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HDS成功幫助用戶實(shí)現(xiàn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)存管用一體化服務(wù)

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)來臨，正確地分析這些數(shù)據(jù)，將能顯著改善患者服務(wù)、提高醫(yī)療質(zhì)量、降低醫(yī)療成本。近日，HDS在京舉辦了醫(yī)療行業(yè)媒體溝通會(huì)。會(huì)上，HDS重點(diǎn)與大家分享了大數(shù)據(jù)帶給醫(yī)療行業(yè)的挑戰(zhàn)及HDS是如何幫助醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)的。

發(fā)表于：4/8/2016

第三代半導(dǎo)體SiC技術(shù)的崛起

第一代半導(dǎo)體材料Si點(diǎn)燃了信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“星星之火”，而Si材料芯片也成就了“美國硅谷”高科技產(chǎn)業(yè)群，促使英特爾等世界半導(dǎo)體巨頭的誕生，95%以上的半導(dǎo)體器件和99%以上的集成電路都是由Si材料制作。

發(fā)表于：4/8/2016

Qorvo大幅提升用于100G 數(shù)據(jù)中心的光學(xué)驅(qū)動(dòng)器的產(chǎn)量

2016年4月7日 – 移動(dòng)應(yīng)用、基礎(chǔ)設(shè)施與航空航天、國防等應(yīng)用中領(lǐng)先的RF解決方案供應(yīng)商 Qorvo, Inc.（納斯達(dá)克代碼：QRVO）今日宣布，其正在增大用于 100G 數(shù)據(jù)中心設(shè)備的單通道調(diào)制器驅(qū)動(dòng)器TGA4840-SM和四通道調(diào)制器驅(qū)動(dòng)器TGA4851-SL的產(chǎn)量，以應(yīng)對(duì)客戶需求的指數(shù)級(jí)增長。憑借這次增產(chǎn)，Qorvo 將能夠在數(shù)據(jù)中心市場中獲得巨大的光學(xué)驅(qū)動(dòng)器市場份額。

發(fā)表于：4/7/2016

服務(wù)器配電 48V有望三五年內(nèi)普及

在不久前的2016 Google開放計(jì)算峰會(huì)(OCS， Open Compute Summit)上，谷歌宣布了其推廣48V服務(wù)器和配電基礎(chǔ)設(shè)置計(jì)劃。一石激起千層浪，電源模塊廠商Vicor近日在上海舉行了記者見面會(huì)，介紹了48V配電的優(yōu)勢，及其48V直接到PoL(負(fù)載點(diǎn))電源模塊的方案及研發(fā)考慮。

發(fā)表于：4/7/2016

“云存儲(chǔ)”引領(lǐng)新一代的監(jiān)控存儲(chǔ)方式

隨著智慧城市、平安城市的興起，云存儲(chǔ)也逐漸的發(fā)展成為視頻監(jiān)控系統(tǒng)的主流存儲(chǔ)方式之一，被廣為人知。云存儲(chǔ)必須基于網(wǎng)絡(luò)信號(hào)好，適合多用戶調(diào)用。云存儲(chǔ)不是存儲(chǔ)而是一種服務(wù)，它是基于云計(jì)算的一種概念，并且在整個(gè)安防監(jiān)控系統(tǒng)中充當(dāng)著數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的重要角色。

發(fā)表于：4/5/2016

高熱之下有冰點(diǎn) 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)遭遇成長期煩惱

大數(shù)據(jù)在深刻地改變著經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活的方方面面。然而，這一互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)，眼下卻遭遇數(shù)據(jù)難以共享等諸多困難，數(shù)據(jù)的公信度和權(quán)威性因此打折。同時(shí)，大數(shù)據(jù)在應(yīng)用、交易、法律環(huán)境等方面也面臨著不少制度性難題。

發(fā)表于：4/5/2016

我國云計(jì)算發(fā)展呈現(xiàn)三大趨勢

“云計(jì)算發(fā)展正呈現(xiàn)出三大趨勢。”在日前舉辦的2016中國通信行業(yè)云計(jì)算峰會(huì)上，中國通信學(xué)會(huì)副理事長兼秘書長張新生拋出了這一觀點(diǎn)。他指出，未來5~10年，我國云計(jì)算將向著三個(gè)重要方向發(fā)展。一是信息處理的集中化、云化、網(wǎng)隨云動(dòng)。二是大數(shù)據(jù)的發(fā)展對(duì)云計(jì)算提出了更高的要求，云計(jì)算需要具備擴(kuò)展性、彈性、資源池化、自助服務(wù)、可度量、低成本、按需支付和故障容錯(cuò)等能力。三是混合云的發(fā)展受到重視，云端的融合成為一種必然的趨勢，在技術(shù)上這不僅需要一個(gè)深度軟件定義的云計(jì)算管理平臺(tái)，還需要云和端的良好感知，同時(shí)云計(jì)算技術(shù)一定要適應(yīng)各行各業(yè)的應(yīng)用開發(fā)需要，大眾可以通過不同的終端使用豐富的云端應(yīng)用。

發(fā)表于：4/1/2016

聯(lián)發(fā)科Helio X30可能導(dǎo)入ARM全新架構(gòu)

發(fā)表于：3/31/2016

中國移動(dòng)的WLAN征途誰都不是誰的誰

很難相信，一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈能夠在短短幾年內(nèi)就發(fā)生如此翻天覆地的變化。

發(fā)表于：3/31/2016

基于OCR技術(shù)的主數(shù)據(jù)管理功能研究與實(shí)現(xiàn)

主數(shù)據(jù)的應(yīng)用與數(shù)據(jù)質(zhì)量息息相關(guān)。國家電網(wǎng)公司為進(jìn)一步完善業(yè)務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)的質(zhì)量和安全管理，推進(jìn)建設(shè)了主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。然而目前主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)創(chuàng)建效率有待提升，供應(yīng)商主數(shù)據(jù)的審核依舊采用人工審核方式。本文通過采用漢字OCR技術(shù)實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)商主數(shù)據(jù)的自動(dòng)輔助審核功能，提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量和維護(hù)效率，提升了用戶體驗(yàn)，獲得了較高的用戶滿意度。

發(fā)表于：3/29/2016

TE瞄準(zhǔn)云計(jì)算等四大領(lǐng)域搶占ICT轉(zhuǎn)型有利地位

TE Connectivity(TE)正積極圍繞云計(jì)算、移動(dòng)寬帶、視頻與社交媒體、物聯(lián)網(wǎng)展開戰(zhàn)略布局，以助力通信行業(yè)的ICT轉(zhuǎn)型順利實(shí)施，并在其中占據(jù)有利地位。

發(fā)表于：3/29/2016

2016年人工智能十大發(fā)展趨勢預(yù)測

近日AlphaGo在圍棋領(lǐng)域的勝利，激起了人們對(duì)人工智能的思考和關(guān)注，作為AI行業(yè)的創(chuàng)業(yè)者，更需要看到其發(fā)展趨勢和發(fā)展機(jī)遇，很多分析認(rèn)為，2015年是AI行業(yè)發(fā)展的起始年，而2016年會(huì)是AI行業(yè)發(fā)展的爆發(fā)年......

發(fā)表于：3/29/2016

非精確浮點(diǎn)數(shù)乘法器設(shè)計(jì)

隨著電路系統(tǒng)數(shù)值運(yùn)算范圍以及數(shù)據(jù)運(yùn)算精度的不斷擴(kuò)大，浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算的研究變得越來越重要。但傳統(tǒng)浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算單元硬件復(fù)雜、功耗大、延時(shí)長，這些因素很大程度上制約著浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算的性能。非精確計(jì)算可以減少容錯(cuò)設(shè)備的動(dòng)態(tài)及靜態(tài)能量損耗，作為解決以上問題的有效方法。提出了一種非精確浮點(diǎn)數(shù)乘法器的算法設(shè)計(jì)，同時(shí)將該算法應(yīng)用于高動(dòng)態(tài)范圍圖片的圖像處理中，并將結(jié)果與精確浮點(diǎn)數(shù)乘法器的應(yīng)用結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果表明所提出的非精確浮點(diǎn)數(shù)乘法器具有很好的性能。

發(fā)表于：3/28/2016

基于存儲(chǔ)器映射的Flash高速低功耗驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)

針對(duì)高速大容量Flash芯片控制中面臨的高速可靠性不高與動(dòng)態(tài)功耗大的問題，研究了一種將復(fù)雜狀態(tài)機(jī)操作映射到內(nèi)嵌RAM上運(yùn)行的方法。通過對(duì)內(nèi)嵌RAM讀地址的切換，實(shí)現(xiàn)了等延時(shí)的狀態(tài)跳變與輸出控制。同時(shí)采用加強(qiáng)時(shí)鐘管理、分割組合邏輯來避免信號(hào)不必要的翻轉(zhuǎn)，極大地提高了時(shí)序運(yùn)行的可靠性并降低了其動(dòng)態(tài)功耗。實(shí)踐表明，該方法實(shí)現(xiàn)的Flash控制時(shí)序比傳統(tǒng)的狀態(tài)機(jī)在資源消耗和功耗方面均能降低50%以上，為復(fù)雜時(shí)序邏輯的實(shí)現(xiàn)提供了一個(gè)新思路。

發(fā)表于：3/25/2016

電力企業(yè)指標(biāo)運(yùn)營監(jiān)測方法研究

國家電網(wǎng)運(yùn)營監(jiān)測中心對(duì)各業(yè)務(wù)部門進(jìn)行指標(biāo)數(shù)據(jù)監(jiān)測的主要根據(jù)是業(yè)務(wù)專家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)[1-2]，所以對(duì)專家的業(yè)務(wù)水平有很大的依賴性。本文將數(shù)據(jù)挖掘的方法引入到電力企業(yè)指標(biāo)閾值設(shè)置的研究領(lǐng)域，用時(shí)間序列模型反映數(shù)據(jù)時(shí)間變化特征[3-5]，用正態(tài)分布反映數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性[6-7]，用線性擬合體現(xiàn)數(shù)據(jù)的線性變化趨勢[8]，在一定程度上解決了以往設(shè)置的閾值缺少客觀依據(jù)的現(xiàn)狀。

發(fā)表于：3/24/2016