資源調(diào)度、整合提出了較高的挑戰(zhàn)。建設(shè)方向和建設(shè)需求錯(cuò)位。目前大多數(shù)計(jì)算中心在建設(shè)思路上采取了算力性能發(fā)展優(yōu)先，再拉動(dòng)應(yīng)用發(fā)展的策略，忽視了上層應(yīng)用遷移及兼容程度，導(dǎo)致算力系統(tǒng)的初期應(yīng)用效率偏低，無法完全支撐全面的智能化應(yīng)用場景需求。

解決上述行業(yè)發(fā)展問題的關(guān)鍵因素之一在于中國人工智能行業(yè)應(yīng)從應(yīng)用場景中獲取實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)化行業(yè)解決方案，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的全面健康發(fā)展。當(dāng)大部分企業(yè)還在埋頭產(chǎn)品研發(fā)的時(shí)候，燧原科技已領(lǐng)先一步實(shí)現(xiàn)云端訓(xùn)練和推理產(chǎn)品的二次迭代，并著力拓展其商用落地版圖，加速為人工智能產(chǎn)業(yè)賦能。國產(chǎn) AI 芯片廠商如何以實(shí)踐出新招?燧原科技是一家定位于人工智能訓(xùn)練及推理解決方案，并專注研發(fā)針對云端數(shù)據(jù)中心的人工智能高端芯片的硬科技企業(yè)，也是國內(nèi)首家云端人工智能訓(xùn)練和推理產(chǎn)品迭代到第二代的科技企業(yè)。憑借其明確的技術(shù)規(guī)劃路線、強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力和精準(zhǔn)的工程交付能力，燧原科技已成為人工智能基礎(chǔ)設(shè)施商用落地的先行者。

自 2018 年成立至今，僅四年的時(shí)間，燧原科技已推出了基于邃思 2.0 芯片的第二代云端 AI 訓(xùn)練產(chǎn)品 “云燧 T20/T21” 和基于邃思 2.5 芯片打造的 AI 推理產(chǎn)品”云燧 i20”，以及配套的 “馭算” 軟件平臺(tái)。并在產(chǎn)品迭代中，不斷探索商業(yè)落地，創(chuàng)造豐富的行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐。

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