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基于HPS和FPGA的圖像壓縮感知編解碼系統(tǒng)

針對(duì)圖像編碼與重構(gòu)系統(tǒng)的實(shí)際需求，設(shè)計(jì)了一種基于HPS和FPGA的圖像處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了圖像的實(shí)時(shí)采集、壓縮、傳輸和重構(gòu)。系統(tǒng)采用DE1-SoC開(kāi)發(fā)板，在FPGA中設(shè)計(jì)了D5M攝像頭、SDRAM、VGA的IP核，在QSYS中利用AXI和Avalon總線連接IP核，利用Linux C編程在HPS中實(shí)現(xiàn)了圖像的壓縮感知(CS)編碼和傳輸，在MATLAB上位機(jī)中接收壓縮數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)圖像的重構(gòu)，減少了FPGA資源使用和設(shè)計(jì)復(fù)雜度。結(jié)果表明，該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)任意自然圖像的處理，圖像壓縮比約為8%，PSNR約為41 dB，應(yīng)用靈活，可移植性強(qiáng)，能夠滿足實(shí)際工程的需要。

發(fā)表于：6/16/2017

基于圖像處理的產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)研究

隨著嵌入式技術(shù)的發(fā)展，基于圖像處理的產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)越來(lái)越突出，其技術(shù)主要包括產(chǎn)品表面圖像的采集、匹配和識(shí)別。本系統(tǒng)采用單精度浮點(diǎn)運(yùn)算的STM32F405作為核心處理器，CMOS彩色數(shù)字?jǐn)z像芯片OV7610作為圖像采集傳感器，并在VC++環(huán)境下使用面向?qū)ο蟮姆椒ㄔO(shè)計(jì)控制程序，主要用于產(chǎn)品表面圖像的采集與處理。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)工作穩(wěn)定，實(shí)時(shí)性和可控性達(dá)到設(shè)計(jì)要求。

發(fā)表于：6/12/2017

基于ESP8266的充電樁數(shù)據(jù)采集器設(shè)計(jì)

充電樁通常采用工業(yè)總線與后臺(tái)通信。針對(duì)工業(yè)總線布網(wǎng)復(fù)雜、擴(kuò)展性差、易受干擾等缺點(diǎn)，通過(guò)無(wú)線模塊設(shè)計(jì)了一個(gè)充電樁數(shù)據(jù)采集器，以ESP8266作為核心通信模塊，將充電樁的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集并上傳到上位機(jī)。首先介紹了ESP8266硬件電路及其開(kāi)發(fā)環(huán)境。接著根據(jù)采集數(shù)據(jù)的不同，提出了一種更高效率的采集方案。最后經(jīng)過(guò)實(shí)際應(yīng)用驗(yàn)證了該采集器的可行性。所設(shè)計(jì)的采集器具有一定的通用性，通過(guò)簡(jiǎn)單修改配置，可以將此采集器應(yīng)用于不同設(shè)備的數(shù)據(jù)采集。

發(fā)表于：6/9/2017

手機(jī)芯片帶寬性能評(píng)測(cè)手段的分析和優(yōu)化

手機(jī)的帶寬吞吐性能是影響手機(jī)總體性能的一個(gè)重要指標(biāo)，目前幾乎所有第三方的手機(jī)評(píng)測(cè)軟件都有對(duì)這一項(xiàng)指標(biāo)的單獨(dú)測(cè)試。但這些測(cè)試基本上都存在一些問(wèn)題，并不能全面真實(shí)地反映手機(jī)的帶寬吞吐性能。文章從硬件的角度深入分析了CPU、Cache、DDR等模塊的實(shí)現(xiàn)方式對(duì)帶寬測(cè)試軟件的影響，并結(jié)合最常用的ARM系列CPU做了對(duì)比，最后提出了新的帶寬吞吐性能評(píng)價(jià)方式。

發(fā)表于：6/9/2017

面向并發(fā)錯(cuò)誤檢測(cè)機(jī)制的故障靈敏度零值分析

通過(guò)研究零值分析的基本原理與故障靈敏度分析的本質(zhì)，提出了針對(duì)現(xiàn)有并發(fā)錯(cuò)誤檢測(cè)機(jī)制安全性的通用評(píng)估模型。為減小攻擊分析的復(fù)雜度，提出了一套完整的區(qū)分模型選取準(zhǔn)則。為驗(yàn)證提出的故障靈敏度零值分析方法的高效性，構(gòu)建了故障靈敏度分析平臺(tái)，并對(duì)提出的攻擊方法進(jìn)行驗(yàn)證分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，提出的零值分析方法具有計(jì)算復(fù)雜度低、準(zhǔn)確性高、實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的優(yōu)點(diǎn)。

發(fā)表于：6/8/2017

SiFive全新商業(yè)模式相助 RISC-V有望加速商業(yè)化

談到開(kāi)源，很容易聯(lián)想到開(kāi)源操作系統(tǒng)，與操作系統(tǒng)隨算法創(chuàng)新及新的應(yīng)用需求而不斷更新?lián)Q代相比，指令集體系架構(gòu)具有更長(zhǎng)的生命周期，因而開(kāi)源指令集似乎更為必要，在開(kāi)源的大趨勢(shì)下，RISC-V近年來(lái)已經(jīng)受到業(yè)界的不少關(guān)注。雖然現(xiàn)行市場(chǎng)主流的指令集架構(gòu)屬 x86 和 ARM，但I(xiàn)ntel的不授權(quán)和ARM 的高額授權(quán)費(fèi)與開(kāi)源的趨勢(shì)大相徑庭。RISC-V是UC Berkeley設(shè)計(jì)并發(fā)布的一種免費(fèi)而且開(kāi)放的指令集架構(gòu)，具有極強(qiáng)的擴(kuò)展性，其應(yīng)用可以覆蓋IoT設(shè)備、桌面計(jì)算機(jī)、高性能計(jì)算機(jī)等眾多領(lǐng)域。并且允許任何人以非常低的門檻設(shè)計(jì)、制造和銷售RISC-V芯片和軟件。

發(fā)表于：6/6/2017

加拿大貝爾的LTE-M網(wǎng)絡(luò)要搞什么鬼？

據(jù)外媒報(bào)道，加拿大貝爾計(jì)劃于2018年推出LTE Cat-M1（LTE-M）網(wǎng)絡(luò)，以支持加拿大低功率、廣域網(wǎng)（LPWANs）快速增長(zhǎng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

發(fā)表于：6/6/2017

蘋果Siri和亞馬遜Alexa的不同打法！你喜歡誰(shuí)？

據(jù)路透社報(bào)道，蘋果公司將于6月6號(hào)凌晨1點(diǎn)宣布一項(xiàng)計(jì)劃，讓Siri語(yǔ)音助手支持更多應(yīng)用程序，意在對(duì)抗亞馬遜公司獲得巨大成功的語(yǔ)音助手Alexa。

發(fā)表于：6/5/2017

菜鳥(niǎo)順豐隔空“互懟”，想共贏就不能傷害用戶利益

互聯(lián)網(wǎng)的本意是互聯(lián)互通，若數(shù)據(jù)爭(zhēng)奪之下人為制造割裂、樹(shù)立壁壘，那是反“互聯(lián)”之道而行之，到頭來(lái)，還會(huì)損害用戶利益。

發(fā)表于：6/5/2017

中興被指通過(guò)外包方式向美國(guó)安全部門提供產(chǎn)品

據(jù)美國(guó)新聞網(wǎng)站《華盛頓自由燈塔》報(bào)導(dǎo)，中國(guó)最大的電信設(shè)備生產(chǎn)商之一—中興通訊一直以外包方式通過(guò)第三方向美國(guó)政府負(fù)責(zé)國(guó)家安全的部門銷售電信產(chǎn)品，對(duì)美國(guó)國(guó)家安全構(gòu)成威脅。

發(fā)表于：6/2/2017

基于Director的數(shù)字出版物的設(shè)計(jì)與制作

以環(huán)球旅游之歐洲為主題，通過(guò)Photoshop、Flash等軟件對(duì)文字、圖片、音視頻進(jìn)行處理，之后介紹了利用 Director制作數(shù)字出版物的整個(gè)流程。

發(fā)表于：5/27/2017

從李世石到柯潔 AlphaGo有哪些演進(jìn)

世界排名第一的柯潔，曾認(rèn)真研究了一年多AlphaGo喜歡的三三式；在這一年多，AlphaGo則從第18代迭代為第60代。這些表象背后，人工智能深度學(xué)習(xí)能力經(jīng)歷了怎樣的演進(jìn)？

發(fā)表于：5/25/2017

SMT-PAAG下的Harris角點(diǎn)檢測(cè)與匹配算法

結(jié)合多核處理器SMT_PAAG的平臺(tái)特性，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)并行和任務(wù)并行的Harris角點(diǎn)檢測(cè)與匹配算法。在SMT-PAAG仿真器上對(duì)其算法進(jìn)行驗(yàn)證，根據(jù)加速比和效率兩個(gè)性能指標(biāo)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析，結(jié)果表明SMT-PAGG上Harris角點(diǎn)檢測(cè)與匹配算法的并行化實(shí)現(xiàn)效果顯著。

發(fā)表于：5/25/2017

AlphaGo勝柯潔使用的是谷歌的TPU芯片

日前，去年擊敗世界圍棋第一人李世石，由谷歌收購(gòu)的DeepMind開(kāi)發(fā)的圍棋AI—AlphaGo移師中國(guó)，再戰(zhàn)目前等級(jí)分排名世界第一的中國(guó)棋手柯潔九段，且率先拿下一局暫時(shí)領(lǐng)先的消息再次引發(fā)了業(yè)內(nèi)對(duì)于AlphaGo的關(guān)注。那么問(wèn)題來(lái)了，AlphaGo緣何如此的“聰明”和超乎人類的思考和反應(yīng)能力？

發(fā)表于：5/24/2017

FBMC系統(tǒng)中原型濾波器的迭代設(shè)計(jì)算法

基于濾波器組的多載波系統(tǒng)的整體性能完全由一個(gè)原型濾波器決定，例如頻率選擇特性、符號(hào)間干擾和信道間干擾。為構(gòu)建近似完全重構(gòu)的多載波系統(tǒng)，提出了一種迭代算法來(lái)設(shè)計(jì)原型濾波器。該算法將設(shè)計(jì)問(wèn)題歸結(jié)為一個(gè)無(wú)約束的優(yōu)化問(wèn)題，其目標(biāo)函數(shù)為符號(hào)間干擾、信道間干擾以及原型濾波器阻帶能量的加權(quán)和。通過(guò)推導(dǎo)目標(biāo)函數(shù)的梯度向量和海森矩陣，采用修正牛頓算法來(lái)迭代優(yōu)化原型濾波器，每次迭代更新中，原型濾波器都是通過(guò)閉合公式求解，因此算法的計(jì)算復(fù)雜度很低。仿真實(shí)驗(yàn)表明, 與已有的設(shè)計(jì)算法相比,所提出的算法提高了系統(tǒng)的整體性能。

發(fā)表于：5/22/2017