基于Canopy-Kmeans算法的電力企業(yè)流量數(shù)據(jù)分析研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>491 K
標(biāo)簽： 電力 流量采集 Canopy-Kmeans
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文檔介紹： 針對電力企業(yè)關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)易遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊的現(xiàn)象，基于各業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)下已有的網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備，通過輔助設(shè)備采集流量數(shù)據(jù)，采用Canopy-Kmeans算法進行數(shù)據(jù)分析研究。首先通過實驗證明了Canopy-Kmeans算法在處理流量數(shù)據(jù)時，相比傳統(tǒng)K-means算法，具有更好的聚類效果，準(zhǔn)確率提高約11%；然后以采集到的電力關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)的流量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，基于Canopy-Kmeans算法進行挖掘分析實驗，完成相同類型流量數(shù)據(jù)的聚類，分析出攻擊流量與業(yè)務(wù)流量的特征項，排除部分誤報信息，合理開展網(wǎng)絡(luò)安全防護工作。
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