基于ResNet50對地震救援中人體姿態(tài)估計的研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>1127 K
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人體姿態(tài)估計 ResNet50
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文檔介紹：調(diào)查發(fā)現(xiàn)，地震中死亡人數(shù)增加的原因主要是錯過救援的黃金時間，因此可通過救援無人機自動對受災(zāi)人員進行行為識別與狀態(tài)分析。人體姿態(tài)估計是指對圖像中人體關(guān)節(jié)點和肢體進行檢測的過程，在人機交互和行為識別應(yīng)用中起著重要的作用，然而由于背景復(fù)雜、肢體被遮擋等因素導(dǎo)致標(biāo)注人體關(guān)節(jié)點和肢體十分困難。因此提出一種結(jié)合ResNet50及CPM的模型，該模型通過獲取圖像特征和精調(diào)機制，計算出關(guān)節(jié)點依賴關(guān)系，最后劃分到對應(yīng)人體。實驗表明，該模型與其他模型對比能夠提高復(fù)雜場景下人體姿態(tài)估計的效果。
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