數(shù)據(jù)中心最新文章 中科曙光已啟動E級超算原型系統(tǒng)研制項目 18日從我國高性能計算領(lǐng)軍企業(yè)中科曙光獲悉，中科曙光已啟動E級超算原型系統(tǒng)研制項目，未來將在上海和深圳超算中心應(yīng)用示范。 發(fā)表于：9/19/2016 如何突破大數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸 大數(shù)據(jù)已經(jīng)上升成為國家戰(zhàn)略，社會各界對大數(shù)據(jù)的期待上升到了前所未有的高度。如何務(wù)實推動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略落地，成為接下來的政策重點。本文重溫了大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，分析了大數(shù)據(jù)的局限性，結(jié)合國內(nèi)大數(shù)據(jù)發(fā)展面臨的瓶頸，提出了相關(guān)的策略建議。 發(fā)表于：9/19/2016 基于鄰近服務(wù)的D2D節(jié)點發(fā)現(xiàn)技術(shù)綜述 D2D節(jié)點發(fā)現(xiàn)技術(shù)是實現(xiàn)D2D通信首先要解決的重要問題。圍繞無架構(gòu)輔助的D2D節(jié)點搜索問題，對其研究現(xiàn)狀進(jìn)行了系統(tǒng)的梳理和述評，指出了該領(lǐng)域現(xiàn)有研究存在的問題，并綜述了相應(yīng)的典型解決方案和研究成果。 發(fā)表于：9/18/2016 基于源抑制的內(nèi)網(wǎng)流量自適應(yīng)控制算法研究 針對源抑制機制在內(nèi)網(wǎng)流量控制中存在的帶寬利用率不高的問題，提出一種基于源抑制的內(nèi)網(wǎng)流量自適應(yīng)控制算法。該算法在網(wǎng)關(guān)上監(jiān)視網(wǎng)絡(luò)流量，當(dāng)總流量小于閾值時，不執(zhí)行流量控制；當(dāng)總流量超過閾值時，開始統(tǒng)計每個用戶的流量，找出流量較大的用戶，對于下載流量直接在網(wǎng)關(guān)上限速，對于上傳流量通知接入交換機控制用戶流量。在Linux中實現(xiàn)基于源抑制的內(nèi)網(wǎng)流量自適應(yīng)控制算法，并對其進(jìn)行測試，結(jié)果表明該算法能夠有效控制內(nèi)網(wǎng)流量，實現(xiàn)帶寬公平和高效利用。 發(fā)表于：9/18/2016 基于卡爾曼濾波的動態(tài)目標(biāo)跟蹤 為了實現(xiàn)工業(yè)相機對動態(tài)目標(biāo)的準(zhǔn)確、實時跟蹤，提出了基于卡爾曼濾波的算法。通過創(chuàng)建背景模型來估計出當(dāng)前背景，進(jìn)而得到前景區(qū)域，并對前景區(qū)域進(jìn)行相關(guān)處理，最后通過計算補集得到更新后的背景。此方法能根據(jù)不同場景信息調(diào)整前景與背景閾值,減弱背景區(qū)域造成的噪聲影響，實時地根據(jù)場景變化快速、自動更新背景，并對每一位置的像素進(jìn)行背景估計。通過在VS2010平臺上結(jié)合JAI軟件開工具包（Software Development Kit，SDK）調(diào)用Halcon函數(shù)庫實現(xiàn)了卡爾曼濾波動態(tài)跟蹤，其中JAI SDK用于開發(fā)千兆網(wǎng)相機,幾乎支持所有千兆網(wǎng)相機。實驗結(jié)果表明，該算法能夠?qū)崿F(xiàn)對目標(biāo)的實時動態(tài)跟蹤，實時性強，準(zhǔn)確度高。 發(fā)表于：9/18/2016 大陸服務(wù)器廠開辟歐洲戰(zhàn)場 價格戰(zhàn)全面爆發(fā) 大陸服務(wù)器品牌業(yè)者積極拓展海外市場，供應(yīng)鏈業(yè)者透露，近期大陸服務(wù)器龍頭浪潮在歐洲市場發(fā)動一連串的殺價競爭，全力搶食歐洲云端服務(wù)器市場商機，此舉已引發(fā)全球服務(wù)器品牌廠高度關(guān)注，頻向零組件廠探詢動向，顯示大陸服務(wù)器廠殺價沖擊明顯擴大。 發(fā)表于：9/18/2016 MACOM提供完整光通訊芯片解決方案 隨著移動通信、數(shù)據(jù)中心及云計算等快速發(fā)展，數(shù)據(jù)傳輸迎來爆發(fā)式增長，全球通信產(chǎn)業(yè)也將迎來新一輪變革。為此，OFweek光通訊網(wǎng)編輯獨家專訪了MACOM公司光電業(yè)務(wù)部副總裁NormanKwong博士，共同探討光通訊產(chǎn)業(yè)的未來方向。 發(fā)表于：9/14/2016 美光科技調(diào)查顯示 基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型是應(yīng)對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的最佳方法 美光科技有限公司近期委托Spiceworks對美國155位IT決策者進(jìn)行了關(guān)于大數(shù)據(jù)的調(diào)查，調(diào)查顯示：數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的量每兩年就會增加一倍，而我們大約只分析了全部數(shù)據(jù)的0.5%。我們收集的數(shù)據(jù)越多，這一比例就越小。 發(fā)表于：9/13/2016 基于STM32嵌入式多協(xié)議網(wǎng)關(guān)設(shè)計 基于STM32平臺，設(shè)計一種基于工業(yè)現(xiàn)場總線RS485、CAN和有線以太網(wǎng)的嵌入式多協(xié)議半雙工交叉通信的網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品，主要采用STM32高性能ARM處理器作為核心控制芯片，實現(xiàn)RJ85、UART、CAN雙向透明傳輸設(shè)計、MODbusTCP轉(zhuǎn)MODbus單向半雙工傳輸設(shè)計、MODbusTCP轉(zhuǎn)CANopen單向半雙工傳輸設(shè)計，在現(xiàn)代工業(yè)現(xiàn)場具有很好的推廣價值。 發(fā)表于：9/13/2016 連接無處不在 通信帶你叩響未來世界的大門 在連接無處不在的今天，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)滲入各個行業(yè)。人與人相連、人與物相連、物與物相連的“萬物互聯(lián)”時代，將對人們的生活、社會的發(fā)展帶來深刻的變革?！熬W(wǎng)絡(luò)”和“連接”也是今年的熱門關(guān)鍵詞。 發(fā)表于：9/13/2016 集合因子最短路徑算法在軟件測試中的應(yīng)用 當(dāng)前軟件普遍采用爬蟲程序完成部分測試功能，分析當(dāng)前測試用的爬蟲程序，發(fā)現(xiàn)耗時最多的是查找可用路徑。為了避免撒網(wǎng)式的、無明確目地的、重復(fù)查找，提出了將集合因子最短路徑算法應(yīng)用于當(dāng)前的爬蟲程序中，以改善并提高爬蟲程序在軟件測試中的效率和有效性。此算法可以大大縮減爬蟲程序在查找有效可用路徑的時間，提高整個測試的效率。 發(fā)表于：9/12/2016 基于PROV的大洋樣品數(shù)據(jù)溯源 PROV模型是W3C推薦的數(shù)據(jù)溯源模型，擁有豐富的語義詞匯和數(shù)據(jù)模型。結(jié)合大洋樣品領(lǐng)域知識，從溯源信息的描述、溯源信息的存儲和溯源信息的查詢?nèi)矫娼榻BPROV模型在大洋樣品領(lǐng)域的應(yīng)用過程和技術(shù)路線。 發(fā)表于：9/12/2016 基于Java的多線程快速排序設(shè)計與優(yōu)化 為實現(xiàn)多線程快速排序，提出基于Fork／Join框架的多線程快速排序，同時對排序算法進(jìn)行優(yōu)化。該算法主要用于大量數(shù)據(jù)需要進(jìn)行排序處理的應(yīng)用。 發(fā)表于：9/12/2016 傳感器是大數(shù)據(jù)的重要來源 全新的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用——從醫(yī)療、智能能源到牲畜飼養(yǎng)——推動了更多分層智能的需求，可以解決安全性和隱私性問題，并且管理劇增的數(shù)據(jù)量。假設(shè)一場會議同時傳送到三個城市的觀眾。當(dāng)主持人向觀眾提問時，觀眾可以舉手回答，對觀點表示贊同。當(dāng)舉行投票時，全部三個城市的總投票數(shù)會實時呈現(xiàn)在主持人和觀眾面前。 發(fā)表于：9/12/2016 時間序列早期分類綜述 在總結(jié)了近年來關(guān)于時間序列早期分類相關(guān)文獻(xiàn)和相關(guān)研究進(jìn)展的基礎(chǔ)上，對參考文獻(xiàn)中的學(xué)術(shù)觀點、分類方法進(jìn)行了比較歸類，內(nèi)容涵蓋了時間序列原始數(shù)據(jù)的早期分類，時間序列早期分類的特征提取與選擇、評估方法，早期分類構(gòu)造模型等方面，為研究者了解最新的時間序列早期分類研究動態(tài)、新技術(shù)、發(fā)展趨勢提供了參考。 發(fā)表于：9/11/2016 ?…114115116117118119120121122123…?
