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特朗普宣稱將拍賣600MHz頻段

日前，美國總統(tǒng)特朗普在其創(chuàng)辦的社交媒體平臺“真實社交”（Truth Social）上發(fā)文稱，將釋放600MHz頻段頻譜用于拍賣，“讓美國再次偉大”。特朗普宣稱，此舉將助力美國“保持在Wi-Fi、5G和6G領(lǐng)域的全球領(lǐng)先地位，讓每一位美國人連接到世界上最優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)，同時確保網(wǎng)絡(luò)安全?！贝朔響B(tài)再度引發(fā)業(yè)界廣泛關(guān)注。

地鐵運營崗位應(yīng)急處置培訓(xùn)的語音識別研究

地鐵交通運營是一種整體性活動，離不開各部門間的協(xié)調(diào)配合,地鐵運營崗位應(yīng)急處置培訓(xùn)系統(tǒng)應(yīng)用于多個崗位的聯(lián)合培訓(xùn)。該系統(tǒng)通過語音識別來實現(xiàn)模擬崗位間語音交互及對培訓(xùn)過程智能評價的功能。提出的語音識別方法可實現(xiàn)離線網(wǎng)絡(luò)下對地鐵培訓(xùn)專業(yè)術(shù)語的高識別精度，利用深度全序列卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DFCNN）和鏈接時序分類（CTC）構(gòu)建聲學(xué)模型，對應(yīng)急處置培訓(xùn)用語進行整理并構(gòu)建專業(yè)術(shù)語庫，基于統(tǒng)計學(xué)構(gòu)建語言模型。實驗結(jié)果表明，該語音識別方法能夠有效識別地鐵應(yīng)急處置培訓(xùn)用語，為地鐵運營崗位人員的培訓(xùn)和考核提供更全面的評價指標。

發(fā)表于：7/5/2022

基于方向一致?lián)p失的輕量車道線檢測

目前，輕量型車道線檢測網(wǎng)絡(luò)存在彎道檢測效果差、網(wǎng)絡(luò)感受野不夠與實時性受限等問題，故提出了一種改進的輕量型車道線檢測網(wǎng)絡(luò)模型。首先，為提高彎道檢測效果，設(shè)計了一種方向一致?lián)p失，以使模型適用于彎道場景。其次，為在增強網(wǎng)絡(luò)實時性的同時提高其感受野，提出將自注意力機制與RepVGG相融合的網(wǎng)絡(luò)作為模型的主干網(wǎng)絡(luò)。該模型在CULane測試集上測試的總F1-measure達到了70.7%，在Tusimple測試集上測試的準確率達到95.92%，其平均推斷速度達到了408 FPS。實驗結(jié)果表明，該模型相較于目前輕量型模型在性能上有一定的提升，尤其對彎道場景下的車道線檢測效果提升明顯。

發(fā)表于：7/5/2022

民用無人機領(lǐng)域數(shù)據(jù)與飛行安全法律規(guī)制研究

無人機技術(shù)是當(dāng)今工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的助力之一，尤其是5G技術(shù)與無人機技術(shù)的結(jié)合成為推動工業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的重要力量。但是，在無人機大規(guī)模應(yīng)用的同時，也不能忽視其給行業(yè)帶來的風(fēng)險與挑戰(zhàn)。主要討論民用無人機存在的隱私侵權(quán)問題及其造成的數(shù)據(jù)安全問題和“黑飛”問題，并對比中外法律法規(guī)提出有關(guān)法律體系建設(shè)的建議。

發(fā)表于：7/5/2022

大數(shù)據(jù)技術(shù)中的隱私保護法律問題

大數(shù)據(jù)技術(shù)廣泛應(yīng)用的同時也帶來了諸多問題，對用戶隱私和數(shù)據(jù)安全造成了嚴重侵害。由于大數(shù)據(jù)發(fā)展速度快和法律屬性界定復(fù)雜等原因，現(xiàn)行法律法規(guī)存在一定的滯后，對此類問題適用性不佳，需要隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展進行及時的改進，從而適應(yīng)日新月異的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

發(fā)表于：7/5/2022

保留格式加密的雙擾工作模式

在通常的分組密碼ECB或CBC工作模式下，當(dāng)數(shù)據(jù)分組的分組長度較小時，可能會因為密文組重復(fù)導(dǎo)致明文信息泄露。為此，給出了一種適用于保留格式加密算法的創(chuàng)新工作模式。以加密初始向量為起點，用一種密鑰參與運算的非線性遞歸方法產(chǎn)生不可預(yù)測序列，并以加擾形式將該序列作用到分組迭代變換的輸入和輸出數(shù)據(jù)組中。即明文組變換到密文組的過程由明文加擾、分組加密和密文加擾三步構(gòu)成。這樣的工作模式將使得攻擊者難以獲得和積累明密對，以及實施已知明文攻擊。這將在一定程度上消除某些密碼算法因為明文組空間較小而存在的安全缺陷。因此，該工作模式適用于某些保留格式加密算法或分組較小的輕量級分組算法。

發(fā)表于：7/5/2022

基于CL-PKC的衛(wèi)星通信認證技術(shù)研究

隨著衛(wèi)星通信技術(shù)的不斷發(fā)展，衛(wèi)星通信組網(wǎng)技術(shù)受到越來越多的關(guān)注，其相關(guān)的安全問題也更加突出。針對衛(wèi)星通信認證技術(shù)進行研究，分析了衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)的特點和安全認證需求，提出了一種基于身份的密碼體制認證方案，實現(xiàn)了身份認證和密鑰協(xié)商，以及對合法用戶的身份信息的保護功能。并進行仿真實驗對協(xié)議的安全可行性進行了驗證，結(jié)果表明，該方案達到了安全、高效的認證效果。

發(fā)表于：7/5/2022

基于擠壓激勵網(wǎng)絡(luò)的惡意代碼家族檢測方法

惡意代碼已經(jīng)成為威脅網(wǎng)絡(luò)安全的重要因素?；跈C器學(xué)習(xí)的惡意代碼檢測方法已經(jīng)取得較好的效果，但面對相似的惡意代碼家族，往往效果不佳。對此，提出了一種基于擠壓激勵網(wǎng)絡(luò)的檢測算法，由卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network，CNN)與擠壓和激勵(Squeeze-and-Excitation，SE)模塊構(gòu)成。CNN先快速提取惡意代碼的圖像特征，SE模塊對多通道特征圖進行全局平均池化，將全局信息壓縮，然后通過全連接層自適應(yīng)學(xué)習(xí)，并將每個通道特征圖賦予不同的權(quán)重來表示不同的重要程度，指導(dǎo)激勵或抑制特征信息。實驗結(jié)果表明，該方法相對于傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)方法有更好的檢測效果，與深度學(xué)習(xí)算法相比檢測效果也有一定的提升且參數(shù)量大大減少。

發(fā)表于：7/5/2022

通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型實現(xiàn)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展

工業(yè)企業(yè)面臨著越來越大的挑戰(zhàn)，迫切需要在環(huán)境可持續(xù)發(fā)展方面做出戰(zhàn)略性的轉(zhuǎn)變。制造企業(yè)面臨著越來越多的溫室氣體排放限制、碳稅、環(huán)境合規(guī)要求，以及因未能遵守法規(guī)而面臨訴訟的風(fēng)險。能源脫碳將增加可再生能源和清潔燃料的可用性，為制造企業(yè)實現(xiàn)低碳目標提供了重要機會，但這種轉(zhuǎn)變必須與提高工廠能效和排放控制相一致。然而，在這些領(lǐng)域做出重大改進可能是一項挑戰(zhàn)。在大多數(shù)情況下，勞動力已經(jīng)減少到最低數(shù)量，創(chuàng)造額外生產(chǎn)力和效率所獲得的收益已經(jīng)非常有限，需要尋求新的突破。

發(fā)表于：7/4/2022

廣東深圳、浙江等地，為城市數(shù)字化注入新動能

近日，深圳市政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)管理局聯(lián)合市發(fā)展改革委發(fā)布了《深圳市數(shù)字政府和智慧城市“十四五”發(fā)展規(guī)劃》(下稱《規(guī)劃》)?！兑?guī)劃》是促進深圳數(shù)字政府和智慧城市建設(shè)的綜合性、基礎(chǔ)性、指導(dǎo)性文件，意味著深圳數(shù)字政府和智慧城市建設(shè)有了更加清晰的規(guī)劃圖。

發(fā)表于：7/2/2022

在設(shè)計條形音箱時，確保您的無線技術(shù)能夠提供最高質(zhì)量的、可靠的音頻

隨著高清晰度電視機（HDTV）變得越來越薄，能夠在其中打造高質(zhì)量內(nèi)部揚聲器也變得極具挑戰(zhàn)性。結(jié)果是什么？視頻和音頻體驗的質(zhì)量之間出現(xiàn)了巨大的差距。條形音箱已經(jīng)進入市場，為消費者提供了一種便捷的方式來提高音頻體驗的質(zhì)量，但對于音頻質(zhì)量和可靠性而言，不同的技術(shù)提供了截然不同的體驗。

發(fā)表于：7/2/2022