基于遺憾最小化算法的謠言抑制與演化博弈模型
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：muyx
文檔大?。?span>567 K
標(biāo)簽： 演化博弈 遺憾匹配 圖論
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文檔介紹：謠言擴(kuò)散與控制效果受社交網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、用戶決策影響。傳統(tǒng)模型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單且較少考慮用戶決策的影響。為此基于圖論與遺憾最小化算法，提出一種用于分析社交圖譜上用戶決策與謠言控制的演化博弈模型。在采用規(guī)則圖論建模的基礎(chǔ)上，利用演化博弈與復(fù)制動(dòng)態(tài)方程研究影響用戶決策的因素，并在策略更新規(guī)則中采取遺憾匹配與動(dòng)態(tài)折扣。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證，該模型可有效反映用戶決策對(duì)謠言擴(kuò)散的影響，提高謠言抑制效果，并揭示網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)、風(fēng)險(xiǎn)閾值等對(duì)謠言控制的影響。
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