基于levy飛行優(yōu)化BOA-BP網(wǎng)絡(luò)的電池SOC估計
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：3551 K
標簽： 荷電狀態(tài)估計 蝴蝶優(yōu)化算法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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文檔介紹：目前電動汽車動力輸出的來源主要是動力電池，其荷電狀態(tài)（State of Charge，SOC）表示電池的剩余電量情況，精確估算SOC對于電池的使用安全有重要意義。將蝴蝶優(yōu)化算法（ Butterfly Optimization Algorithm，BOA）進行改進并用于優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算動力電池SOC，解決了普通BP網(wǎng)絡(luò)估計SOC時遇到的訓練時間長、收斂慢、精度較低、易陷入局部最優(yōu)解的問題；同時提升了全局搜索速度，選取電壓和電流為輸入變量、SOC為輸出變量，根據(jù)誤差的大小調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值。仿真結(jié)果表明，優(yōu)化后得到的SOC估計結(jié)果誤差率控制在1.1%以內(nèi)，該方法尋優(yōu)速度快，具有更好的魯棒性。
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