基于LDA的SIFT算法在圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：serena
標(biāo)簽： LDA SIFT算法
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文檔介紹： 針對SIFT算法復(fù)雜程度高，實時性差，在維數(shù)較高的圖像配準(zhǔn)中并不實用的問題，提出了一種基于線性鑒別分析（LDA）的SIFT算法（SIFT-LDA）。首先利用SIFT算法提取出圖像的特征點向量，然后用LDA方法對其進行特征抽取并降維。通過高維自然圖像和單幅人臉圖像進行實驗，實驗結(jié)果表明SIFT-LDA算法在保證匹配精度的同時，實時性要優(yōu)于傳統(tǒng)的SIFT算法，其匹配時間相對于傳統(tǒng)SIFT算法縮短了將近一半。
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