人臉屬性識別系統的設計與實現
所屬分類：技術論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>645 K
標簽： 深度學習 卷積神經網絡 人臉檢測
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文檔介紹：目前，精確地進行人臉識別在現實場景中得到了大量的應用，如監(jiān)控、門禁等，而只針對人臉屬性進行的識別在娛樂、安防和社交媒體領域同樣有著廣泛的應用。因此，基于深度卷積神經網絡MTCNN進行人臉檢測，基于Resnet50網絡進行人臉屬性的識別，同時使用Python語言設計開發(fā)實現人臉屬性識別應用界面的系統。通過數據實驗，該系統使用基于深度卷積神經網絡的人臉屬性識別模型在性別、年齡以及種族屬性的識別上準確率分別達到了97.32%、71.64%及92.13%，同時人臉屬性識別應用系統能夠穩(wěn)定地運行，具有一定的應用價值。
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