Meta的第二代自研芯片正式投產(chǎn)！小扎計(jì)劃今年部署Artemis AI芯片為AI提供算力，以減少對(duì)英偉達(dá)GPU的依賴。

Meta第二代自研AI芯片Artemis，今年正式投產(chǎn)！

據(jù)悉，新的芯片將被用于數(shù)據(jù)中心的推理（Inference）任務(wù)，并與英偉達(dá)等供應(yīng)商的GPU一起協(xié)同工作。

對(duì)此，Meta的發(fā)言人表示：「我們認(rèn)為，我們自主開(kāi)發(fā)的加速器將與市面上的GPU相得益彰，為Meta的任務(wù)提供最佳的性能與效率平衡?！?/p>

除了更高效地運(yùn)行的推薦模型外，Meta還需要為自家的生成式AI應(yīng)用，以及正在訓(xùn)練的GPT-4開(kāi)源競(jìng)品Llama 3提供算力。

Meta的AI貼紙功能，此前在Messenger、Instagram和WhatsApp上都處于測(cè)試階段

OpenAI工程師Jason Wei在Meta的一次AI活動(dòng)中聽(tīng)到，Meta現(xiàn)在有足夠的算力來(lái)訓(xùn)練Llama 3和4。Llama 3計(jì)劃達(dá)到GPT-4的性能水平，但仍將免費(fèi)提供

不難看出，Meta的目標(biāo)非常明確——在減少對(duì)英偉達(dá)芯片依賴的同時(shí)，盡可能控制AI任務(wù)的成本。

Meta成英偉達(dá)大客戶

Meta CEO小扎最近宣布，他計(jì)劃到今年年底部署35萬(wàn)顆英偉達(dá)H100 GPU，總共將有約60萬(wàn)顆GPU運(yùn)行和訓(xùn)練AI系統(tǒng)。

這也讓Meta成為了繼微軟之后，英偉達(dá)最大的已知客戶。

小扎表示，目前Meta內(nèi)部正在訓(xùn)練下一代模型Llama 3。

在35萬(wàn)塊H100上訓(xùn)練的Llama 3，無(wú)法想象會(huì)有多大！

Omdia的研究數(shù)據(jù)顯示，Meta在2023年H100的出貨量為15萬(wàn)塊，與微軟持平，且是其他公司出貨量的3倍。

小扎稱，「如果算上英偉達(dá)A100和其他AI芯片，到2024年底，Meta將擁有近60萬(wàn)個(gè)GPU等效算力」。

性能更強(qiáng)、尺寸更大的模型，導(dǎo)致更高的AI工作負(fù)載，讓成本直接螺旋式上升。

據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》的一位匿名人士稱，今年頭幾個(gè)月，每有一個(gè)客戶，微軟每月在Github Copilot上的損失就超過(guò)20美元，甚至某些用戶每月的損失高達(dá)80美元，盡管微軟已經(jīng)向用戶收取每月10美元的費(fèi)用。

之所以賠錢(qián)，是因?yàn)樯纱a的AI模型運(yùn)行成本高昂。 如此高的成本，讓大科技公司們不得不尋求別的出路。

除了Meta之外，OpenAI和微軟也在試圖打造自己專有的AI芯片以及更高效的模型，來(lái)打破螺旋式上升的成本。