頭條 AMD慶祝賽靈思成立40周年 40 年前,賽靈思(Xilinx)推出了一種革命性的設(shè)備,讓工程師可以在辦公桌上使用邏輯編程。 賽靈思開發(fā)的現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)使工程師能夠?qū)⒕哂凶远x邏輯的比特流下載到臺式編程器中立即運行,而無需等待數(shù)周才能從晶圓廠返回芯片。如果出現(xiàn)錯誤或問題,設(shè)備可以在那里重新編程。 最新資訊 FPGA面試寶典 這段時間去面試了幾家公司,發(fā)現(xiàn)比較大的公司相對于重視基礎(chǔ)問題。這里邊又有幾個問題特別的突出。他們是:同步時鐘設(shè)計、亞穩(wěn)態(tài)、異步FIFO??梢哉f,這些個問題要是弄清楚了,就至少滿足了技術(shù)方面1/3的要求,另外的2/3是什么,我就說不清楚了。又有人發(fā)了競爭冒險毛刺的問題,不過,對于采用同步設(shè)計方法的系統(tǒng),這些問題一般不會遇到。下面就談?wù)勎覍@些問題的看法,要是你覺得看這些東西覺得類似一堆狗屎,那么恭喜你,你面試成功的機會增加了1/3;要是你你覺得阿,什么樣的牛人拉了一堆牛屎,那么不好意思,還是再去補補課把。這里推薦一本《數(shù)字設(shè)計——原理和實踐》(John F.Wakerly)的書,仔細看一遍吧。 發(fā)表于:5/29/2015 基于多DSP的遙感圖像實時壓縮系統(tǒng)設(shè)計 隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,對高分辨率的遙感圖像實時壓縮的需求日益迫切。設(shè)計了高性能的圖像壓縮系統(tǒng),由8片ADSP-TS201為核心處理器和2片F(xiàn)PGA組成,可提供高達28.8 GFLOPS的峰值浮點運算能力。 發(fā)表于:5/28/2015 隨鉆井下32位信號采集系統(tǒng)設(shè)計 為滿足近鉆頭電阻率系統(tǒng)測量的需要,設(shè)計了一種32位高精度信號采集系統(tǒng)。該系統(tǒng)以內(nèi)置DSP運算單元的高性能、低功耗的信號處理芯片和FPGA為控制器,進行信號的采集控制。實現(xiàn)了近鉆頭電阻率測量信號的采集數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能。該系統(tǒng)采用的32位高精度信號采集芯片保證了信號采集的質(zhì)量,并可穩(wěn)定地工作在井下高溫環(huán)境中。 發(fā)表于:5/27/2015 AVS 3D實時解碼器在 FPGA/SoC平臺上的設(shè)計與實現(xiàn) AVS(audio video coding standard)工作組針對3D視頻提出了雙目立體視頻編解碼方案。以AVS雙目拼接算法為核心,通過FPGA硬件加速模塊完成雙目立體ES流的語法元素解析,與SoC開發(fā)板Xilinx ZYNQ 7020協(xié)同工作,創(chuàng)新性地在FPGA/SoC協(xié)同平臺上實現(xiàn)了AVS 3D實時解碼器。 發(fā)表于:5/26/2015 LPC與LSF系數(shù)轉(zhuǎn)換的FPGA實現(xiàn) 首先根據(jù)切比雪夫多項式求根法對LPC系數(shù)到LSF系數(shù)轉(zhuǎn)換過程進行分析與推導,并給出了根據(jù)已知的LSF系數(shù)進行逆推求LPC系數(shù)迭代算法。然后,借助DDS算法原理實現(xiàn)查找表搜索求根,并在FPGA上實現(xiàn)了LSF系數(shù)到LPC系數(shù)轉(zhuǎn)換。最后,給出了結(jié)論和分析。 發(fā)表于:5/21/2015 Kinect在家庭智能監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用 : 闡述了體感設(shè)備Kinect及其關(guān)鍵技術(shù)在家庭智能監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用。利用Kinect設(shè)備,可以將其人體骨骼跟蹤、深度數(shù)據(jù)探測、臉部識別、音頻采集和聲源定位、紅外彩色攝像頭等功能整合到家庭智能監(jiān)控系統(tǒng)中,使家庭智能監(jiān)控系統(tǒng)更加有效、精準,在整體性能上比傳統(tǒng)的家庭智能監(jiān)控系統(tǒng)有明顯的提高。 發(fā)表于:5/21/2015 Quartus II再升級 令FPGA和SoC設(shè)計快馬加鞭 為了提高下一代可編程器件的設(shè)計效能,Altera公司宣布為Quartus II軟件引入功能強勁的Spectra-Q?引擎,通過縮短編譯時間及減少設(shè)計過程中的迭代次數(shù),可有效簡化FPGA和SoC的設(shè)計,從而縮短產(chǎn)品面市時間。 發(fā)表于:5/21/2015 英特爾與Altera重啟并購談判 北京時間5月18日晚間消息稱,英特爾與可編程邏輯芯片巨頭Altera已重啟并購談判,最終的交易規(guī)??赡苓_到130億美元。 發(fā)表于:5/19/2015 基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的目標識別方法 顏色是物體表面的基本特征, 外部世界提供了豐富的顏色信息,因此通過顏色對目標進行識別[1-2]是一種常用的方法。然而,同一顏色在變化環(huán)境下所接收到的光照并不完全一樣,不同于人眼識別的靈敏性。機器人視覺系統(tǒng)所感知到的目標顏色會隨著光照的變化發(fā)生顏色畸變,降低識別精度。目前自然光線已經(jīng)被逐漸引入到RoboCup中型組足球機器人比賽[3]中,因此在自然光照條件下的魯棒性識別是當今研究的重點。 發(fā)表于:5/17/2015 基于SoPC的QR二維碼識別系統(tǒng)設(shè)計 隨著信息技術(shù)的發(fā)展,條碼技術(shù)作為一種在全球范圍內(nèi)廣泛使用的自動識別技術(shù),在交通運輸、物流倉儲、商品銷售、生產(chǎn)自動化管理等領(lǐng)域發(fā)揮了巨大的作用,條碼技術(shù)的使用,極大地提高了數(shù)據(jù)采集和信息處理的速度,為現(xiàn)代社會的發(fā)展做出了重要貢獻[1-2]。 發(fā)表于:5/14/2015 ?…192193194195196197198199200201…?