在线A片永久免费观看,久久久精品欧美一区二区三区 ,日产2021乱码一区入口

基于視頻圖像的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)陰影去除方法

針對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)中陰影的存在會(huì)導(dǎo)致目標(biāo)形狀扭曲、多個(gè)目標(biāo)之間出現(xiàn)粘連等問題，提出一種基于視頻圖像的陰影去除方法。該方法在分析陰影產(chǎn)生機(jī)理的基礎(chǔ)上，根據(jù)各像素點(diǎn)YUV空間上的像素模型，計(jì)算出帶有陰影的目標(biāo)相對(duì)于背景的失真系數(shù)，再根據(jù)設(shè)定的閾值區(qū)分出目標(biāo)的實(shí)際輪廓和陰影區(qū)域，從而將目標(biāo)陰影去除。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能夠快速檢測(cè)和去除目標(biāo)陰影，準(zhǔn)確反映出目標(biāo)的實(shí)際輪廓，并能夠有效解決目標(biāo)粘連問題。

發(fā)表于：2/9/2016

數(shù)據(jù)挖掘在電信行業(yè)客戶流失預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

客戶流失是電信行業(yè)發(fā)展過程中所面臨的一個(gè)嚴(yán)重問題，直接影響到運(yùn)營(yíng)商的企業(yè)效益。本文主要介紹了對(duì)電信行業(yè)客戶流失情況進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的過程，改進(jìn)了已有模型存在的缺乏靈活性、難以處理高維度數(shù)據(jù)的缺點(diǎn)，根據(jù)運(yùn)營(yíng)商的歷史數(shù)據(jù)資料，利用SAS/EM模塊對(duì)客戶的固有特征和行為特征進(jìn)行挖掘分析，采用決策樹分類算法的CART算法建立了聚類分析模型和包括評(píng)估模塊在內(nèi)的一套完整的流失預(yù)測(cè)模型，能夠直觀地顯示出流失客戶的基本特征，并且可以對(duì)任意的數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析，有效提高了模型的普遍應(yīng)用性和準(zhǔn)確性。

發(fā)表于：2/9/2016

基于壓縮感知的聲納圖像超分辨率重建算法

超分辨率重建通用方法中，圖像分解后對(duì)應(yīng)小波基只能有效稀疏表示單一成分，往往只側(cè)重邊緣成分而忽略了光滑成分等。針對(duì)這個(gè)問題，本文改進(jìn)了一種基于壓縮感知的聲納圖像超分辨率重建算法。該算法基于三種不同稀疏字典小波變換模型，運(yùn)用一種基于K-均值聚類算法的結(jié)構(gòu)化字典訓(xùn)練法，并采用Newton-Raphson法進(jìn)行迭代算法處理，實(shí)現(xiàn)聲納圖像壓縮感知的超分辨率重建。最后通過仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了此種算法的可行性和有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法獲得的超分辨率圖像能夠很好地重建并保持原圖像的特征，能高效地改善并提高重建質(zhì)量。

發(fā)表于：2/8/2016

基于藍(lán)噪聲理論的多尺度遙感森林植被分割

針對(duì)森林植被分割方法中紋理尺度以及植被紋理描述問題，基于藍(lán)噪聲理論，提出一種多尺度的結(jié)合灰度、形狀以及其他紋理特征構(gòu)建森林紋理結(jié)構(gòu)基元的分割方法。該方法通過對(duì)森林植被典型區(qū)域進(jìn)行快速傅里葉變換，探測(cè)區(qū)域的藍(lán)噪聲特征，并計(jì)算森林植被紋理單元的尺度和灰度分布。然后結(jié)合區(qū)域的灰度、形狀和其他紋理特征構(gòu)建不同尺度下森林紋理結(jié)構(gòu)基元，利用森林紋理結(jié)構(gòu)基元對(duì)圖像進(jìn)行提取，獲取最終分割結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的算法能夠提高植被區(qū)域分割的準(zhǔn)確性，取得了較好的分割效果。

發(fā)表于：2/8/2016

基于FPGA的線陣CCD實(shí)時(shí)圖像采集系統(tǒng)

設(shè)計(jì)了一種基于現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯器件的線陣CCD實(shí)時(shí)圖像采集系統(tǒng)。系統(tǒng)采用線陣CCD TCD2252D作為圖像傳感器，使用CCD專用信號(hào)處理芯片AD9826對(duì)CCD信號(hào)去噪并實(shí)現(xiàn)高速A/D轉(zhuǎn)換，同時(shí)用USB接口芯片完成CCD數(shù)據(jù)的傳輸，最后在上位機(jī)顯示采集的圖像數(shù)據(jù)。整個(gè)系統(tǒng)由基于Verilog的CCD驅(qū)動(dòng)模塊、CCD輸出信號(hào)處理模塊、雙口RAM緩存模塊、USB接口控制模塊等組成，結(jié)合上位機(jī)模塊實(shí)現(xiàn)對(duì)CCD輸出圖像的準(zhǔn)確采集、顯示和保存。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)能實(shí)時(shí)采集和顯示圖像信息，USB傳輸速度可達(dá)28 MB/s，系統(tǒng)實(shí)時(shí)性好。

發(fā)表于：2/8/2016

混合云用戶計(jì)算工作量分解的博弈分析研究

在混合云計(jì)算環(huán)境下，如何合理地劃分工作量是每個(gè)理性的用戶所需要考慮的問題。構(gòu)建了混合云計(jì)算工作量分解博弈模型，在用戶通常考慮響應(yīng)時(shí)間的情況下把花費(fèi)也納入考慮，即將以響應(yīng)時(shí)間和花費(fèi)為變量的函數(shù)作為效用函數(shù)，通過求解納什均衡的方法分析用戶的策略行為，從而決定用戶的最優(yōu)策略。通過仿真給出了不同響應(yīng)時(shí)間和花費(fèi)比率對(duì)用戶均衡策略的影響并做出了比較分析。

發(fā)表于：2/8/2016

吉比特MAC接口IP軟核的分析與研究

MAC(Media Access Control)層位于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)七層協(xié)議中的數(shù)據(jù)鏈路層，控制局域網(wǎng)中的多個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)共享介質(zhì)的訪問，保證相鄰節(jié)點(diǎn)之間數(shù)據(jù)的可靠傳輸。本文介紹一種吉比特MAC接口的結(jié)構(gòu)，該MAC采用基于描述符傳輸?shù)腄MA（Direct Memory Access）和雙通道的MTL(MAC Transaction Layer)，在半雙工模式下支持10/100 Mb/s、全雙工模式下支持10/100/1 000 Mb/s的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸速率。

發(fā)表于：2/7/2016

基于聯(lián)合相容分支定界的關(guān)聯(lián)算法研究

聯(lián)合相容分支定界算法（Joint Compatibility Branch and Bound，JCBB）充分考慮傳感器量測(cè)之間的相關(guān)性和重新匹配關(guān)聯(lián)的可能，但計(jì)算量隨觀測(cè)數(shù)目成指數(shù)增長(zhǎng)。為優(yōu)化其計(jì)算復(fù)雜度和關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確度，以最近鄰算法（Nearest Neighbour，NN）進(jìn)行關(guān)聯(lián)，對(duì)符合重復(fù)度和經(jīng)過設(shè)定步數(shù)的情況使用JCBB進(jìn)行特征匹配，并以互斥準(zhǔn)則和最優(yōu)準(zhǔn)則來提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確度。引入機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的評(píng)價(jià)測(cè)度對(duì)改進(jìn)后算法和JCBB算法進(jìn)行比較，結(jié)果表明，改進(jìn)后的關(guān)聯(lián)算法能夠保證更好的關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確度。

發(fā)表于：2/7/2016

數(shù)據(jù)中心間歇性綠色能源功率變化模型設(shè)計(jì)

在以數(shù)據(jù)中心為代表的機(jī)房系統(tǒng)中引入風(fēng)和太陽(yáng)能，理論上說是實(shí)現(xiàn)綠色計(jì)算的有效途徑之一。然而由于這種綠色能源具有間歇性的特點(diǎn)，給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性帶來了新挑戰(zhàn)。提出一種數(shù)學(xué)建模方法，該方法可以較好地模擬不同云層和風(fēng)力天氣下，太陽(yáng)能和風(fēng)能相結(jié)合的可再生能源功率變化以及間歇性特點(diǎn)，并簡(jiǎn)單易行。從而在以間歇性能源為供給的數(shù)據(jù)中心環(huán)境下，提供輸入能源數(shù)據(jù)模擬，為進(jìn)一步的能源調(diào)度策略問題研究提供依據(jù)。

發(fā)表于：2/6/2016

儲(chǔ)緯器緯紗實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng)研究

研究了一種用于儲(chǔ)緯器緯紗圈數(shù)實(shí)時(shí)計(jì)量的紅外光電檢測(cè)系統(tǒng)。針對(duì)反射鏡表面污染和光源老化引起的傳感信號(hào)漂移問題，提出紅外光源驅(qū)動(dòng)電流閉環(huán)控制策略。在模擬濾波電路基礎(chǔ)上，采用數(shù)字滑動(dòng)均值算法和滑動(dòng)峰峰值算法對(duì)傳感信號(hào)進(jìn)行后處理，有效抑制了隨機(jī)擾動(dòng)造成的誤觸發(fā)事件。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了所提方案在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中的抗干擾性能以及對(duì)多種材質(zhì)及類型緯紗的適應(yīng)性，表明其在精細(xì)織造領(lǐng)域具有良好的應(yīng)用前景。

發(fā)表于：2/6/2016

基于DSP+FPGA的高速數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

針對(duì)信號(hào)處理數(shù)據(jù)量大、實(shí)時(shí)性要求高的特點(diǎn)，從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，設(shè)計(jì)了以雙DSP+FPGA為核心的并行信號(hào)處理模塊。為了滿足不同的信號(hào)處理任務(wù)需求，F(xiàn)PGA可以靈活地選擇與不同的DSP組成不同的信號(hào)處理結(jié)構(gòu)，同時(shí)為滿足大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求設(shè)計(jì)了可方便網(wǎng)絡(luò)控制的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊。模塊之間可以通過自定義LVDS接口實(shí)現(xiàn)互聯(lián)，組成一個(gè)系統(tǒng)。

發(fā)表于：2/5/2016

融合隱語義模型的聚類協(xié)同過濾

發(fā)表于：2/5/2016

基于MAP-REDUCE的大數(shù)據(jù)不一致性解決算法

大數(shù)據(jù)時(shí)代悄然而至，數(shù)據(jù)質(zhì)量也引起人們的關(guān)注。在提高數(shù)據(jù)質(zhì)量方面，很重要的一部分是解決數(shù)據(jù)不一致性問題。針對(duì)大數(shù)據(jù)情況下的數(shù)據(jù)不一致問題，本文提出了在MAP-REDUCE框架下的聚類算法。本文在MAP-REDUCE框架下對(duì)K-MEDOIDS聚類算法進(jìn)行了改進(jìn)，增強(qiáng)了算法的適用性和精確性，并通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了在大數(shù)據(jù)環(huán)境下該算法的并行性和有效性。

發(fā)表于：2/5/2016

央視拋出云計(jì)算大單據(jù)說被馬云接走了

中國(guó)政府采購(gòu)網(wǎng)披露的信息顯示，央視社交電視平臺(tái)招標(biāo)結(jié)果出爐，東軟以949萬金額中標(biāo)。據(jù)知情人士透露，該項(xiàng)目是國(guó)內(nèi)迄今為止規(guī)模最大的媒體云計(jì)算項(xiàng)目，將由東軟合作伙伴阿里云負(fù)責(zé)核心云計(jì)算相關(guān)平臺(tái)建設(shè)。

發(fā)表于：2/5/2016

一種FFT逆序輸出整序的時(shí)間優(yōu)化方法

在數(shù)字信號(hào)處理中，F(xiàn)FT運(yùn)算具有非常重要的作用。傳統(tǒng)FFT算法具有原位計(jì)算的特點(diǎn)，原位FFT算法在自然序輸入時(shí)輸出呈逆序狀態(tài)，因此為了得到自然序的結(jié)果數(shù)據(jù)，就必須對(duì)全部FFT輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行整序。使用查找表整序是從FFT的逆序輸出結(jié)果中直接讀取自然序結(jié)果數(shù)據(jù)。試驗(yàn)證明，在獲取全部FFT結(jié)果數(shù)據(jù)時(shí)，查找表整序相比傳統(tǒng)整序在時(shí)間效率上可以提高一倍，并且在連續(xù)FFT分析的情況下，優(yōu)勢(shì)會(huì)更明顯。

發(fā)表于：2/4/2016