基于圖論算法的網(wǎng)絡(luò)通信異常節(jié)點識別*
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>2415 K
標(biāo)簽： 圖論算法 異常檢測 圖形網(wǎng)絡(luò)生成
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文檔介紹：針對網(wǎng)絡(luò)通信中異常節(jié)點的識別，傳統(tǒng)的基于規(guī)則和簽名的方式，或是只參考局部圖形特征的方法，在識別網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵用戶時都存在局限性。提出了一種基于圖論算法的異常節(jié)點檢測方法。首先，通過線下采集的真實局域網(wǎng)數(shù)據(jù)集生成圖網(wǎng)絡(luò)；利用網(wǎng)絡(luò)的多個圖形特征來定位異常節(jié)點，分析其可能存在的異常行為；其次在網(wǎng)絡(luò)公開數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實驗，以驗證檢測的效果；最后的測試結(jié)果證明，本方法可以在網(wǎng)絡(luò)通信中有效地定位異常節(jié)點，高效便捷，實用性佳。
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