基于小波分解理論的回聲狀態(tài)模型研究
所屬分類：技術論文
上傳者：vpq168
文檔大?。?span>232 K
標簽： 小波分解
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文檔介紹：為了保證工程建設的安全運營，對于各類工程的變形監(jiān)測數據的預報顯得尤為重要。為提高預測精度，針對多尺度時間序列各尺度單支預測與整合重構的基礎上，對變形監(jiān)測數據進行小波分解成各尺度的子序列，根據各子序列性質配置適合的回聲狀態(tài)網絡并進行單支預測，預測子序列經過權值計算重構成預測的序列。實驗表明：通過與回聲狀態(tài)網絡模型和BP神經網絡模型預測結果對比，小波分解理論基礎上的回聲狀態(tài)模型預測精度更高。
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