《電子技術(shù)應(yīng)用》
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挑戰(zhàn)ChatGPT,谷歌正式發(fā)布Bard,CEO親自下場(chǎng)邀請(qǐng)測(cè)試

2023-02-07
來(lái)源:機(jī)器之心
關(guān)鍵詞: 谷歌 ChatGPT Bard

  雖然完成仍需要「幾周時(shí)間」,但產(chǎn)品已經(jīng)邀請(qǐng)測(cè)試了。

  我們可能正在見證科技領(lǐng)域前所未有的變革。

  北京時(shí)間2月7日凌晨,谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊(Sundar Pichai)在人們的預(yù)料之外突然發(fā)布了谷歌的下一代對(duì)話AI系統(tǒng)Bard。

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  自ChatGPT大火之后,最近科技領(lǐng)域各家大廠在AI領(lǐng)域均有一系列動(dòng)作,人們也格外期待龍頭老大谷歌的應(yīng)對(duì)。正如之前內(nèi)部傳來(lái)的消息,谷歌新產(chǎn)品名為Bard,為公司內(nèi)部「code red」優(yōu)先級(jí)項(xiàng)目,對(duì)標(biāo)的正是OpenAI風(fēng)頭正勁的ChatGPT,宣布時(shí)間也比原定的2月8日再次提前。

  可見,語(yǔ)言模型落地的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)進(jìn)入了白熱化,谷歌不打算把優(yōu)勢(shì)拱手讓給微軟。

  「Bard是由LaMDA提供支持的全新實(shí)驗(yàn)性對(duì)話谷歌AI服務(wù),尋求將世界知識(shí)的廣度與谷歌大型語(yǔ)言模型的力量、智慧和創(chuàng)造力相結(jié)合。它利用來(lái)自網(wǎng)絡(luò)的信息提供最新、高質(zhì)量的回復(fù),」皮查伊表示?!脯F(xiàn)在已開始部分公開測(cè)試,我們將在未來(lái)幾周內(nèi)更廣泛地提供它?!?/p>

  這里也補(bǔ)充一句,在谷歌發(fā)布 Bard 之后,微軟也隨即宣布將于 2 月 7 日舉辦重大發(fā)布會(huì)。關(guān)于要發(fā)布什么內(nèi)容該公司并沒(méi)有太多預(yù)告,但很可能是關(guān)于傳聞中的 ChatGPT 與 Bing 的整合,以及與 OpenAI 更廣泛的合作。

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  看來(lái),真的燃起來(lái)了?。?!

  LaMDA支持的對(duì)話AI服務(wù)Bard

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  據(jù)谷歌CEO 皮查伊的公開信表示,他們一直在研究由 LaMDA 提供支持的對(duì)話式 AI 服務(wù)Bard, 于今天開放測(cè)試,然后在未來(lái)幾周內(nèi)發(fā)布。

  這一次,桑達(dá)爾·皮查伊親自下場(chǎng)發(fā)布Bard并邀請(qǐng)測(cè)試,表明了谷歌對(duì)此項(xiàng)目的重視。

  回到背后的技術(shù)LaMda,機(jī)器之心在2022年初介紹過(guò)相關(guān)研究論文。當(dāng)時(shí)的LaMDA 模型參數(shù)多達(dá) 137B 個(gè)參數(shù),展示了接近人類水平的對(duì)話質(zhì)量(細(xì)節(jié)介紹可參考文章:1370億參數(shù)、接近人類水平,谷歌對(duì)話AI模型LaMDA放出論文)。

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  而今Bard最初版本將與LaMDA 輕量級(jí)模型一起發(fā)布,從而需要更小的算力。

  谷歌也表示,這一輪測(cè)試旨在繼續(xù)學(xué)習(xí)從而提高 Bard 的質(zhì)量和速度。

  接下來(lái)讓我們看下Sundar Pichai公開信全文:

  人工智能是我們今天正在研究的最深刻技術(shù)。無(wú)論是幫助醫(yī)生及早發(fā)現(xiàn)疾病,還是讓人們能夠以自然語(yǔ)言獲取信息,人工智能都正在幫助人們、企業(yè)和社區(qū)釋放他們的潛力。AI開辟了新的機(jī)會(huì),能夠顯著改善數(shù)十億人的生活。這也是六年前我們圍繞 AI 重新定位公司的原因。我們的愿景是組織世界信息并使人人都可以訪問(wèn)和使用,而AI是實(shí)現(xiàn)這一使命的最重要方式。

  從那時(shí)起,我們繼續(xù)全面投資 AI,Google AI 和 DeepMind 推動(dòng)了最先進(jìn)技術(shù)的發(fā)展。如今,最大的 AI 計(jì)算規(guī)模每六個(gè)月翻一番 ,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)摩爾定律。與此同時(shí),先進(jìn)的生成式 AI 和大型語(yǔ)言模型正在激發(fā)全世界人們的想象力。事實(shí)上,我們的 Transformer 研究項(xiàng)目和我們 2017 年的領(lǐng)域論文,以及我們?cè)跀U(kuò)散模型方面的重要進(jìn)展,是當(dāng)前許多生成式 AI 應(yīng)用程序的基礎(chǔ)。

  Bard

  兩年前,我們推出了下一代語(yǔ)言和對(duì)話技術(shù)——LaMDA。兩年來(lái)我們一直在研究一項(xiàng)由 LaMDA 提供支持的實(shí)驗(yàn)性對(duì)話式 AI 服務(wù),我們稱之為 「Bard」。今天,我們又向前邁進(jìn)了一步,將其開放給一些測(cè)試人員,并在未來(lái)幾周內(nèi)將其更廣泛地提供給公眾。

  Bard致力于將廣泛的世界知識(shí)與大型語(yǔ)言模型的強(qiáng)大功能和創(chuàng)造力結(jié)合起來(lái),它利用來(lái)自網(wǎng)絡(luò)的信息為輸入問(wèn)題提供最新、高質(zhì)量的回答。

  Bard掌握廣泛的現(xiàn)實(shí)知識(shí),能夠激發(fā)人們的好奇心。例如,Bard可以幫你向 9 歲的孩子解釋 NASA 的詹姆斯·韋伯太空望遠(yuǎn)鏡的新發(fā)現(xiàn),或者為您提供關(guān)于當(dāng)前足球界最佳前鋒的信息。

  最初我們最初將與我們的 LaMDA 輕量級(jí)模型版本一起發(fā)布。這個(gè)小得多的模型需要更少的計(jì)算能力,使我們能夠擴(kuò)展到更多的用戶,從而獲得更多的反饋。我們會(huì)將外部反饋與我們自己的內(nèi)部測(cè)試相結(jié)合,以確保 Bard 的回應(yīng)在質(zhì)量、安全性和接地性方面達(dá)到高標(biāo)準(zhǔn)在真實(shí)世界的信息中。我們很高興這一階段的測(cè)試可以幫助我們繼續(xù)學(xué)習(xí)和提高 Bard 的質(zhì)量和速度。

  將 AI 的優(yōu)勢(shì)帶入谷歌日常產(chǎn)品

  我們?cè)谑褂?AI 為數(shù)十億人改進(jìn)搜索方面有著悠久的歷史。BERT 是我們最早的 Transformer 模型之一,它在理解人類語(yǔ)言的復(fù)雜性方面具有革命性意義。兩年前,我們推出了 MUM,它比 BERT 強(qiáng)大 1000 倍,對(duì)信息的理解更上一層樓,多語(yǔ)言,可以挑選視頻中的關(guān)鍵時(shí)刻并提供關(guān)鍵信息,包括危機(jī)支持,更多語(yǔ)言。

  現(xiàn)在,我們正在以最新的人工智能技術(shù)—如LaMDA、PaLM、Imagen和MusicLM—作為基礎(chǔ),創(chuàng)造全新的信息接觸方式,從語(yǔ)言、圖像到視頻和音頻。我們正在努力將這些最新的人工智能進(jìn)展引入我們的產(chǎn)品,而搜索是一個(gè)開始。

  最令人興奮的機(jī)會(huì)之一是人工智能如何加深我們對(duì)信息的理解,并更高效地將其轉(zhuǎn)化為有用的知識(shí)——這讓人們更容易找到他們正在尋找的核心內(nèi)容并完成任務(wù)。當(dāng)人們想到谷歌時(shí),他們通常會(huì)想到向我們尋求快速的事實(shí)性答案,比如「一架鋼琴有多少個(gè)鍵?」但是,人們也越來(lái)越多地轉(zhuǎn)向谷歌尋求更深入的見解和理解—比如「鋼琴還是吉他更容易學(xué)習(xí)?每種樂(lè)器需要多少練習(xí)?」 了解這樣的話題可能需要花費(fèi)很多精力來(lái)弄清楚你真正需要知道的東西,人們往往希望探索各種不同的意見或觀點(diǎn)。

  在這些時(shí)候,人工智能可以起到幫助作用,對(duì)于沒(méi)有一個(gè)正確答案的問(wèn)題,人工智能可以合成洞察。很快,你就會(huì)在搜索中看到由人工智能驅(qū)動(dòng)的功能,其將復(fù)雜的信息和多種觀點(diǎn)提煉成易于消化的格式,以便你快速了解全局,并從網(wǎng)絡(luò)上學(xué)到更多東西——無(wú)論是尋求額外的觀點(diǎn),如既彈鋼琴又彈吉他的人的博客,還是深入了解相關(guān)主題,如作為初學(xué)者入門的步驟。這些新的人工智能功能將很快開始在谷歌搜索上推出。

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  幫助開發(fā)人員利用 AI 進(jìn)行創(chuàng)新

  下個(gè)月,我們將開始接納個(gè)人開發(fā)者、創(chuàng)作者和企業(yè),這樣他們就可以嘗試我們的語(yǔ)言生成API,最初由LaMDA提供支持,隨后會(huì)有一系列的模型。

  接下來(lái),我們計(jì)劃創(chuàng)建一套工具和API,使其他人能夠輕松地用人工智能建立更多的創(chuàng)新應(yīng)用。擁有必要的計(jì)算能力來(lái)構(gòu)建可靠和值得信賴的人工智能系統(tǒng)對(duì)初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō)也是至關(guān)重要的,我們很高興通過(guò)我們與Cohere通過(guò)谷歌云合作來(lái)幫助實(shí)現(xiàn)這些。

  膽大、負(fù)責(zé)

  我們以膽大和負(fù)責(zé)任的方式,將植根于這些模型中的經(jīng)驗(yàn)帶來(lái)全世界,這一點(diǎn)至關(guān)重要。這就是我們致力于開發(fā)負(fù)責(zé)任AI的原因所在:2018 年,谷歌是首批發(fā)布一系列 AI 原則的公司之一。我們將繼續(xù)為自己的研究人員提供培訓(xùn)和資源,與政府和外部機(jī)構(gòu)合作制定標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐,并與社區(qū)和專家一道實(shí)現(xiàn)安全和有用的AI。

  無(wú)論是應(yīng)用AI以從根本上改造我們自己的產(chǎn)品,還是讓其他人使用這些強(qiáng)大的工具,我們將繼續(xù)大膽地進(jìn)行創(chuàng)新并在方法探索上秉持負(fù)責(zé)任的態(tài)度。而這僅僅是個(gè)開始,在接下來(lái)的幾周和幾個(gè)月里,所有這些領(lǐng)域都將迎來(lái)更多新東西。

 

歡迎關(guān)注電子技術(shù)應(yīng)用2023年2月22日==>>商業(yè)航天研討會(huì)<<

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