基于自適應(yīng)Boosting組合模型的空氣質(zhì)量預(yù)測
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>287 K
標(biāo)簽： 空氣質(zhì)量 自適應(yīng) Boosting模型組合模型
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文檔介紹： 針對當(dāng)前空氣質(zhì)量預(yù)測模型存在較大誤差以及單一模型在不同方面具有一定局限性，導(dǎo)致預(yù)測誤差較大的問題，提出一種自適應(yīng)Boosting組合模型。利用誤差平方和倒數(shù)法、簡單加權(quán)平均法等五種方法自適應(yīng)地賦予三個基礎(chǔ)Boosting模型權(quán)重，最終的結(jié)果按照相應(yīng)的權(quán)重疊加，達(dá)到充分發(fā)揮每個單一模型的優(yōu)勢，提高預(yù)測精度的目的。實驗結(jié)果表明，誤差平方和倒數(shù)法組合模型的表現(xiàn)最優(yōu)，采用誤差平方和倒數(shù)法計算權(quán)重的組合模型的MAE為7.124 4，RMSE為9.367 1，R2為0.863 9，優(yōu)于其他地權(quán)重組合方法以及單一的Boosting模型。該組合模型的應(yīng)用，為優(yōu)化空氣質(zhì)量預(yù)測系統(tǒng)提供了一個行之有效的方法。
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