繼1997年IBM超級(jí)電腦“深藍(lán)”打敗國(guó)際象棋冠軍卡斯帕羅夫后，IBM另一臺(tái)名為“沃森”（Watson）的超級(jí)電腦再次擊敗人類。
當(dāng)時(shí)時(shí)間16日，在美國(guó)智力競(jìng)猜節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》（Jeopardy）第三場(chǎng)比賽中，沃森取得77147美元的成績(jī)，以三倍的巨大分?jǐn)?shù)優(yōu)勢(shì)力壓另兩位參賽選手肯·詹寧斯和布拉德·魯特，奪得這場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)的冠軍。
《紐約時(shí)報(bào)》評(píng)論稱，這場(chǎng)比賽對(duì)于IBM來說，不僅僅是為了成為公眾矚目的焦點(diǎn)或是贏得100萬美元的獎(jiǎng)金，而是希望證明IBM在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)邁出了一大步，這些智能機(jī)器將來可以理解人類語(yǔ)言并做出反應(yīng)，甚至不可避免地將取代一部分人。
“與未來的接觸”
此次“沃森”參與的是美國(guó)最受歡迎的智力競(jìng)猜節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》，創(chuàng)立于1964年的該檔節(jié)目問題涉及地理、政治、歷史和體育等領(lǐng)域，選手搶答對(duì)一題可以獲得相對(duì)應(yīng)的金錢，答錯(cuò)就要倒扣，且選手必須要以問句的方式給出答案。
與之對(duì)擂的詹寧斯和魯特是該競(jìng)猜節(jié)目有史以來最強(qiáng)的選手，詹寧斯曾經(jīng)連續(xù)獲勝74場(chǎng)，而魯特是累計(jì)獎(jiǎng)金額最高的參賽選手，獎(jiǎng)金超過325萬美元。
在第一天比賽結(jié)束時(shí)，“沃森”和魯特打成平手，都拿到了5000美元的成績(jī)。而進(jìn)入第二天的比賽時(shí)，“沃森”開始顯現(xiàn)出優(yōu)勢(shì)，分?jǐn)?shù)極速躥升，35734美元的成績(jī)已經(jīng)將詹寧斯和魯特甩在身后。在昨日最后一場(chǎng)比賽中，“沃森”拿到了41413美元，以77147美元的總成績(jī)成為冠軍，而詹寧斯和魯特分別只有24000美元和21600美元。
雖然被“沃森”打敗，但兩位選手顯然更看重過程。詹寧斯稱，自己度過了一段美好時(shí)光，并會(huì)好好回味，“這與比賽結(jié)果無關(guān)，而是你已經(jīng)與未來在接觸。”
IBM表示，“沃森”獲得的100萬美元獎(jiǎng)金將全部捐獻(xiàn)給慈善機(jī)構(gòu)，而詹寧斯和魯特也將捐出一半的獎(jiǎng)金。
中國(guó)IBM實(shí)驗(yàn)室參與研發(fā)
套用《危險(xiǎn)邊緣》的問題模式提問：一臺(tái)在《危險(xiǎn)邊緣》中獲勝的機(jī)器。答案就是：誰是“沃森”。那么究竟“沃森”是誰？
4年前，IBM的研發(fā)團(tuán)隊(duì)計(jì)劃研發(fā)一種能夠理解人類語(yǔ)言，并能利用已知信息給出最佳答案的電腦，這種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)不僅要能聽懂不同口音的發(fā)音，還需要能理解包括俚語(yǔ)和雙關(guān)語(yǔ)等語(yǔ)言在內(nèi)的復(fù)雜表述，并剔除一些錯(cuò)誤信息，而最后IBM制造出了現(xiàn)在這臺(tái)以創(chuàng)辦人沃森名字命名的超級(jí)電腦。
據(jù)了解，“沃森”數(shù)據(jù)庫(kù)中包括辭海和《世界圖書百科全書》等數(shù)百萬份資料，而構(gòu)成“沃森”的是90臺(tái)Power 7服務(wù)器，占地面積接近一個(gè)房間，每臺(tái)服務(wù)器中擁有4個(gè)8核Power 7處理器，使得其能在3秒鐘之內(nèi)檢索數(shù)億頁(yè)的材料并給出答案。
IBM中國(guó)研究院資深研究員、參與“沃森”研發(fā)的潘越向早報(bào)記者表示，“深藍(lán)”是在有限規(guī)則內(nèi)快速深度計(jì)算，而不是需要大量知識(shí)。而沃森則是需要理解人類語(yǔ)言，這些具有模糊性和歧義性，并且需要大量的知識(shí)庫(kù)，這就是沃森優(yōu)越之處。
其實(shí)沃森并不與互聯(lián)網(wǎng)相連，其給出的答案都是從現(xiàn)有知識(shí)庫(kù)中搜索處理獲得，但這并不意味著沃森的知識(shí)只局限于現(xiàn)有容量中，“沃森具有自動(dòng)獲取知識(shí)的功能，可以通過人類輸入的材料進(jìn)行學(xué)習(xí)。”潘越說道。
不過，目前“沃森”的官方語(yǔ)言是英語(yǔ)，意味著如果你用其他語(yǔ)言交流，那你就一無所獲。
潘越還透露，全球共有4個(gè)IBM實(shí)驗(yàn)室參與了研發(fā)，包括中國(guó)、美國(guó)、以色列和日本。中國(guó)實(shí)驗(yàn)室主要負(fù)責(zé)核心算法，包括結(jié)構(gòu)化信息，尤其是幫助排除愚蠢答案，還負(fù)責(zé)改進(jìn)學(xué)習(xí)算法。
并非十分完美
雖然“沃森”擁有海量存儲(chǔ)和極快速的響應(yīng)時(shí)間，但并不代表“沃森”能百戰(zhàn)百勝。
在第一天的比賽中，“沃森”曾經(jīng)重復(fù)了此前選手的錯(cuò)誤答案。在昨日比賽的最后階段中，類別是美國(guó)城市的題目中，問一座城市擁有兩座機(jī)場(chǎng)，最大的一個(gè)機(jī)場(chǎng)以二戰(zhàn)英雄命名，第二大機(jī)場(chǎng)以二戰(zhàn)一場(chǎng)戰(zhàn)役命名。當(dāng)時(shí)詹寧斯和魯特均壓上了最大的賭注，而“沃森”則只押上了947美元。
結(jié)果，兩位人類選手都給出了正確答案，芝加哥。而“沃森”卻說出了多倫多，引來一片笑聲。節(jié)目主持人特里貝克調(diào)侃稱，看來“沃森”不知道多倫多是加拿大城市，要在地理上好好補(bǔ)補(bǔ)課。
之前曾有人質(zhì)疑“沃森”是否具有學(xué)習(xí)能力，以便在每場(chǎng)比賽后逐步改進(jìn)。潘越承認(rèn)，目前“沃森”的確缺少實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)功能，可能會(huì)重復(fù)別人的錯(cuò)誤。
據(jù)介紹，“沃森”從學(xué)習(xí)和訓(xùn)練中學(xué)到最優(yōu)決策模型，在研發(fā)時(shí)，IBM的團(tuán)隊(duì)便給它《危險(xiǎn)邊緣》的樣題和答案，它便能從中學(xué)習(xí)，但此舉也影響到了“沃森”的判斷，以“多倫多”為例，因?yàn)楦鶕?jù)以往《危險(xiǎn)邊緣》的題目，答題類別對(duì)于解答幫助不大，所以“沃森”并未在意“美國(guó)城市”這個(gè)范疇，而他備選的答案中有芝加哥。
如果沃森能夠連接互聯(lián)網(wǎng)，將會(huì)發(fā)生什么？是否會(huì)真正變成百科全書。潘越認(rèn)為，目前網(wǎng)上信息質(zhì)量難以保證，讓沃森學(xué)習(xí)的話可能會(huì)帶來更多錯(cuò)誤，“不過我們?cè)诳紤]開發(fā)可靠性評(píng)價(jià)系統(tǒng)，讓機(jī)器決定是否采納。”
潘越認(rèn)為，目前人工智能領(lǐng)域一般都是側(cè)重于某一學(xué)科，“比如深藍(lán)是熟悉邏輯運(yùn)算，而沃森是擅長(zhǎng)于回答問題，還有些機(jī)器人擅長(zhǎng)模仿人類動(dòng)作。”潘越表示，目前的技術(shù)還無法研究出能綜合各種能力，并像人類一樣活動(dòng)的智能機(jī)器人，也沒有哪一個(gè)計(jì)算機(jī)能通過圖靈測(cè)試，該測(cè)試是一種測(cè)試機(jī)器是不是具備人類智能的方法。
潘越告訴早報(bào)記者，“沃森”今后會(huì)應(yīng)用于醫(yī)療、在線客服和商業(yè)智能方面。這些應(yīng)用在技術(shù)上仍需要改進(jìn)，“沃森”要學(xué)會(huì)如何在不同領(lǐng)域間快速切換。而“沃森”在各個(gè)領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)性能的時(shí)間長(zhǎng)短視乎不同的領(lǐng)域。
《紐約時(shí)報(bào)》稱，IBM計(jì)劃與哥倫比亞大學(xué)和馬里蘭大學(xué)合作，推出醫(yī)生助理服務(wù)，將允許醫(yī)生向機(jī)器人助手進(jìn)行咨詢。同時(shí)還計(jì)劃與語(yǔ)音、圖像識(shí)別技術(shù)公司紐恩斯（Nuance）合作，以增加語(yǔ)言識(shí)別功能，最快將在18個(gè)月內(nèi)推出。
除醫(yī)療領(lǐng)域外，IBM還計(jì)劃與出版商合作，以為消費(fèi)者提供購(gòu)買咨詢和技術(shù)支持的服務(wù)。
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