醫(yī)療電子最新文章 艾邁斯推出適用于智能健康和可穿戴設備的血壓與 生命體征傳感器參考設計 AS7024 是一款經(jīng)過獨立臨床試驗證實，適用于無袖帶式血壓測量的高性能解 決方案 發(fā)表于：4/27/2018 讓盲人也能“看清”世界，浙大研發(fā)“視覺輔助眼鏡” 據(jù)浙江大學微信公眾號消息，浙大一科研團隊正在研發(fā)一款適合盲人、視障病人佩戴的眼鏡。戴上它之后就能感知到身邊的桌子椅、紅綠燈、來往的車輛。 發(fā)表于：4/26/2018 未來三年將迎“人工智能+醫(yī)療”的春天 從可穿戴人工智能設備到無人駕駛汽車，被稱為新一輪技術革命的人工智能（下稱‘AI’）持續(xù)火熱。資本的介入，各類應用場景的落地，似乎預示著屬于AI的時代即將到來。 發(fā)表于：4/26/2018 艾邁斯半導體推出適用于智能健康和可穿戴設備的血壓與生命體征傳感器參考設計 全球領先的高性能傳感器解決方案供應商艾邁斯半導體（ams AG，瑞士股票交易所股票代碼：AMS）今天宣布推出首款基于AS7024的集成式生命體征傳感器參考設計。該解決方案可以實現(xiàn)全天候精確、快速且便利的無袖帶式血壓測量。 發(fā)表于：4/26/2018 只要有了它，國內(nèi)的醫(yī)療問題就能得到顯著改善！ 從可穿戴人工智能設備到無人駕駛汽車，被稱為新一輪技術革命的人工智能（下稱‘AI’）持續(xù)火熱。資本的介入，各類應用場景的落地，似乎預示著屬于AI的時代即將到來。 發(fā)表于：4/26/2018 研華科技2018醫(yī)療設備設計開發(fā)技術研討會圓滿結(jié)束 長期為醫(yī)療行業(yè)提供全面系統(tǒng)集成、軟硬件、以客戶為中心的設計服務和物流支持的研華科技于2018年4月19日在蘇州西交利物浦國際會議中心成功舉辦2018醫(yī)療設備設計開發(fā)技術研討會，吸引超過40+專業(yè)客戶參與本次研討會互動。 發(fā)表于：4/25/2018 能檢測心臟病的植入物獲FDA批準 據(jù)悉，位于新澤西廷頓瀑布的Angel Medical Systems公司獲得了美國食品及藥物管理局對其AngelMed Guardian植入式設備的批準，該設備有助于在心臟病發(fā)之前檢測到心臟病。該設備看起來像起一個搏器，它可以監(jiān)測ST段的變化，這是局部缺血的心電圖信號。 發(fā)表于：4/25/2018 黑客攻擊再升級 醫(yī)療設備或成“間諜工具” 近幾個月，又有一個黑客團隊一直攻擊醫(yī)療機構(gòu)。賽門鐵克（Symantec）周四發(fā)布的一份報告顯示，除了攻擊個人電腦以外，它的攻擊目標還包括控制X射線、MRI和其它醫(yī)療設備的計算機。 發(fā)表于：4/25/2018 瑞士研發(fā)出皮膚植入物，有助于早期發(fā)現(xiàn)是否罹癌 瑞士資訊援引法新社報道稱，日前發(fā)表的一項研究報告指出，來自瑞士的科學人員研發(fā)出一款實驗性的皮膚植入物，當它偵測到身體的細微變化時，就會像痣一樣顏色變深，未來可能成為早期發(fā)現(xiàn)癌癥的預警訊號。 發(fā)表于：4/25/2018 發(fā)散式?jīng)_擊波能流密度的測定 發(fā)散式?jīng)_擊波作為一種新興的醫(yī)療技術，在骨科、運動醫(yī)學等領域具有獨特優(yōu)勢，然而目前缺少統(tǒng)一的指標用于表征其臨床治療強度。在分析了發(fā)散式?jīng)_擊波產(chǎn)生原理的基礎上，提出將能流密度作為其臨床治療強度的評價指標。搭建高精度水下動態(tài)壓力測量系統(tǒng)，對發(fā)散式?jīng)_擊波的壓力波形進行測定，再利用激光多普勒測振儀對波源的振動波形進行精準測量，對比兩者，驗證了實驗系統(tǒng)所測壓力波形的正確性。最后根據(jù)測得的壓力波形計算能流密度，將其作為沖擊波強度的表征指標，有效減少了同時調(diào)節(jié)多個參數(shù)的盲目性。該研究對其臨床應用具有重要意義。 發(fā)表于：4/25/2018 Esterline Connection Technologies - Souriau連接器通過ISO 13485認證 隨著JMX塑料推拉式連接器系列的推出，Souriau成功完成了進入電子醫(yī)療設備連接器領域的精彩亮相。除了卓越的技術特性外，其完美的設計也能滿足醫(yī)療器械制造商在外觀和功能方面的要求。 發(fā)表于：4/24/2018 第79屆CMEF醫(yī)博會：新型傳感器變革醫(yī)療產(chǎn)業(yè) 隨著AI技術的興起，越來越多的醫(yī)護人員開始通過物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測患者病情，大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)采集到云端服務器，并利用機器學習等算法進行批量處理，從而幫助醫(yī)生找出病因、分析病況和獲得更好的見解。此外，利用數(shù)據(jù)分析可以發(fā)現(xiàn)疾病的早期跡象，讓患者提前做好保健和預防措施，最終可以將治療成本降到最低，甚至可能防止疾病的發(fā)生。 發(fā)表于：4/24/2018 2024年醫(yī)療AI市場超100億美元 隨著人們對這些技術所帶來的好處日益了解，AI在醫(yī)療領域的應用正越來越廣泛，例如藥物研發(fā)和醫(yī)學影像學等方面。 發(fā)表于：4/24/2018 智能醫(yī)療戰(zhàn)場 人工智能如何賦能健康智能終端？ “互聯(lián)網(wǎng)＋”時代，云計算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術逐漸滲透到醫(yī)療行業(yè)，在技術助力下，移動醫(yī)療逐漸興起并開始重構(gòu)醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)鏈和服務模式。與此同時，各種移動智能終端也相繼問世，為人們提供規(guī)范化、信息化、專業(yè)化的健康管理，將斷續(xù)型治療轉(zhuǎn)變?yōu)槌掷m(xù)性健康管理，成為醫(yī)療健康行業(yè)的新趨勢。 發(fā)表于：4/24/2018 多模態(tài)意識任務的腦電信號空間源定位分析 為了分析附加漢字默讀的多模態(tài)意識任務所激活的大腦皮層，采用空間源定位分析與意識任務相關的腦電信號。首先采用獨立分量分析算法將所有電極的腦電信號分解為各自獨立的分量，每個分量可視為來自一個等價偶極子，并確定其在大腦皮層的位置和和方向；然后通過時頻分析確定與意識任務相關的偶極子；最終分析和對比多模態(tài)意識任務和單模態(tài)意識任務之間偶極子的差異。對10位受試者進行實驗，結(jié)果分析表明，與兩個多模態(tài)意識任務相關的偶極子平均數(shù)量分別為5和4.3，均多于單模態(tài)任務，且偶極子數(shù)量的排序與這4個任務平均分類準確率一致，說明更多大腦皮層的激活有利于提高分類準確率，并驗證了該實驗的有效性和合理性。 發(fā)表于：4/24/2018 ?…185186187188189190191192193194…?
