一種違規(guī)APP的相似推薦模型
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>307 K
標(biāo)簽： APP相似 yolov4算法 熵值法
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文檔介紹：近年來(lái)，隨著手機(jī)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及，APP市場(chǎng)蓬勃發(fā)展，但也由于其廣泛性逐漸成為了違法犯罪的“重災(zāi)區(qū)”，大量仿冒APP和賭博、詐騙類APP對(duì)社會(huì)治安構(gòu)成極大的威脅。為了更加快速有效地識(shí)別仿冒APP、賭博詐騙等違法APP，從互聯(lián)網(wǎng)搜集了海量APP，基于圖像深度學(xué)習(xí)算法、文本分析算法、指標(biāo)評(píng)價(jià)算法提出了一種違規(guī)APP的相似推薦模型。該模型對(duì)APP圖標(biāo)、截圖、名稱、服務(wù)器IP、框架結(jié)構(gòu)和開(kāi)發(fā)者SHA1簽名6個(gè)維度進(jìn)行相似綜合評(píng)價(jià)，從30余萬(wàn)個(gè)APP中發(fā)現(xiàn)了5 197個(gè)APP存在相似，關(guān)聯(lián)出55 965個(gè)相似APP，并基于異常APP庫(kù)推薦出8 233個(gè)異常APP。
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