顯著性視覺(jué)的毫米波分區(qū)域檢測(cè)算法
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>4046 K
標(biāo)簽： 隱匿物品 分區(qū)域 顯著性
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文檔介紹：針對(duì)毫米波圖像中人體不同部位呈現(xiàn)不同的結(jié)構(gòu)特性、隱匿物品與人體灰度差異小、檢測(cè)困難的問(wèn)題，提出了一種顯著性視覺(jué)的毫米波分區(qū)域檢測(cè)算法。該算法在雙邊濾波后，結(jié)合大津法（OTSU）和形態(tài)學(xué)運(yùn)算完成預(yù)處理以獲得人體區(qū)域，再根據(jù)人體特征進(jìn)行區(qū)域劃分，分區(qū)域采用對(duì)稱(chēng)判定策略判斷目標(biāo)是否存在，最后顯著性增強(qiáng)并通過(guò)K-means聚類(lèi)分割算法分割出隱匿物品完成檢測(cè)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，所提算法與典型的主動(dòng)式毫米波圖像檢測(cè)算法相比，檢出率提高了8.28%，誤報(bào)率減少了1.58%，有更好的檢測(cè)性能。
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