結合注意力機制的CNN-LSTM的視頻中雙相抑郁癥檢測方法
所屬分類：技術論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>456 K
標簽： 雙相抑郁癥檢測 卷積神經網絡 長短時記憶單元
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文檔介紹：雙相抑郁癥(Bipolar Disorder)會使人們因為嚴重的情緒問題無法參與正常的社會生活，甚至導致自殘和自殺行為。為了準確檢測患者當下心理狀態(tài)以協(xié)助醫(yī)生進行更精準的治療，提出了一種結合注意力機制的CNN-LSTM網絡的混合模型的雙相抑郁癥檢測方法。該方法首先使用在人臉表情數(shù)據(jù)集上微調的Resnet50模型提取視頻幀的空間特征，其次通過結合注意力機制的LSTM網絡提取幀之間的時序信息去檢測雙相抑郁癥。在AVEC2018雙相抑郁癥數(shù)據(jù)庫開發(fā)集上，驗證了該方法的有效性。
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