基于DBSCAN算法的A區(qū)犯罪預(yù)測
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：muyx
文檔大?。?span>604 K
標簽： DBSCAN 聚類分析 犯罪預(yù)測
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文檔介紹：為有效提升公安部門在實踐工作中的犯罪預(yù)測能力，提出基于DBSCAN算法的A區(qū)犯罪預(yù)測方法。該方法采用了時空分析可視化技術(shù)和DBSCAN算法，對A區(qū)的犯罪數(shù)據(jù)進行分析。首先，對A區(qū)的犯罪數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析；然后，利用DBSCAN算法構(gòu)建犯罪預(yù)測模型，并進行可視化處理；最后，通過對不同類型犯罪進行分析，預(yù)測犯罪熱點，識別犯罪模式。實驗結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的經(jīng)驗預(yù)測相比，該方法具有更好的預(yù)測效果，為公安機關(guān)打擊犯罪和優(yōu)化警力配置提供了決策依據(jù)。
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