??? 摘 要： 介紹了用數(shù)字信號處理器實現(xiàn)視頻流控制處理功能的軟硬件設(shè)計方案。重點論述了如何設(shè)計DSP的軟件及外圍硬件，完成IEEE1394設(shè)備自標(biāo)識及數(shù)據(jù)傳輸?shù)脑敿?xì)過程。同時還提出了一種用于運動目標(biāo)檢測" title="運動目標(biāo)檢測">運動目標(biāo)檢測的變加權(quán)背景恢復(fù)算法及其DSP實現(xiàn)方案。這種用DSP實現(xiàn)數(shù)字視覺算法的成功嘗試，對于實現(xiàn)其他視覺功能具有一定的借鑒意義。
??? 關(guān)鍵詞： DSP? IEEE1394a? 視頻采集? 運動目標(biāo)檢測
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??? 本文介紹了一種以DSP為核心、基于IEEE1394總線的圖像實時采集處理系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計。此外還提出了一種易于用DSP實現(xiàn)且存儲器資源占用率小的運動目標(biāo)檢測算法。據(jù)了解，目前國內(nèi)外大多數(shù)的計算機視覺研究都是用計算機軟件處理實現(xiàn)的，因此在實時性" title="實時性">實時性和成本方面受計算機平臺的制約。本文討論了一種計算機視覺系統(tǒng)的硬件平臺設(shè)計方案，并在此平臺上實現(xiàn)了運動目標(biāo)檢測。可以說，這是一次用DSP實現(xiàn)計算機視覺算法的成功嘗試，對于其它算法的硬件實現(xiàn)有一定的借鑒意義。
??? 采用IEEE1394總線作為傳輸接口是實現(xiàn)實時圖像采集的根本保證。IEEE1394是由國際電氣和電子工程師協(xié)會（IEEE）制定的一種高速串行總線協(xié)議。1394總線具有以下優(yōu)點[1]：
??? ·支持熱插拔和即插即用；
??? ·提供統(tǒng)一的通用接口，并且具有總線供電能力（每一端口的最大輸出電流為1.5A，輸出電壓8～33Vdc）；
??? ·傳輸速率" title="傳輸速率">傳輸速率高100～400Mbps；
??? ·不依賴計算機，支持1394設(shè)備間的點對點傳輸。
??? 其中第四點是目前常用的USB2.0總線無法實現(xiàn)的，也正是這一優(yōu)點使得1394不僅是一種計算機外設(shè)連接總線，更是多種消費類電子產(chǎn)品的連接方案。
??? 另外，為了實現(xiàn)數(shù)字視頻圖像的實時采集和處理，充分發(fā)揮1394總線的高速傳輸速率，筆者選用了TI公司的TMS320VC33數(shù)字信號處理器作為主控制器。這是一款高性能浮點DSP，它具有17ns的指令周期和60MIPS的處理能力[2]。
??? 下面將分別介紹這套DSP系統(tǒng)的工作原理,軟、硬件設(shè)計以及運動目標(biāo)檢測算法的改進(jìn)和實現(xiàn)。
1 系統(tǒng)組成及工作原理
??? 本系統(tǒng)是為驗證并實現(xiàn)各種計算機視覺算法而搭建的一個硬件平臺，用五片512K×8bit的SRAM分別作為幀緩存和DSP的擴(kuò)展RAM。還有一片20萬門的FPGA用作系統(tǒng)的邏輯控制及以后機器視覺算法的硬件實現(xiàn)。系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖如圖1所示。
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??? 系統(tǒng)的工作原理如下：系統(tǒng)上電或復(fù)位后，DSP首先從FlashROM中自動裝入代碼并開始運行，等待1394電纜插入。當(dāng)電纜插入后，DSP通過解析根節(jié)點發(fā)來的請求包發(fā)出對應(yīng)的內(nèi)容作為應(yīng)答，直至根節(jié)點發(fā)現(xiàn)該設(shè)備。之后，只要根節(jié)點發(fā)出讀數(shù)據(jù)請求，DSP就根據(jù)請求包的內(nèi)容從幀緩沖RAM中取出數(shù)據(jù)，通過1394鏈路層" title="鏈路層">鏈路層和物理層芯片將其送到1394總線上。
??? 圖像數(shù)據(jù)的采集、處理和傳輸三個步驟以流水線的方式，在同一時刻各掌握一片幀緩存RAM的訪問權(quán)，并行工作。當(dāng)各個步驟都完成后，在FPGA的控制下同時切換各片幀緩存的控制權(quán)，開始流水線的下一個周期。各個步驟對三片幀緩存RAM的控制次序如圖2所示。
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??? 這種流水線式的電路結(jié)構(gòu)實現(xiàn)了圖像采集、圖像處理、圖像傳輸三個步驟并行工作，極大地提高了處理的連續(xù)性和實時性。
2? DSP硬件設(shè)計
??? DSP在本系統(tǒng)中的任務(wù)有三個：首先是通過鏈路層和物理層芯片與根節(jié)點通信，完成自標(biāo)識過程；其二是處理采集好的一幀圖像，并把它再存回幀緩存；其三是自標(biāo)識完成后，響應(yīng)根節(jié)點發(fā)來的數(shù)據(jù)讀請求，從幀緩沖RAM中讀出處理過的圖像數(shù)據(jù)并送到總線上。整個系統(tǒng)由一片TMS320VC33、一片20萬門的FPGA（EP20k200EBC356）、五片512KB高速SRAM（IS61LV5128AL）、一片F(xiàn)lash（AM29LV400B）、一片1394鏈路層芯片（TSB12LV32）、一片1394物理層芯片（TSB41LV04a）以及DSP電源及看門狗芯片（PS767D301）組成。其中TMS320VC33作為主控制器與TSB12LV32的主控制器接口相連。FPGA在DSP的控制下向1394鏈路層芯片的DataMover端口發(fā)送數(shù)據(jù)。此外FPGA還有地址譯碼、時序調(diào)整以及幀緩存切換等功能。三片SRAM作為幀緩存器，另外兩片作為DSP的擴(kuò)展RAM，每片RAM內(nèi)存放一幀圖像（300K字節(jié)），其訪問時間為12ns，因此完全適合TMS320VC33以零等待方式訪問。物理層芯片TSB12LV04a只與鏈路層芯片通信，與DSP無關(guān)，它負(fù)責(zé)進(jìn)行總線上的差分" title="差分">差分模擬信號與系統(tǒng)的數(shù)字信號之間的轉(zhuǎn)換。Flash用來存放DSP代碼，它經(jīng)過地址譯碼直接與DSP相連。DSP復(fù)位后由Boot-Loader將代碼從Flash加載到DSP片內(nèi)RAM中開始運行?？梢酝ㄟ^DSP的JTAG接口方便地進(jìn)行Flash的在系統(tǒng)擦寫。由于AM12LV400B的訪問時間為70ns，DSP訪問Flash時至少應(yīng)加入5個等待周期。
3 DSP軟件設(shè)計
??? DSP的軟件開發(fā)是在TI公司提供的Code Composer（CC）環(huán)境下，結(jié)合DSP硬件仿真器完成。代碼的開發(fā)根據(jù)實際情況使用C語言和匯編語言的混合編程。在實現(xiàn)設(shè)備自標(biāo)識的過程中使用C語言，這是因為這個過程邏輯關(guān)系比較復(fù)雜，但只在總線復(fù)位初始化時執(zhí)行一次，用C語言可以提高可讀性，減小開發(fā)難度，同時也不會對系統(tǒng)的性能有太大影響。而在進(jìn)行圖像處理和響應(yīng)數(shù)據(jù)讀請求包時，則使用了匯編語言。原因是這些代碼使用頻繁，直接影響系統(tǒng)的速度。
?? ?響應(yīng)1394總線的自標(biāo)識過程是系統(tǒng)設(shè)計的難點，也是1394接口設(shè)計最重要的部分。DSP的響應(yīng)必須符合IEEE1394a協(xié)議中規(guī)定的自標(biāo)識步驟，圖3描述了DSP的動作流程。
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??? 自標(biāo)識過程實際上是根節(jié)點（主機）請求讀取葉節(jié)點（設(shè)備）配置ROM的過程?？梢詧?zhí)行事務(wù)的1394串行總線節(jié)點都應(yīng)該實現(xiàn)配置ROM，它為配置和診斷與設(shè)備相關(guān)的問題提供了一些必要的信息。例如，對于一個連接到計算機上的1394設(shè)備而言，設(shè)備加電后，計算機首先讀取配置ROM中的內(nèi)容，從而分辨出這是一個什么樣的設(shè)備。配置ROM中包含的信息有：
??? ·為識別本設(shè)備驅(qū)動程序所需要的信息；
??? ·為識別診斷軟件所必須的信息；
??? ·為指定設(shè)備設(shè)計總線的各種性能所需要的信息；
??? ·為指定可選的模塊、節(jié)點以及元件特征和參數(shù)所需要的信息。
??? 正常格式的配置ROM形成了一個樹結(jié)構(gòu)，它包括很多分支和葉子，這些分支和葉子都是由指針聯(lián)系起來的，其中有限選項也有任選項[3][4]。
??? DSP要做的就是把配置ROM的內(nèi)容以異步讀應(yīng)答包的形式發(fā)給計算機，而配置ROM的內(nèi)容是開發(fā)人員根據(jù)所開發(fā)的系統(tǒng)自己定義的。當(dāng)計算機正確讀完配置ROM的內(nèi)容后，就會顯示發(fā)現(xiàn)新硬件或自動裝入相應(yīng)的1394設(shè)備驅(qū)動程序。
??? 所有的1394數(shù)據(jù)傳輸都是以包為單位。其中包頭含此次傳輸?shù)膫鬏斔俾剩⊿pd）、事務(wù)標(biāo)簽（tLable）、事務(wù)代碼(tCode)、源節(jié)點ID、目的節(jié)點ID等信息。這些信息必須符合協(xié)議要求，例如一個讀請求數(shù)據(jù)塊應(yīng)答包，傳輸速率為400Mbps,那么Spd＝10、tCode＝7，源節(jié)點ID和目的節(jié)點ID分別是請求包的目的節(jié)點ID和源節(jié)點ID，tLable和請求包的相等。
??? 自標(biāo)識完成后，DSP開始處理采集好的圖像數(shù)據(jù)，同時以中斷子程序的方式啟動數(shù)據(jù)發(fā)送。由于本系統(tǒng)采用1394總線的異步傳輸方式，每次數(shù)據(jù)傳輸都由主機（PC）發(fā)起，所以DSP以中斷的方式響應(yīng)主機發(fā)來的讀請求，每次中斷服務(wù)中發(fā)送一個數(shù)據(jù)包。在采集、處理、傳輸三個步驟中，顯然處理是最耗費時間的，為了確保這三個步驟都完成后再切換到流水線的下一個周期，中斷子程序中還要判斷是否一幀圖像已經(jīng)發(fā)完，如果已經(jīng)發(fā)完一幀，則關(guān)閉中斷，等到圖像處理步驟完成后，幀緩存切換完畢再打開中斷。
??? 整個軟件部分完成后，燒寫Flash并實現(xiàn)程序的引導(dǎo)加載（Boot-Loader）也是重要的一步。TMS320VC33的引導(dǎo)加載功能是通過DSP復(fù)位后自動運行駐留在片內(nèi)ROM的地址0x45處的一段代碼實現(xiàn)的。這段代碼可以根據(jù)復(fù)位時INT0~INT3引腳上的狀態(tài)決定裝載的源地址（只能是0x1000、0x400000、0xFFF000或串口0），并將源地址處的代碼轉(zhuǎn)移到指定的片內(nèi)RAM中，然后從指定的程序入口點開始運行[5]。
4 幀間平均運動檢測算法的改進(jìn)與實現(xiàn)
??? 運動目標(biāo)檢測跟蹤是計算機視覺中十分重要的一個熱門研究領(lǐng)域，近年來出現(xiàn)了許多新的算法。但可以歸結(jié)為以下四大類：基于光流場分析的算法、基于主動輪廓的算法、基于統(tǒng)計模型的算法以及基于圖像差分的方法。前三種算法與第四種方法相比，具有精度高、定位準(zhǔn)并且能夠得出運動參數(shù)的優(yōu)點。但是算法的復(fù)雜性較高，目前難以在普通的硬件平臺上實現(xiàn)實時處理。因此，圖像差分方法被廣泛用于實時運動檢測系統(tǒng)。
??? 在實際應(yīng)用中差分圖像的獲得有兩種途徑：其一是利用相鄰兩幀之間的差來獲得差分圖像；其二是通過將當(dāng)前幀和固定的背景幀相減來獲得差分圖像。第一種方法在應(yīng)用中容易出現(xiàn)“空洞”現(xiàn)象，檢測結(jié)果的大小與目標(biāo)運動的速度有關(guān)，從而影響了動目標(biāo)檢測的精度；第二種方法，由于背景是固定的，那么若外界條件有較明顯的變化，例如光照等條件發(fā)生變化時，當(dāng)前的實際背景圖像就會發(fā)生變化，從而獲得的差分圖像是不準(zhǔn)確的，噪聲比較大。故這種方法僅適用于背景條件不變或者是變化限制在一定范圍內(nèi)的情況。
??? 本文針對背景和攝像機都靜止這一特定應(yīng)用場合，選用了基于背景消減的運動檢測和跟蹤算法。這種算法的關(guān)鍵在于背景重建，在此應(yīng)用了基于幀間平均的背景重建方法[6]，并在此基礎(chǔ)上針對硬件可實現(xiàn)性和處理的實時性提出了改進(jìn)。最后，為了克服背景消減算法噪聲較大的先天不足，采用了形態(tài)學(xué)濾波的方法去處噪聲。
??? 幀間平均算法使用當(dāng)前幀之前各幀的像素平均值作為當(dāng)前背景的估計值，如下式所示：
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??? 從公式中可以看出，這種算法只需要在圖像采集系統(tǒng)的基礎(chǔ)上多添加一片幀存儲器用來存儲估計背景即可，因此對硬件資源要求低。另外，背景是隨著n增加逐漸恢復(fù)的，所以背景恢復(fù)過程并不影響圖像處理結(jié)果的實時傳輸和顯示。顯然，n越大，背景恢復(fù)越真實，可以控制n的大小來調(diào)整處理時間和處理效果之間的平衡。
??? 然而，由于上面的公式中有除法運算，所以無論使用FPGA還是DSP來實現(xiàn)都有一定的困難。以DSP為例，對于本系統(tǒng)所用的TMS320C3x系列DSP來說，一次整數(shù)除法運算要用約100條指令，這顯然對處理的實時性有很大的影響。
??? 為了克服這一算法缺陷，提出了如下的變加權(quán)均值算法：
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??? 上式中，各幀取平均值時并沒有采用相同的加權(quán)，而是以2的整數(shù)冪2m作為步長，在每個步長內(nèi)，對已估計出的背景都給予該步長內(nèi)最大的加權(quán)值（2m-1）/2m，這比原算法中背景的加權(quán)值（n-1）/n更大，也就是說變加權(quán)算法在背景估計中更加依賴于已經(jīng)估計出的背景，這有利于消除當(dāng)前幀中噪聲對背景估計的影響。在整個背景估計過程中，m越大，步長也越大，同時已估計出的背景的權(quán)重也越大。同時可以看到，除數(shù)都變成了2的整數(shù)冪，可以用移位來實現(xiàn)，與原算法相比，運算效率提高了近100倍。然而，處理效果并未因此而受到損失，這是因為這種加權(quán)值的改變遵循這樣一種事實：隨著幀數(shù)的增加，估計出的背景的可信度越來越高，當(dāng)前幀對背景的影響也越來越小，所以已估計出的背景在公式中所占的比重也應(yīng)該越來越大。實驗證明:m=6時，已經(jīng)足可以估計出較為真實的背景了。
??? DSP的擴(kuò)展RAM用來存放已經(jīng)估計出的背景，將當(dāng)前幀與背景相減取絕對值，再進(jìn)行二值化，就得到了運動目標(biāo)的二值化圖像。為了消除噪聲的影響，最后使用一個7×7的菱形結(jié)構(gòu)元素對圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)開運算。最終的結(jié)果再存回幀緩存。
??? 圖4是處理結(jié)果傳回主機后，用VC實現(xiàn)的應(yīng)用程序界面,其中左上角是在原始圖像上添加的動目標(biāo)檢測結(jié)果，右上角是二值化的動目標(biāo)，左下角是背景恢復(fù)圖，右下角是運動跟蹤軌跡；圖5是n=64時，恢復(fù)出的背景；圖6是利用改進(jìn)的變加權(quán)幀間平均算法得到的目標(biāo)運動檢測結(jié)果，其中較大的方框是形態(tài)學(xué)濾波前的檢測結(jié)果，受到車燈倒影的影響（如圖中白色圓圈標(biāo)示），檢測結(jié)果精度很差，內(nèi)部較小的方框則通過形態(tài)學(xué)濾波解決了這個問題。
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??? 經(jīng)測試表明：本系統(tǒng)工作穩(wěn)定，傳輸速率高（30fps@640×480），處理效果好，可擴(kuò)展性強，是機器視覺算法硬件實現(xiàn)的一次成功嘗試。但是目前的算法還有待改進(jìn)，例如在保證實時性和硬件易實現(xiàn)性的前提下，大片的燈光倒影很難再用形態(tài)學(xué)濾波的方法消除。這是下一步要著重解決的問題。
參考文獻(xiàn)
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2 Texas Instrument. TMS320VC33 Digital Signal Processor. July 2002
3 IEEE Standard for a High Performance Serial Bus(IEEE Std?1394-1995).Approved 12 December 1995
4 IEEE Standard for a High Performance Serial Bus-Amend-ment 1（IEEE Std 1394a-2000）.? Approved 30 March 2000
5 Texas Instrument. TMS320C3x User's Guide. July 1997
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