基于交點的新層次聚類算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大小：674 K
標簽： 數(shù)據(jù)挖掘 無監(jiān)督學習 聚類分析
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文檔介紹：介紹了一種新的分層聚類算法，該聚類算法的主要目的是利用交點提供更好的聚類質(zhì)量和更高的準確性。為了驗證該聚類算法，對基準數(shù)據(jù)集進行了幾次實驗，并與其他五種廣泛使用的聚類算法進行對比。使用純度作為外部標準來評估聚類算法的性能，并計算了由聚類算法得出的每個聚類的緊密度，以評估聚類算法的有效性。實驗結(jié)果表明，在大多數(shù)情況下，該算法的錯誤率低于研究中使用的其他聚類算法。
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