基于混合高斯模型的物體成分?jǐn)M合方法

為了尋求代價(jià)更小、效率更高、適應(yīng)性更強(qiáng)的圖像原型表征方法，借鑒成分識(shí)別理論的觀點(diǎn)，設(shè)計(jì)出一種更符合人類(lèi)認(rèn)知原理、更具有可理解性的物體擬合算法。利用二維高斯混合函數(shù)，用高斯成分來(lái)擬合物體的邊緣圖像，使得物體的表征由單一的像素表示轉(zhuǎn)變?yōu)槔贸煞诌M(jìn)行表征的方式。為了使得擬合結(jié)果更具有健壯性，在算法中還引入了分裂-歸約機(jī)制來(lái)對(duì)擬合結(jié)果進(jìn)行修正。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這種擬合手段能夠很好地描述物體的特征成分，為圖像進(jìn)行后期的高級(jí)語(yǔ)義處理奠定了基礎(chǔ)。

發(fā)表于：9/2/2016

Cloudscene推出全球首個(gè)數(shù)據(jù)中心和云服務(wù)供應(yīng)商綜合目錄

澳大利亞布里斯班2016年8月31日電 /美通社/ -- 澳大利亞科技企業(yè)家 Bevan Slattery 今天宣布推出 Cloudscene。Cloudscene 是針對(duì)主機(jī)代管數(shù)據(jù)中心、云服務(wù)供應(yīng)商和互聯(lián)結(jié)構(gòu)的全球最全面的連通性參考點(diǎn)，目前已經(jīng)向公眾公開(kāi)目錄。

發(fā)表于：9/1/2016

中國(guó)NAND閃存市場(chǎng)占全球1/3

相對(duì)于舊式 HDD 硬盤(pán)的式微，NAND 閃存及 SSD 固態(tài)硬盤(pán)的發(fā)展就成了儲(chǔ)存市場(chǎng)的潮流風(fēng)向。不論是在移動(dòng)設(shè)備、個(gè)人電腦、或是數(shù)據(jù)中心等市場(chǎng)上都在快速成長(zhǎng)。而目前因?yàn)橹袊?guó)已經(jīng)成為 NAND 閃存的最大市場(chǎng)，而 SSD 固態(tài)硬盤(pán)也是成長(zhǎng)最快的市場(chǎng)。因此，也吸引了各家中國(guó)本土廠商的競(jìng)相投入。

發(fā)表于：8/31/2016

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氣體預(yù)警穿戴系統(tǒng)的溫度補(bǔ)償

氣體預(yù)警穿戴系統(tǒng)采用電化學(xué)氣體傳感器檢測(cè)作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的危害氣體濃度，通常采用一元非線性回歸模型對(duì)單一濃度下氣體檢測(cè)進(jìn)行補(bǔ)償來(lái)減少溫度對(duì)濃度檢測(cè)的影響，但此方法在特定濃度范圍內(nèi)工作就會(huì)有失其檢測(cè)的準(zhǔn)確性。該文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)氣體和溫度傳感器進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)融合，在特定濃度范圍內(nèi)消除溫度對(duì)氣體傳感器交叉敏感的影響，從而改善氣體預(yù)警系統(tǒng)的檢測(cè)精度。通過(guò)MATLAB構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并仿真，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合后氣體濃度線性度得到提升，溫度穩(wěn)定性有明顯改善，使得氣體預(yù)警穿戴系統(tǒng)的危害氣體濃度的檢測(cè)值比常規(guī)的一元非線性回歸模型更加準(zhǔn)確。

發(fā)表于：8/30/2016

基于統(tǒng)一建模平臺(tái)的BPMN模型業(yè)務(wù)流程驗(yàn)證

為了解決業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)、形式化分析、驗(yàn)證的平臺(tái)不統(tǒng)一以及可移植性差等問(wèn)題，提出了一種在統(tǒng)一建模平臺(tái)上處理BPMN模型輸出的業(yè)務(wù)流程形式化驗(yàn)證方案。首先構(gòu)建基于Java語(yǔ)言的形式化建模平臺(tái)，將BPMN模型輸出作為該平臺(tái)的輸入。隨后輸出基于BPMN2.0業(yè)務(wù)流程形式化驗(yàn)證的Java程序代碼，該代碼可在構(gòu)建的建模平臺(tái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢驗(yàn)業(yè)務(wù)流程模型中可能存在的死鎖、活鎖。最后給出復(fù)雜信息系統(tǒng)相應(yīng)實(shí)例驗(yàn)證了方案的有效性。

發(fā)表于：8/30/2016

中國(guó)科大等量子計(jì)算領(lǐng)域又取得新進(jìn)展

最近，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)潘建偉及其同事苑震生、陳宇翱等在國(guó)際上首次實(shí)現(xiàn)了對(duì)光晶格中超冷原子自旋比特糾纏態(tài)的產(chǎn)生、操控和探測(cè)，向基于超冷原子的可擴(kuò)展量子計(jì)算和量子模擬邁出了重要一步。該研究成果以研究長(zhǎng)文的形式發(fā)表在《自然-物理學(xué)》(Nature Physics 12, 783 (2016), doi:10.1038/nphys3705)上。

發(fā)表于：8/29/2016

華為 聯(lián)想將為俄羅斯反恐提供技術(shù)支持

據(jù)俄羅斯相關(guān)媒體報(bào)道，俄羅斯電信運(yùn)營(yíng)商Rostelecom與俄羅斯國(guó)家技術(shù)集團(tuán)將于中國(guó)兩大IT巨頭公司華為及聯(lián)想合作，就服務(wù)器、數(shù)據(jù)保存系統(tǒng)及其它設(shè)備的生產(chǎn)技術(shù)轉(zhuǎn)讓進(jìn)行談判，而這些技術(shù)是執(zhí)行新反恐法所必須的。

發(fā)表于：8/29/2016

為數(shù)據(jù)中心打造的高級(jí)芯片Piton 到底有什么特別之處

在舊金山Hot Chips大會(huì)上，普林斯頓大學(xué)的研究人員公布了其名為“Piton ”的25核處理器芯片的細(xì)節(jié)，并提出用8000個(gè)Piton塞滿(mǎn)一臺(tái)計(jì)算機(jī)，打造成20萬(wàn)內(nèi)核總數(shù)計(jì)算機(jī)的非凡構(gòu)想。一般個(gè)人計(jì)算機(jī)的芯片只有4～8個(gè)內(nèi)核，而Piton為大型數(shù)據(jù)中心支持大流量數(shù)據(jù)、具有高度可擴(kuò)展性、能夠支持多個(gè)處理器核心等特點(diǎn)量身打造。20萬(wàn)內(nèi)核計(jì)算機(jī)的構(gòu)想如果真的實(shí)現(xiàn)，就要看哪一家廠商愿意使用它了。

發(fā)表于：8/29/2016

美國(guó)大學(xué)將設(shè)計(jì)20萬(wàn)內(nèi)核計(jì)算機(jī) 每芯片有25個(gè)內(nèi)核

據(jù)報(bào)道，美國(guó)普林斯頓大學(xué)研究人員希望他們開(kāi)發(fā)的25核開(kāi)放源代碼處理器Piton能派上大用場(chǎng)：他們計(jì)劃開(kāi)發(fā)配置8000個(gè)Piton、內(nèi)核總數(shù) 達(dá)到20萬(wàn)的計(jì)算機(jī)。雖然Piton計(jì)算機(jī)短期內(nèi)不會(huì)開(kāi)發(fā)成功，但它卻是Piton的一個(gè)潛在用途。Piton設(shè)計(jì)靈活，具有出色的可伸縮性，確保應(yīng)用并 行運(yùn)行時(shí)大量?jī)?nèi)核能“步調(diào)一致?！?/a>

網(wǎng)盤(pán)倒閉 解讀未來(lái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式變化

根據(jù)公開(kāi)消息的不完全統(tǒng)計(jì)，從2016年開(kāi)年以來(lái)，有以下幾款云存儲(chǔ)服務(wù)商，相繼倒閉或是閹割功能亦或是有償服務(wù)。

發(fā)表于：8/25/2016

基于樹(shù)莓派的隱蔽式滲透測(cè)試方法

隨著APT攻擊的逐年增長(zhǎng)，常規(guī)的滲透測(cè)試方法已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足當(dāng)前環(huán)境下對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全檢測(cè)多元化的需求。由此，針對(duì)隱蔽式滲透方法進(jìn)行研究，以常被忽視的物理安全漏洞為出發(fā)點(diǎn)，提出一種以樹(shù)莓派作為間諜機(jī)的植入式PT滲透方法。該方法利用隧道技術(shù)與偽裝技術(shù)，將控制流偽裝成HTTPS流，實(shí)現(xiàn)樹(shù)莓派與C&C服務(wù)器之間的隱蔽通信；同時(shí)，使用Tor網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)滲透人員的匿名控制，最終達(dá)到隱蔽的效果。最后，通過(guò)滲透測(cè)試模擬實(shí)驗(yàn)，證明了該方法的隱蔽性，說(shuō)明了此類(lèi)攻擊可能導(dǎo)致的潛在威脅，為安全人員對(duì)APT/PT攻擊的防御與檢測(cè)提供參考。

發(fā)表于：8/22/2016

科學(xué)家制作超高精度微腔為量子計(jì)算機(jī)鋪墊

來(lái)自阿斯頓大學(xué)和機(jī)械與光學(xué)大學(xué)的研究人員展示了一種前所未有的制作光學(xué)諧振腔的新方法，其制作精度要小于一個(gè)氫原子的直徑，這個(gè)尺寸比目前同類(lèi)設(shè)備目前的制作精度還要小100倍。利用此精度的制 作方法，可創(chuàng)造的微諧振器可以使研究人員開(kāi)發(fā)出更復(fù)雜的光路并允許工程師使用它用于光的長(zhǎng)期信息存儲(chǔ)。

發(fā)表于：8/22/2016

基于ECharts的數(shù)據(jù)可視化分析組件設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)

在傳統(tǒng)可視化流程模型基礎(chǔ)上，提出了一個(gè)基于用戶(hù)交互需求來(lái)獲取數(shù)據(jù)的改進(jìn)可視化模型，并以ECharts為主體實(shí)現(xiàn)一種針對(duì)基礎(chǔ)圖表類(lèi)型的支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘和類(lèi)型轉(zhuǎn)換交互的數(shù)據(jù)可視化分析組件，通過(guò)引用該組件到信息系統(tǒng)中，直觀、高效、明了地提高用戶(hù)對(duì)于數(shù)據(jù)的視覺(jué)感知。

發(fā)表于：8/21/2016

Linux下實(shí)時(shí)文件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

Linux下常見(jiàn)的十余種文件系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性都不理想。針對(duì)歸檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，提出一種實(shí)時(shí)文件系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案，并且設(shè)計(jì)了一種按照時(shí)間點(diǎn)檢索的檢索算法。文件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)以減少讀寫(xiě)文件時(shí)的不確定延遲為目的，主要減少寫(xiě)時(shí)尋道時(shí)間，簡(jiǎn)化索引機(jī)制，簡(jiǎn)化空閑磁盤(pán)塊管理。

發(fā)表于：8/19/2016

英特爾與ARM合作 拓展移動(dòng)芯片代工業(yè)務(wù)

沒(méi)有在移動(dòng)芯片領(lǐng)域追趕上ARM，英特爾最終選擇了合作。美國(guó)時(shí)間8月16日，在舊金山舉辦的2016年英特爾信息技術(shù)峰會(huì)上，英特爾與ARM共同宣布，英特爾用于制造芯片的10納米設(shè)計(jì)平臺(tái)將開(kāi)始代工基于ARM架構(gòu)的處理器。韓國(guó)LG電子已確定將使用這一平臺(tái)，生產(chǎn)移動(dòng)芯片。

發(fā)表于：8/19/2016