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IPv4即將功成身退？還早得很！

美國網(wǎng)際網(wǎng)路位址注冊中心(American Registry for Internet Numbers，ARIN)最近表示，總數(shù)約40億個(gè)的IPv4位址即將用盡;而因?yàn)榭捎玫莫?dú)一無二URL位址僅剩少數(shù)，ARIN表示已經(jīng)沒有足夠的存量來滿足所有需求，因此將啟動一套分配剩余IPv4位址的嚴(yán)格程序。

發(fā)表于：7/10/2015

Yaffs2文件系統(tǒng)中對NAND Flash磨損均衡的改進(jìn)

針對以NAND Flash為存儲介質(zhì)時(shí)Yaffs2文件系統(tǒng)存在磨損均衡的缺陷，通過改進(jìn)回收塊選擇機(jī)制，并在數(shù)據(jù)更新中引入冷熱數(shù)據(jù)分離策略，從而改善NAND Flash的磨損均衡性能。實(shí)驗(yàn)借助Qemu軟件建立Linux嵌入式仿真平臺，從總擦除次數(shù)、最大最小擦除次數(shù)差值和塊擦除次數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差等方面進(jìn)行對比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在改進(jìn)后的Yaffs2文件系統(tǒng)下NAND Flash的磨損均衡效果有明顯提升，這有益于延長NAND Flash的使用壽命。

發(fā)表于：7/8/2015

結(jié)合廣告相似性網(wǎng)絡(luò)的搜索廣告推薦

目前已有的基于協(xié)同過濾的搜索廣告推薦方法中，基于鄰域的協(xié)同過濾方法存在著無法處理稀疏數(shù)據(jù)的問題，而基于矩陣分解的方法雖然能夠推斷出缺失的數(shù)據(jù)，但是卻缺少鄰居的協(xié)作。提出了一種搜索廣告推薦算法，即ASN-MF，該算法通過建立廣告相似性網(wǎng)絡(luò)得到廣告的相似性關(guān)系，并將其加入到矩陣分解的損失函數(shù)中，使得分解后的廣告特征矩陣能夠帶有相似鄰居的性質(zhì)。實(shí)驗(yàn)基于KDD Cup 2012-Track2的真實(shí)數(shù)據(jù)集，證明了算法的可行性與有效性。

發(fā)表于：7/5/2015

AMD服務(wù)器領(lǐng)域的理性“回歸”

五月初，AMD在紐約時(shí)代廣場的納斯達(dá)克交易中心舉辦了2015年分析師大會(2015FinancialAnalystDay)，而這一次則由AMD全新的掌舵人蘇姿豐博士來陳述未來幾年AMD的發(fā)展計(jì)劃，并著重強(qiáng)調(diào)了其三大策略，即游戲、臨境感平臺和數(shù)據(jù)中心。

發(fā)表于：7/3/2015

服務(wù)器芯片已成必爭之地，高通該收了AMD？

繼英特爾斥巨資并購Altera之后，業(yè)內(nèi)傳聞另外一家芯片公司AMD可能會分拆業(yè)務(wù)，甚至有可能被高通并購。那么作為以移動市場(例如智能手機(jī))芯片為主的高通是否應(yīng)該并購以傳統(tǒng)PC和服務(wù)器芯片為主的AMD呢?

發(fā)表于：7/2/2015

“天河二號”超級計(jì)算機(jī)否認(rèn)“吃不飽”

作為目前世界上最快的超級計(jì)算機(jī)，天河二號正在逐步突破人們對計(jì)算機(jī)的傳統(tǒng)想象——如果數(shù)據(jù)足夠，電影里頭可以快速定位的“天眼”、細(xì)胞分子與真人相差無異的“孿生數(shù)字人”等等，不久的將來都會在天河二號上成為現(xiàn)實(shí)。

發(fā)表于：7/1/2015

基于社區(qū)度的邊界節(jié)點(diǎn)影響力最大化算法

通?？缟鐓^(qū)的信息傳播更具有現(xiàn)實(shí)意義，而且大范圍的信息傳播往往也是跨社區(qū)的。為此提出一種基于社區(qū)度的邊界節(jié)點(diǎn)影響力最大化算法，利用社會網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)結(jié)構(gòu)對社區(qū)中與其他社區(qū)有連接邊的邊界點(diǎn)進(jìn)行研究，從而縮小選擇初始節(jié)點(diǎn)的范圍，降低時(shí)間復(fù)雜度。同時(shí)為更準(zhǔn)確地評估邊界節(jié)點(diǎn)的影響力，綜合節(jié)點(diǎn)度、節(jié)點(diǎn)所直接相連社區(qū)數(shù)以及相應(yīng)社區(qū)的規(guī)模作為社區(qū)度來衡量節(jié)點(diǎn)在信息傳播中的重要性。最后通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本算法相比其他算法具有更大的影響傳播范圍和更低的時(shí)間復(fù)雜度。

發(fā)表于：7/1/2015

美超微在紅帽峰會上宣布推出開源解決方案

加州圣何塞2015年6月26日電 /美通社/ -- 高性能、高效率服務(wù)器、存儲技術(shù)與綠色計(jì)算領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者美超微電腦股份有限公司(Super Micro Computer, Inc.)(NASDAQ: SMCI)宣布與紅帽(Red Hat)合作推出新計(jì)劃，旨在為其計(jì)算和存儲平臺組合提供開源優(yōu)化解決方案。美超微不斷拓展的紅帽解決方案組合將支持紅帽Enterprise Linux 7，從而實(shí)現(xiàn)融合式架構(gòu)的開放混合云和企業(yè)級工作負(fù)載。美超微的解決方案利用紅帽Enterprise Linux OpenStack平臺提供完全整合且優(yōu)化的基礎(chǔ)，從而打造出性能、擴(kuò)展性和安全性均最大化的OpenStack云架構(gòu)。美超微針對紅帽Ceph而優(yōu)化的解決方案提供1U/2U/4U/42U尺寸的耐用型、橫向擴(kuò)展式軟件定義存儲平臺，旨在實(shí)現(xiàn)性能、密度和容量最大化。憑借美超微的服務(wù)器管理軟件和全球支持服務(wù)，全球客戶能夠獲得一整套新的高庍可擴(kuò)展的端到端架構(gòu)解決方案，從而以最低的總擁有成本實(shí)現(xiàn)價(jià)值和可靠性最大化。

發(fā)表于：6/30/2015

移動式倉庫管理終端系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)

討論了一個(gè)自主開發(fā)的移動倉儲管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。該系統(tǒng)基于J2ME平臺，能夠配置在移動通信設(shè)備之上，完成現(xiàn)場貨物信息的基本管理功能，以適應(yīng)現(xiàn)代倉儲管理的應(yīng)用需求。

發(fā)表于：6/24/2015

雙管正激變換器Saber仿真應(yīng)用研究

傳統(tǒng)的單管正激變換器由于磁芯復(fù)位導(dǎo)致占空比漂移限制，MOSFET承受輸入2倍或更多的電源電壓，使其應(yīng)用受到限制，而雙管正激變換器具有開關(guān)管電壓低、無橋臂直通危險(xiǎn)、可靠性高及無需外加磁芯復(fù)位電路等優(yōu)點(diǎn)，因而廣泛應(yīng)用在中大功率電路中。從雙管正激變換器的原理入手，在Saber軟件平臺搭建一個(gè)中等功率（200 W~500 W）雙管正激變換器模型，并對搭建的變換器模型進(jìn)行在線實(shí)時(shí)仿真與修改，最終得到了較為滿意的效果。仿真結(jié)果不僅驗(yàn)證了前面所述雙管正激變換器的優(yōu)點(diǎn)，而且表明該模型對縮短開發(fā)周期、降低設(shè)計(jì)成本有顯著的效果。

發(fā)表于：6/23/2015

基于網(wǎng)絡(luò)論壇文本挖掘的筆記本電腦滿意度研究

不同于以往的滿意度模型中頭腦風(fēng)暴和問卷調(diào)研等手段建立指標(biāo)體系的思路，以大量掩埋和分布在各個(gè)網(wǎng)絡(luò)平臺中的評論信息為基礎(chǔ)，通過文本挖掘手段分析消費(fèi)者對筆記本電腦重點(diǎn)關(guān)注的角度和內(nèi)容，確立評價(jià)指標(biāo)體系；基于Formell模型，使用多元回歸方法，建立了筆記本電腦滿意度模型。該研究過程基于消費(fèi)者的真實(shí)感受，提煉出了消費(fèi)者對筆記本電腦最為關(guān)注的優(yōu)勢屬性和缺陷屬性，幫助產(chǎn)品制造商全面、準(zhǔn)確地了解消費(fèi)者的需求和心理期望。同時(shí)，滿意度模型有助于消費(fèi)者和制造商對筆記本電腦的滿意度進(jìn)行綜合測算、比較和選擇。

發(fā)表于：6/23/2015

基于社交媒體用戶評論和關(guān)注度的電影票房預(yù)測模型

通過研究電影票房與社交媒體用戶行為的關(guān)系，揭示在線口碑（word-of-mouth）對業(yè)績表現(xiàn)的作用。與之前的研究不同，將社交媒體用戶評論、用戶關(guān)注等用戶行為數(shù)據(jù)作為內(nèi)生變量進(jìn)行研究，認(rèn)為用戶行為既影響業(yè)績，又被業(yè)績影響。首先，以電影產(chǎn)業(yè)為研究對象，分析了每周票房與用戶評論、用戶評分、用戶關(guān)注度等之間的關(guān)系，通過樣板（Panel）數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建了電影票房預(yù)測模型。接著，將票房作為自變量，分析了作為在線口碑表現(xiàn)形式的用戶評論、用戶關(guān)注度與票房的關(guān)系。最后，分析了在線口碑自身的特點(diǎn)，得出了多個(gè)有意義的結(jié)論，如用戶評分僅僅是票房收入的反映，其本身并不顯著影響票房。本研究具有良好的理論價(jià)值和實(shí)踐意義。

發(fā)表于：6/22/2015

基于S3C2440的智能考試管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)

為了適應(yīng)現(xiàn)代化考試管理的需要，降低考務(wù)人員工作量，并使工作效率得以提高，實(shí)現(xiàn)智能化操作、減少出錯(cuò)率的目的，提出了一種基于S3C2440的智能考試管理系統(tǒng)，該系統(tǒng)可在脫機(jī)狀態(tài)下使用指紋識別技術(shù)進(jìn)行身份驗(yàn)證，自動打印出考生考試信息和準(zhǔn)考證號碼的條形碼，從而防止考生信息誤填，方便考務(wù)人員操作。對所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)際環(huán)境測試，其測試結(jié)果達(dá)到了設(shè)計(jì)目標(biāo)。

發(fā)表于：6/22/2015

基于OpenStack的對象存儲性能實(shí)驗(yàn)及研究

隨著云計(jì)算的不斷發(fā)展，基于OpenStack的開源云得到了國內(nèi)外IT廠商的廣泛關(guān)注。從服務(wù)響應(yīng)時(shí)間和服務(wù)吞吐量兩個(gè)維度來對比萬兆網(wǎng)卡和千兆網(wǎng)卡對OpenStack Swift對象存儲方案性能的影響。在此基礎(chǔ)上，模擬Swift采用萬兆網(wǎng)卡適配器后在各種場景下的性能表現(xiàn)。進(jìn)一步，采用固態(tài)硬盤檢驗(yàn)其對Swift存儲性能的影響。最后進(jìn)行代理節(jié)點(diǎn)和存儲節(jié)點(diǎn)的配比實(shí)驗(yàn)，挖掘云存儲技術(shù)的價(jià)值，設(shè)計(jì)更加符合最終用戶需要的云存儲解決方案。

發(fā)表于：6/22/2015

基于Live555的流媒體服務(wù)器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

針對傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)的不足已不能滿足現(xiàn)代人對監(jiān)控視頻內(nèi)容的要求，提出了一種解決方案并對其進(jìn)行闡述，說明如何在Linux系統(tǒng)下，以IP網(wǎng)絡(luò)攝像頭為數(shù)據(jù)源，結(jié)合開源Live555庫實(shí)現(xiàn)流媒體服務(wù)器的方法，其中涉及了視頻數(shù)據(jù)的獲取、編碼、流化以及傳輸?shù)饶K。流媒體服務(wù)器的實(shí)現(xiàn)解決了多路客戶訪問攝像頭的負(fù)載問題，同時(shí)若與圖像處理算法結(jié)合可提供特殊的視頻監(jiān)控內(nèi)容以滿足應(yīng)用需求。

發(fā)表于：6/22/2015