醫(yī)療電子最新文章 智慧醫(yī)療：膠囊胃鏡機器人登場 一顆藥丸大小的膠囊機器人，伴隨著清水服下，途經(jīng)食道、胃部、腸部……經(jīng)過一次15分鐘的“人體旅行”后排出；與此同時，電腦可以同步顯示出相關(guān)檢測數(shù)據(jù)，檢查結(jié)果與傳統(tǒng)電子胃鏡準確性高度一致，并可提早數(shù)年判斷出幾大消化道癌癥的可能性——這一科幻小說中的情景如今已變?yōu)楝F(xiàn)實。 發(fā)表于：4/10/2018 高彈性超薄膜將你的皮膚變成LED顯示器 最近，東京大學工學研究生院的研究人員與Dai Nippon Printing公司合作，推出了一種彈性顯示器，用于緊貼皮膚顯示心電圖波形。這款可穿戴設(shè)備包含緊貼皮膚的電極傳感器和將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端的無線通信模塊。該團隊希望通過提高信息的可用性和可達性來減輕被護理患者和家屬的負擔，并提高生活質(zhì)量。 發(fā)表于：4/10/2018 美國開發(fā)出“大腦芯片”人造突觸 人腦約有一千億個神經(jīng)元，神經(jīng)元通過100萬億突觸（即神經(jīng)元之間的空間）傳遞指令，使大腦能夠以閃電般的速度識別圖案，完成記憶并執(zhí)行其它學習任務。新興領(lǐng)域“神經(jīng)形態(tài)計算”的研究人員試圖設(shè)計出像人腦一樣工作的計算機芯片，通過模擬信號工作，類似于神經(jīng)元。通過這種方式，小型神經(jīng)形態(tài)芯片可以像大腦一樣有效地處理數(shù)以百萬計的并行計算，而目前只有大型超級計算機才可能實現(xiàn)。這種便攜式人工智能方法中亟待解決的問題便是神經(jīng)突觸。 發(fā)表于：4/10/2018 精準識別腫瘤組織，美國研發(fā)新型“蝴蝶”相機 通過外科手術(shù)切除腫瘤組織是重要的癌癥治療手段，但如何精準地找到癌變組織卻不是一件容易的事。美國研究人員在最新一期《Optica》雜志上發(fā)表研究報告稱，他們通過模仿蝴蝶視覺系統(tǒng)研發(fā)出的微型照相機或可給醫(yī)生提供幫助，讓其能在明亮的手術(shù)照明下清晰看到熒光標記的腫瘤組織。 發(fā)表于：4/10/2018 最新報告：亞馬遜將布局醫(yī)療保健這5大領(lǐng)域 近日，全球零售巨頭沃爾瑪正在尋求以低于10億美元的投資收購PillPack——一家網(wǎng)上藥店初創(chuàng)企業(yè)，主要為多處方客戶提供服務，內(nèi)容包括對藥物進行包裝、管理和發(fā)放。有知情人士透露，亞馬遜此前也曾向PillPack示好，雙方一度對收購事宜展開過討論。 發(fā)表于：4/10/2018 博恩思醫(yī)學機器人完成1億元A輪融資 近年來，在醫(yī)療大健康領(lǐng)域內(nèi)，隨著醫(yī)療改革的不斷深入，產(chǎn)業(yè)、資本的不斷入駐，新興技術(shù)的不斷研發(fā)、完善，微創(chuàng)外科的行業(yè)發(fā)展也被提上議程。 發(fā)表于：4/10/2018 ROHM開發(fā)出高速脈搏傳感器 支持壓力和血管年齡測量 全球知名半導體制造商ROHM面向智能手表和智能手環(huán)等可穿戴式設(shè)備，開發(fā)出實現(xiàn)1024Hz高速采樣、支持壓力測量和血管年齡測量的光電式脈搏傳感器“BH1792GLC”。 發(fā)表于：4/10/2018 ROHM開發(fā)出高速脈搏傳感器 支持壓力和血管年齡測量 全球知名半導體制造商ROHM面向智能手表和智能手環(huán)等可穿戴式設(shè)備，開發(fā)出實現(xiàn)1024Hz高速采樣、支持壓力測量和血管年齡測量的光電式脈搏傳感器“BH1792GLC”。 發(fā)表于：4/10/2018 新型傳感系統(tǒng)無電池監(jiān)測患者生理數(shù)據(jù) 由美國、韓國和中國三國研究人員組成的一個國際研究團隊最新開發(fā)出一款不用電池、可無線傳輸數(shù)據(jù)的新型傳感器系統(tǒng)，能持續(xù)監(jiān)測臥床患者的體溫和皮膚壓力。 發(fā)表于：4/10/2018 淺談高效超聲系統(tǒng)工作原理 在1990年代早期，尺寸與現(xiàn)代筆記本電腦接近的“便攜式”電話(有時也稱為“背包電話”)廣為使用。此后，不出二十年，口袋大小的手機已經(jīng)可以收發(fā)郵件和文字消息、拍照、查詢股票、預約，當然還能給世界上任何地方的人打電話。與此類似，在醫(yī)療領(lǐng)域，早期所謂的“便攜式”超聲系統(tǒng)是推車式的，且在功耗較高、成本昂貴。幸運的是，超聲系統(tǒng)近年來也得益于芯片集成和功耗調(diào)整技術(shù)的突破。 發(fā)表于：4/8/2018 “AI+醫(yī)療”的六大應用場景成現(xiàn)實 在人工智能領(lǐng)域，“AI+醫(yī)療”的話題尤其值得關(guān)注。醫(yī)療有著廣泛的分支，涉及行業(yè)眾多，其本身具備經(jīng)驗與技術(shù)兩種屬性。人工智能與醫(yī)療的結(jié)合，一方面可以基于大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，實現(xiàn)更廣的技術(shù)覆蓋，另外一方面則有助于提高整個行業(yè)水平的精細度、專業(yè)度。 發(fā)表于：4/8/2018 基于改進小波變換的手臂肌電信號去噪算法的研究 手臂肌肉電信號是手臂運動過程中，通過電極記錄下來的微小肌肉電流信號。由于該信號可以無創(chuàng)檢測，模仿性強，已廣泛應用于人工智能假肢領(lǐng)域。研究了小波閾值去噪算法在手臂肌電信號檢測中的應用，針對傳統(tǒng)閾值去噪算法存在離散點、誤差大等缺點，引入非線性函數(shù)過渡，利用控制系數(shù)，改進閾值去噪算法。利用3種方法對同一含噪信號信息進行仿真分析，通過實驗表明，該算法對采集到的手臂單通道肌電信號進行去噪處理，克服了傳統(tǒng)閾值去燥算法的缺點，可以有效去除干擾信號，提高信噪比和信息識別的準確性。 發(fā)表于：4/8/2018 基于優(yōu)化的LSTSVM的多模態(tài)生理信號情感識別 采用最小二乘雙支持向量機(LSTSVM)進行情感識別，針對LSTSVM模型的懲罰系數(shù)及核函數(shù)參數(shù)難以確定的問題，使用改進的螢火蟲算法（MFA）來優(yōu)選LSTSVM的各項參數(shù)，使分類器取得最優(yōu)的性能?；谀X電、皮膚電、肌電和呼吸4種模態(tài)的生理信號，使用該算法進行情感識別，并與使用標準LSTSVM和粒子群LSTSVM算法的識別結(jié)果比較。仿真分析表明，提出的MFA-LSTSVM算法識別準確率更高，需要的訓練時間更短。 發(fā)表于：4/4/2018 登上《Cell》封面的AI醫(yī)療影像診斷系統(tǒng)：機器之心專訪UCSD張康教授 人工智能（AI）有可能通過幫助人類醫(yī)療專家進行高難度分類、快速分析大量醫(yī)療圖像的方式徹底改變疾病的診斷和治療流程。近日，由加州大學圣地亞哥分校張康教授等人提出的深度學習診斷方式讓我們提前看到了未來。 發(fā)表于：4/1/2018 最新版本“人體芯片”裝置 能夠容納多達10種人造“人類器官” 最新版本的“人體芯片”裝置能夠?qū)?0種不同器官的細胞整合到一起，其中包含了肝臟、肺、腸道、子宮內(nèi)膜、大腦、心臟、胰腺、腎臟、皮膚和骨骼肌?？茖W家們也能夠精準操控分子交換的流速以及藥物的分布。這種裝置是可以多次利用的，而且在麻省理工學院進行的研究中，這個裝置中的“人體器官”維持了長達4個周時間。 發(fā)表于：3/29/2018 ?…188189190191192193194195196197…?
