基于AI加速的可復(fù)用FPV平臺(tái)庫(kù)
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>3534 K
標(biāo)簽： 形式驗(yàn)證 生成式大模型 AI
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文檔介紹：形式驗(yàn)證FPV可將DUT抽象為狀態(tài)空間進(jìn)行遍歷，針對(duì)動(dòng)態(tài)仿真難以隨機(jī)到的邊界場(chǎng)景、異常場(chǎng)景和復(fù)雜組合場(chǎng)景可提高收斂速度，增強(qiáng)驗(yàn)證質(zhì)量。但高質(zhì)量Property開(kāi)發(fā)對(duì)驗(yàn)證人員能力有較高的要求。面對(duì)該挑戰(zhàn)，基于Cadence公司Jaspergold ABVIP提出了一種可復(fù)用FPV平臺(tái)庫(kù)解決方案，可在不同模塊之間重用，降低FPV驗(yàn)證平臺(tái)搭建時(shí)間，提升Property質(zhì)量，同時(shí)借助其AI工具Proof Master生成加速Proven效率的database。FPV平臺(tái)庫(kù)+AI Database已在中興微電子某車(chē)規(guī)項(xiàng)目落地并復(fù)用，發(fā)現(xiàn)動(dòng)態(tài)仿真遺漏的4個(gè)故障。Proof Master可應(yīng)用于項(xiàng)目全周期內(nèi)，回歸效率平均提升80.17%，F(xiàn)PV平臺(tái)庫(kù)+AI database可提升FPV 初次Proven效率44.96%。與此同時(shí)對(duì)生成式大模型提升Property編寫(xiě)效率做了一定探討。
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