基于改進(jìn)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷預(yù)測
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：serena
標(biāo)簽： RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 交替梯度
所需積分：1分積分不夠怎么辦？
文檔介紹： 為了提高電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測的精度與速度的需求，提出使用交替梯度算法改進(jìn)徑向基函數(shù)（RBF） 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)， 對天津市電網(wǎng)進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測。改進(jìn)的算法與傳統(tǒng)梯度下降算法相比，具有更快的收斂速度和更高的預(yù)測精度。 仿真結(jié)果表明該算法具有可行性。
現(xiàn)在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。