基于機(jī)器學(xué)習(xí)的RTS游戲?qū)崟r(shí)勝率預(yù)測(cè)
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>890 K
標(biāo)簽： AI 游戲 實(shí)時(shí)
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：游戲勝負(fù)預(yù)測(cè)可用于自適應(yīng)游戲AI的設(shè)計(jì)，策略層面強(qiáng)化學(xué)習(xí)的反饋參數(shù)等。使用SC2LE公開(kāi)的數(shù)據(jù)集，首先通過(guò)游戲時(shí)間、MMR和AMP指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到質(zhì)量較高的數(shù)據(jù)集；然后使用pysc2解析，提取游戲數(shù)據(jù)；最后進(jìn)行特征分析，得到基礎(chǔ)特征和統(tǒng)計(jì)特征，完成游戲特征數(shù)據(jù)集的構(gòu)建。最終采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法XGB分類模型,利用10次十折交叉驗(yàn)證法進(jìn)行模型評(píng)估與優(yōu)選。結(jié)果表明使用基礎(chǔ)特性與統(tǒng)計(jì)特性的組合，可以使得實(shí)時(shí)勝率預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率在不同匹配對(duì)局情況下均超過(guò)80%。
現(xiàn)在下載
VIP會(huì)員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。