多圖像融合的連續(xù)腹腔影像圖像分割 | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:coco | |
文檔大?。?span>159 K | |
標簽: 區(qū)域生長法 Chan-Vese算法 | |
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文檔介紹:為實現(xiàn)連續(xù)腹腔影像圖像分割的實時性和準確性,提出多圖像融合的水平集圖像分割模型。該模型通過Chan-Vese模型在預(yù)分割圖像基礎(chǔ)上獲取形狀信息,同時利用Li模型進一步在原始圖像上獲取邊緣信息,以提取腹腔影像圖中感興趣區(qū)域;對相鄰且變化緩慢的連續(xù)腹腔影像圖,可將前一幅的分割結(jié)果作為下一幅的預(yù)分割圖像,從而提高連續(xù)影像圖像的分割效率。初步實驗結(jié)果表明,該模型能實現(xiàn)目標區(qū)域相對連通的腹腔影像圖像的有效分 | |
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